Як стати консультантом зі штучного інтелекту? [Відео та вікторина]

Коротка відповідь: Станьте консультантом зі штучного інтелекту, завершивши один оплачуваний цикл у реальному робочому процесі, а не збираючи звання. Вільно опануйте LLM, пошук даних та моделювання ризиків, потім проведіть виявлення, пілотне дослідження, опис та впровадження. Якщо немає доступу до систем, даних або людей, які виконують роботу, відмовтеся від брифу.

Ключові висновки:

Завершіть цикл: завершіть платне дослідження, невеликий пілотний проект, опис та впровадження.

Назвіть пропозицію: скажіть «Я допомагаю X зробити Y без Z» і отримуйте гроші.

Підзвітність: Призначте власника, ведіть журнал рішень та вкажіть, кого винуватого.

Прозорість: Спочатку сплануйте робочий процес; демонстрація — це не діагноз.

Стійкість до неправильного використання: ніколи не обіцяйте невиміряної точності або того, що генеративний штучний інтелект виправить погані дані.

Робота, яку ніхто не може точно описати (і чому це ваша вакансія)

Це не якийсь там трохи вишуканіший інженер-консультант з гарнішим ноутбуком. Я маю на увазі, що іноді так виглядає цілий тиждень. Потім — інтерв'ю з втомленим фінансовим керівником, перевірка готовності даних, під час якої виявляються три електронні таблиці та молитва, і розмова про управління змінами про те, чому демонстрація пошуку даних зависає після контакту з дозволами на виробництво.

Версія, яка заслужила на себе значну популярність, розташована між трьома переповненими кімнатами:

• Керівництво запитує: «Яка наша стратегія щодо ШІ?», не погоджуючись навіть з тим, чого хоче бізнес

• Будівельники, які можуть поставити прототип до обіду, а потім зникають у суперечках про ризики моделі

• Оператори, яким доводиться жити з тим, що ви залишаєте після себе

Ви — сполучна тканина. Це та дефіцитна частина. Якщо ви можете провести семінар, написати чіткий опис роботи та зупинити команду, яка запихає LLM у робочий процес, який потребував чекбокса, ви вже більш працевлаштовані, ніж половина шуму.

Існує недосконалий спосіб це зобразити, і я все одно його скористаюся: ви сантехнік, якому також доводиться пояснювати дошці, що таке вода. Заходячи втомленим до кімнат, відкриття все одно має бути чітким.

Що оплачується (стратегія, розробка та нецікава середина)

Клієнти платять вам не за те, щоб ви «знали ШІ». Вони платять, коли проблема є дорогою, політичною або настільки ганебною, що сторонній підхід дешевший, ніж чергова внутрішня безвихідь.

Три відра, і вони течуть одне в одне:

• Стратегія. Сортування варіантів використання, «чи варто нам вирівнювати», ескізи управління, переговори про ризики моделей, які змушують юридичні справи викриватися. Висока довіра та лякаюче легке для підробки, якщо говорити лише в рамках фреймворків. Не робіть цього.

• Створення. Прототипи, копілоти, пошук, проектування робочих процесів, легка автоматизація. Це дає вам шанс і ставить вас у пастку, якщо ви станете неоплачуваною командою впровадження.

• Управління змінами та підготовка. Посібники з розробки сценаріїв, навчання, «як це реалізується». Дивно, часто найбільш рекламовані та найменш показні.

​​оперативне проектування з'являється. Не перебільшуйте з цього приводу. Приправа, а не страва. Готовність даних, картування зацікавлених сторін та чіткий процес виявлення заощадять більше проектів, ніж розумна системна підказка.

Невелике протиріччя, з яким я живу: потрібно достатньо вільного володіння, щоб називати це нісенітницею, і достатньо стриманості, щоб не будувати, не задавшись питанням, кому належить результат. Гадаю, у цьому й полягає вся суть ремесла, якщо сказати погано.

П'ять шляхів, які не потребують міфічної історії походження

Немає однієї драбини. Є місця існування, і вони по-різному переживають людей. Оберіть те, на якому ви зможете вижити.

Жоден з цих варіантів не є моральним. Незалежність виглядає романтично, доки ви не оціните неправильно відкриття. Внутрішня робота виглядає безпечно, доки ви не станете призначеним чарівником для кожної ідеї чат-бота.

Як стати консультантом зі штучного інтелекту? Почніть з реальної проблеми, а не з посади

Пряма відповідь на питання «Як стати консультантом зі штучного інтелекту?» майже образливо практична. Перестаньте колекціонувати особистості. Почніть колекціонувати проблеми, які ви можете вирішити.

1. Опануйте достатньо вільно, щоб бути небезпечним у правильний спосіб. Магістр права (LLM), пошук, другі пілоти, базова автоматизація, де живе модельний ризик. Вам не потрібно нічого навчати з нуля.

2. Сидіть поруч із робочим процесом у реальному часі. Операції з продажу, підтримка, фінансове закриття, пошук знань. Спостерігайте, де накопичується робота.

3. Зробіть один повний цикл. Відкриття, невеликий пілотний проект, опис того, що зламалося, підготовка для людей, яким доведеться цим користуватися.

4. Вкажіть назву пропозиції. «Я допомагаю X зробити Y без Z». Потворність – це нормально. Розпливчастість – ні.

5. Отримуйте гроші, навіть якщо перший чек буде незручним. Неоплачувана робота з «портфоліо» має властивість залишатися неоплаченою.

Якщо ви працюєте в інженерній сфері, вашою прогалиною зазвичай є знання зацікавлених сторін та термінологія рентабельності інвестицій. Якщо ви прийшли зі стратегії чи операційної діяльності, то це знання того, коли демонстрація є театральною. У будь-якому випадку: запозичіть реальну проблему, завершіть її та опишіть без зайвих слів.

Я мало не написав тут «створіть особистий бренд». Але я не буду. Прозора пропозиція та кілька людей, які приймуть ваш дзвінок, кращі за контент-машину, яка ніколи не виставляє рахунок. Робота куди складніша, ніж презентація. Це шлях.

Виберіть нішу, не замикаючи за собою двері

У будь-якому разі. Ніші.

Нішева порада зазвичай звучить або як «вибери один ICP або загинь», або як «залишайся загальним». Обидва варіанти правдиві наполовину та трохи дратують. Ніша, яка тут працює, часто це робочий процес + покупець, а не модельна сім'я. Підтримуйте лідерів, які тонуть у квитках. Операційні команди із заплутаними передачами повноважень. Ризикуйте людьми, яким потрібне управління, яке не є PDF-файлом на дев'яносто сторінок, який ніхто не читає.

Вам дозволено змінюватися пізніше. На початку ніша — це фільтр, а не татуювання. Не робіть собі вигляд, що «я використовую лише той інструмент, який вивчив минулого місяця». Інструменти чергуються. Судження про готовність даних, управління змінами та те, чи має пілотний проект шанс... це буде успішним.

І ще одне, сказано з недоречним дефісом, бо саме так виглядають мої нотатки: ніша — це шлях, який відкриває двері, а не клітка. Якщо ви можете пояснити тиждень покупця, ви достатньо спеціалізовані.

Перші клієнти, доказ та незручна проблема раннього портфоліо

Це та частина, яка нікому не подобається. Вам потрібні докази. У вас немає тих доказів, які просять покупці. Перший оплачений підряд зазвичай є заплутаним аудитом робочого процесу, а не безпрограшною моделлю. Це нормально.

Що вважається доказом, якщо у вас немає глянцевих тематичних досліджень:

• Вузькоспеціалізована діагностика: системи, готовність даних, де LLM допоможе, а де він спотворить політику

• Семінар, який створює ранжовані варіанти використання з власниками, а не фреску для мозкового штурму

• Невеликий пілотний проект з прогнозом часу завершення до/після – цифри мають бути локальними та не прикрашеними, а не міфічними

• Підготовка: короткий посібник, який команда використовує після вашого звільнення

Як ви знаходите перших клієнтів: колишні колеги, які вам вже довіряють (так починає більшість людей, не будемо вдавати); суміжна робота, якщо ви вже займаєтесь операційною роботою; неповний робочий день для команди, якій потрібен мозок один день на тиждень.

Не вигадуйте портфоліо. Вигадуйте чітку історію проблеми, що ви пробували, що зазнало невдачі та що ви робитимете далі. Покупці, обпеклі емоціями, відчувають театр. Вони схильні поважати фразу «це не спрацювало, бо корпус пошукових запитів був шухлядою для мотлоху»

Легке перебільшення: перші три клієнти навчать вас більше, ніж будь-який курс. З іншого боку, курс, який змушує вас відправити пілота, — це ще ніщо. Я трохи беру свої слова назад.

Ціноутворення, авансові плати та відмова, якщо не хочеться звучати дорогоцінно

Ціноутворення — це те, чого компетентні люди соромляться. Вони роблять знижки, бо відчувають себе новими. Потім їх обурює робота. Потім вона стає недбалою.

• Цінуйте рішення, а не години, коли можете. Відкриття, яке розблокує великий клубок, не відбувається за «кілька днів».

• Аутсорсингові контракти підходять для впровадження, перевірок управління та часткового консалтингу. Вони погано підходять, якщо клієнт хоче спринт збірки без відповідального співробітника на своєму боці.

• Умови виконання повинні вказати, як виглядає «готово». Якщо ви не можете це описати, ви не можете це оцінити. Крапка.

• Відмовляйтеся, коли запитують «просто зробіть нам стратегію ШІ» без доступу до систем, даних чи людей, які виконують цю роботу.

Денні ставки прямолінійні, але вони запобігають зникненню потенціалу. Гібридні ставки поширені: платне виявлення, потім фіксований пілотний проект, потім постійний контракт, якщо вони все ще хочуть вас підтримувати. Я не буду закидати вас фальшивими цифрами. Будь-хто, хто називає універсальну денну ставку як факт, щось продає. Подумайте, скільки коштує подібна консультаційна робота у вашому світі – консультанти з продуктів, операційні ліди, часткові ліди.

Етика, ризик та обіцянки, які переслідуватимуть вас

Цей розділ існує, бо настає похмілля. Не обіцяйте точності, яку не можна виміряти. Не обіцяйте, що вся команда зникне, «як тільки другий пілот запуститься». Не обіцяйте, що генеративний ШІ вирішить проблему з якістю даних, яка насправді посилиться. Не обіцяйте конфіденційності, яку ви ще не впровадили: куди надходять дані, хто реєструє запити, що зберігається.

Модельний ризик — це не слоган, який ви напишете на слайді. Це «ця річ буде впевнено неправильною в регламентованому робочому процесі». Управління — це непривабливий брат/сестра: доступ, оцінка, перевірка людиною, журнали аудиту. Якщо ви його пропустите, хтось інший виявить прогалину у виробництві.

Існує також менш важливий етичний аспект: не лякайте клієнта, змушуючи його розпочати величезну програму, коли достатньо двотижневого редизайну робочого процесу. Не пропонуйте додаткові послуги зі спеціального стеку пошуку, коли справжньою проблемою були кращі дозволи на пошук.

Трохи поламана метафора: консалтинг зі штучного інтелекту без етики – це димова сигналізація, яка ще й продає сірники. Мило, поки не перестане бути таким. Після успішної демонстрації вас попросять «просто запустити це у виробництво». Візьмемо, наприклад, повільнішу розмову про оцінювання та про те, хто відповідальний, коли модель імпровізує.

Коли демоверсія не є діагнозом

Інструменти спокусливі. Вони змушують вас виглядати швидко. Зацікавлені сторони плескають у долоні. Потім настає понеділок.

Демонстрація відповідає на запитання «чи може цей стек дати правдоподібний результат». Діагностика відповідає на запитання «чи повинна ця організація використовувати його тут, з цими даними, цими людьми, цією схильністю до ризику». Різні види спорту.

Зверніть увагу на підказки: ніхто не може показати вам поточний процес від початку до кінця; «база знань» — це болото на спільному диску без власників; успіх — це «ми щось запустили»; другий пілот знаходиться на робочому процесі, який вже дає збій з причин, не пов’язаних зі штучним інтелектом.

Ваше завдання часто полягає в тому, щоб уповільнити темп процесу. Не тому, що ви цінні. Тому що поганий пілот отруює колодязь. Керуйте дослідженням так, як ви це маєте на увазі. Сплануйте робочий процес. Запитайте, кого звинувачують, якщо щось не так. Потім оберіть інструменти.

Судження – це продукт. Стек – це костюм. Я кажу, що, добре знаючи, що чіткий прототип все ще відкриває двері, службова записка ніколи цього не зробить. Використовуйте демонстрацію як доказ у діагнозі, а не як заміну. ​​Вона заслужує на себе; залежно від кімнати, тест на живе вилучення кращий за відшліфовану колоду. Прочитайте кімнату. Потім все одно протестуйте.

Операції, контракти, доставка: негламурна половина роботи

Якщо ви станете незалежним бізнесом або відкриєте студію, бізнес спробує перейняти ваші консалтингові послуги. Вхідні повідомлення, рахунки-фактури, контракти, «чи можете ви просто відповісти на дзвінок?»

Мінімальна кількість налаштувань для дорослих:

• Простий контракт: сфера дії, інтелектуальна власність, конфіденційність, обробка даних, розірвання

• Оголошення про роботу (SOW) на кожну взаємодію, навіть для людей, які вам подобаються. Особливо для людей, які вам подобаються.

• Каденція поставок: щотижнева нотатка, журнал рішень, ризики. Сухий. Золотий.

• Артефакти, яких немає у вашій папці завантажень, а також правила доступу для систем, до яких ви торкаєтесь

Репутація формується завдяки результатам. З'являйтеся, прочитавши документацію. Не перетинайтеся між семінарами. Коли пілотний проект не спрацьовує, повідомте про це заздалегідь, пропонуючи варіанти вирішення, а не вибачайтеся запізно, маскуючись під оновлення статусу.

Якщо ви йдете, і тільки ви можете керувати цим, значить ви не порадилися; ви стали вузьким місцем із денною ставкою. Навчіть, документуйте, передайте.

До чого зводиться шлях

Отже, так, «Як стати консультантом зі штучного інтелекту?» – це питання з дещо сухою відповіддю. Вивчіть стек достатньо добре, щоб відчути запах вигадки. Посидьте всередині живого робочого процесу. Завершіть цикл. Беріть плату за оцінку. Відмовтеся від театру.

Шлях — це не курс, значок чи заголовок профілю після ребрендингу. Це платні, обмежені проблеми, де ви допомагали людям приймати кращі рішення щодо стратегії штучного інтелекту, автоматизації чи другого пілота, який ще не мав жодного бізнесу. Потім ще один.

Вам не потрібно бути найрозумнішою людиною на нараді щодо моделювання ризиків. Вам потрібно бути тим, хто все ще може пояснити роботу, коли слайди закриті. Це трапляється рідше, ніж мало б бути. І цього достатньо для початку.

Приклад з реального світу: двотижневе знайомство зі службою підтримки як перша платна взаємодія

Сценарій

Майї 34 роки. Вона шість років працювала в регіональному страховому брокері, людині, якій колеги написали, коли випробування Copilot видало впевнену, але неправильну відповідь щодо формулювання поліса. Вона може провести семінар, написати короткий опис і визначити, коли для робочого процесу потрібен прапорець, а не модель. Вона не може навчати нічого з нуля і не вдає, що це так.

У березні вона йде, щоб спробувати роботу фрілансера. Вхідного механізму немає. Є Ден, колишній колега, який зараз очолює службу підтримки клієнтів у Northline, B2B SaaS-компанії зі 180 співробітниками в Манчестері. Чотири агенти. Спільний диск без власника. Керівництво вже пропонує послуги тестового чат-бота. Агенти тихо перестали його відкривати. Ден хоче допомоги до наступної керівної зустрічі, а не ребрендингу своєї посади.

Майя не продає «стратегію ШІ». Вона продає фіксований двотижневий план досліджень: намітити, як на практиці буде вирішено питання, сказати, де генеративний ШІ допоможе, а де він створить безлад, і порекомендувати один обмежений пілотний проект з іменованим власником. Якщо результат такий: «виправити дозволи та написати відсутні статті», це і є результат. Ден платить за рішення, а не за прототип, обсяг якого вона не оцінила.

Що потрібно консультанту

• Односторінковий опис робіт із зазначенням «виконаних» робіт: карта робочого процесу, список варіантів використання з оцінками та відповідальними особами, рішення про успішний або не успішний пілотний проект та двосторінковий опис того, що може призвести до збоїв

• Доступ до 12 нещодавно закритих заявок типу «як мені / яка політика» без імен клієнтів

• Доступ лише для читання до довідкового центру, спільного диска та журналу розшифровок покинутого чат-бота

• 45 хвилин з двома агентами, керівником команди та тим, хто теоретично володіє базою знань (це може бути ніхто; це вже відкриття)

• Ден як особа, яка приймає рішення, з можливістю прийняти або відхилити рекомендацію протягом другого тижня

• Правило щодо даних у письмовій формі: жодних персональних даних клієнтів у споживчих інструментах, жодних записів у виробничих процесах, перевірка людиною будь-чого, що стосується клієнтів

• Простий журнал рішень. Сухий. Готовий у той момент, коли хтось запитає: «Чому ми просто не запустили бота?»

Приклад інструкції

Майя пише це в описі роботи, звичайною мовою, а не в полі для запиту:

Ви залучаєте мене для діагностики шляху відповідей служби підтримки клієнтів Northline, а не для встановлення чат-бота. Через десять робочих днів я (1) проаналізую поточний процес, (2) скажу, які кроки повільні через відсутність статей, дозволів або передачу відповідальності, (3) оціню, де другий пілот з пошуку може скласти чернетку відповіді, а де мовна модель є неправильним інструментом, та (4) порекомендую один пілотний проект з власником, правилом зупинки та тестовим набором із 12 заявок. Я нічого не пропонуватиму клієнтам. Я не обіцятиму економії на персоналі. Якщо випробування чат-бота матиме неправильну форму, я скажу це на основі доказів із заявок, а не на основі фреймворку.

Якщо Northline пізніше захоче провести пробне вилучення, інструкція до інструменту буде так само лаконічною:

Напишіть відповідь на цей запит, використовуючи лише посилання на статті довідкового центру. Процитуйте назву статті. Якщо відповіді немає в цих статтях, скажіть «немає в корпусі» та зупиніться. Не вигадуйте вікна повернення коштів, регіональні винятки чи цифри SLA.

Другий абзац — це приправа. Твердження роботи — це страва.

Гарний варіант виглядає так: «Немає в корпусі. Період повернення коштів не зазначений у 40 статтях. Перейдіть до посібника з виставлення рахунків». Поганий варіант виглядає так: «Ви маєте право на 14-денне повернення коштів стандартно. Я схвалив це». Різниця полягає у всьому ризику.

Як це перевірити

Перш ніж оголосити відкриття завершеним, Майя проводить невеликий, неприємний тест з двома агентами в кімнаті.

• Дванадцять закритих квитків одного типу, відлік часу зафіксовано секундоміром на телефоні від моменту відкриття квитка до моменту «У мене є фрагмент коду, який я б надіслав»

• Для кожного запиту: чи надав покинутий чат-бот корисну відповідь, впевнено неправильну чи нічого, що агент надіслав би?

• Після будь-якої спроби пошуку: чи цитується в чернетці реальна стаття, і чи йдеться про це в самій статті?

• Крайні випадки, які вона навмисно влаштовує: регіональний виняток, що живе в чиїйсь голові, запит на повернення коштів, заявка, яка насправді є суперечкою щодо виставлення рахунків, питання, стаття якого застаріла на два роки

• Прийняття самої угоди: Ден може вказати на рекомендований наступний крок, власника та речення, яке він міг би сказати керівництву, не перебільшуючи

Якщо вона не може виміряти час базової лінії, то пізніше не може говорити про зекономлений час. Якщо корпус нікому не належить, пілот не «створює другого пілота». Він «призначає власника або зупиняється»

Результат

Ілюстративний результат, отриманий за допомогою вигаданої тестової установки, а не з опублікованого рисунка Нортлайн.

Припущення: 12 заявок у стилі політики; два агенти; відлік часу за допомогою секундоміра під час стеження, включаючи пошук на спільному диску; у випробуванні на отримання інформації використовувалося лише 40 очищених статей довідкового центру; кожен черновик мав пройти перевірку з трьох пунктів (правильна політика, цитоване джерело, відсутність зайвих вигаданих пунктів), перш ніж його вважали прийнятним.

Базовий показник, перший тиждень: середній час отримання корисного фрагмента коду становив 14 хвилин. Сім із 12 заявок потребували пінгування колеги через Slack. Існуюча пробна версія чат-бота не дала жодної з 12 відповідей, які агент був готовий надіслати. Дві з цих відповідей чат-бота винайшли 14-денний період повернення коштів, якого немає в жодній статті.

Після 90-хвилинного сеансу введення в експлуатацію та пробного пошуку даних на корпусі з 40 статей: середній час до першого чернетки становив 6 хвилин. Перевірка цитованої статті додала 3 хвилини, тому чистий час у цій вибірці склав 9 хвилин на кожен запит. Це на 5 хвилин менше, ніж 14, або 60 хвилин для 12 запитів. Вісім з 12 запитів відповідали контрольному списку під час першого перегляду. Три були простими зупинками «відсутні в корпусі» (відсутні статті). Один все ж спробував вигадати регіональний виняток; агент виявив це, оскільки інструкція казала відкрити вихідний код.

Ці цифри є прикладом оцінки, заснованим на заявленому тесті, невеликій вибірці та заявках, які було легше вирішити, ніж суперечки щодо виставлення рахунків. Вони не є причиною для скорочення штату, і вони не є доказом того, що «штучний інтелект заощадив 36% часу обробки» у виробництві. Час на перевірку було враховано. Чат-бот, який у них вже був, виглядав гірше за якістю, а не лише за швидкістю.

Тут головне – результат кар’єри. Майя отримала оплачений огляд, схему робочого процесу, згоду на оригінальний чат-бот, обмежене «так» на пробному пошуку інформації з власником і клієнта, який відповість на її дзвінок. Це повний цикл. Це також історія, яку вона може розповісти без зайвих деталей.

Що може піти не так

• Керівництво все ще хоче оригінального чат-бота, бо демонстрація була гарною. Діагноз «ще ні» може програти слайду.

• 40 статей застарівають за шість тижнів, якщо вони нікому не належать. Потім пошук здійснюється з кращими манерами.

• Майя пише розпливчастий опис робіт («підготовка підтримки до роботи зі штучним інтелектом») та стає неоплачуваною командою впровадження.

• Впевнено неправильна політика повернення коштів досягає клієнта, оскільки під час перевірки людиною було написано: «Ми додамо це пізніше»

• Текст заявки з персональними даними клієнта вставляється в інструмент для споживачів. Обіцянка конфіденційності була усною.

• Ден змінює роботу на другому місяці. Ні власника, ні гонорару, нікого, хто б сказав, що пілотний проект провалюється.

• Вона повідомляє про 5-хвилинну економію як ключовий показник ефективності компанії. Зацікавлені сторони запам'ятовують число і забувають про розмір вибірки.

Практичний висновок

Шлях — це один робочий процес у реальному часі, платна межа, тест, який ви можете повторити, і відвертість у тому, щоб сказати, що мовна модель — це неправильний інструмент, коли це підтверджують заявки. Ви продаєте саме судження. Перший повний цикл — це те, як ви стаєте кимось, кого варто найняти.

Найчастіші запитання

Чим займається консультант зі штучного інтелекту?

Робота полягає в перекладі. Ви знаходите вузьке місце в скептично налаштованій кімнаті та залишаєте пілотний проект, який нікого не бентежить. Це може означати стратегію, розробку, впровадження чи управління, а також розуміння того, коли LLM — це неправильний інструмент. Ви знаходитесь між керівництвом, розробниками, які швидко створюють прототипи, та операторами, які живуть з тим, що ви залишаєте. Проведіть семінар. Напишіть чіткий опис роботи. Перестаньте запихати LLM у робочий процес, який потребував чекбокса.

Як стати консультантом зі штучного інтелекту?

Припиніть збирати ідентифікаційні дані. Почніть збирати проблеми, які ви можете вирішити. Опануйте LLM, пошук даних, ко-пілотів, базову автоматизацію та ризики моделювання настільки вільно, щоб ви могли назвати їх нісенітницею – без навчання моделей з нуля. Сядьте поруч із живим робочим процесом. Запустіть один повний цикл (виявлення, невеликий пілотний проект, опис того, що зламалося, впровадження), назвіть пропозицію як «Я допомагаю X зробити Y без Z» та отримуйте гроші. Чітка пропозиція та кілька людей, які приймуть ваш дзвінок, кращі за контент-машину, яка ніколи не виставляє рахунки.

Чи потрібно мені спочатку навчати моделі чи опанувати інженерію запитань?

Ні. Вам не потрібно навчати моделі з нуля, а інженерія запитань – це приправа, а не страва. Готовність даних, картування зацікавлених сторін та чіткий процес виявлення економлять більше проектів, ніж розумна системна підказка. Інженерам зазвичай потрібна мова зацікавлених сторін та рентабельності інвестицій. Стратегі та фахівці з операційної діяльності повинні знати, коли демонстрація почнеться. У будь-якому випадку, запозичіть реальну проблему, завершіть її та опишіть без зайвих деталей.

Який кар'єрний шлях мені обрати: фріланс, власну роботу, студію чи агентство?

Немає єдиної драбини. Фрілансери-незалежні залишають собі перевагу на відкриттях та пілотних проектах, але бенкет/голод – це закономірність. Бутікові студії продають команду. Внутрішні керівники зі штучного інтелекту отримують зарплату, доступ та політичні позиції. Продуктивні консультаційні пакети, семінари та аудити. Агентські підрядники отримують конвеєр і можуть стати парою рук, якщо умови роботи (SOW) нечіткі. Незалежні фахівці виглядають романтично, доки ви не оціните відкриття неправильно. Внутрішні фахівці виглядають безпечно, доки ви не станете призначеним чарівником для кожної ідеї чат-бота.

Як мені обрати нішу консультанта зі штучного інтелекту?

Ніша, яка тут працює, часто полягає в робочому процесі плюс покупець, а не в модельному сімействі. Уявіть собі керівників служби підтримки, які тонуть у заявках, операційні команди із заплутаними передачами доручень або людей, що займаються ризиками, яким потрібне управління, а не PDF-файл на дев'яносто сторінок, який ніхто не читає. На початку ніша — це фільтр, а не татуювання. Не перетворюйте себе на інструмент, який ви вивчили минулого місяця. Інструменти змінюються, поки судження про готовність даних, управління змінами та те, чи має пілотний проект шанс, подорожують. Якщо ви можете пояснити тиждень покупця, ви достатньо спеціалізовані.

Як стати консультантом зі штучного інтелекту без тематичних досліджень чи блискучого портфоліо?

Перша оплачувана робота зазвичай полягає в аудиті заплутаного робочого процесу, а не в точному макете. Доказом може бути вузько визначена діагностика, семінар, на якому створюються ранжовані варіанти використання з власниками, невеликий пілотний проект з локальним описом часу виконання або сценарій, який команда все ще використовує після вашого звільнення. Більшість людей починають з колишніх колег, роботи в суміжних операційних відділах або роботи на неповний робочий день один день на тиждень. Не вигадуйте портфоліо. Вигадуйте чітку історію проблеми, що ви пробували, що зазнало невдачі та що ви робитимете далі.

Як мені слід оцінювати послуги та контракти з консалтингу в галузі штучного інтелекту?

Коли це можливо, оцінюйте рішення, а не години. Відкриття, яке розблокує великий клубок, — це не пара днів. Авансові послуги підходять для впровадження, перевірок управління та часткового консультування, і вони погано підходять для спринту збірки без власника на їхньому боці. SOW повинні називати, як виглядає «готово», тому що якщо ви не можете це написати, ви не можете це оцінити. Гібрид є поширеним явищем: платне відкриття, потім фіксований пілотний проект, а потім авансові послуги. Замість того, щоб гнатися за універсальною денною ставкою, орієнтуйтеся на те, скільки коштує подібна консультаційна робота у вашому світі.

Чого я ніколи не повинен обіцяти клієнту щодо генеративного штучного інтелекту?

Не обіцяйте точність, яку неможливо виміряти, команду, яка зникає після запуску другого пілота, або те, що генеративний штучний інтелект виправить проблему з якістю даних, яку він ще посилить. Не обіцяйте конфіденційності, яку ви ще не впровадили в практиці: куди надходять дані, хто реєструє запити та що зберігається. Ризик моделі – це модель, яка впевнено помиляється в регламентованому робочому процесі. Пропустіть управління, і хтось інший знайде прогалину у виробництві. Не лякайте клієнта, змушуючи його реалізувати величезну програму, коли достатньо двотижневого редизайну робочого процесу.

Коли демоверсія не є діагнозом?

Демонстрація відповідає на питання, чи може стек створити правдоподібний результат. Діагностика відповідає на питання, чи повинна ця організація використовувати його тут, з цими даними, цими людьми та цією схильністю до ризику. Зверніть увагу на підказки: ніхто не може показати процес від початку до кінця, база знань не має власників, або другий пілот сидить на робочому процесі, який вже дає збій. Уповільніть роботу в кімнаті, складіть карту робочого процесу та запитайте, кого звинувачують, якщо він помиляється, а потім виберіть інструменти. Судження – це продукт. Стек – це костюм.

Які контракти та звички виконання робіт потрібні незалежним консультантам зі штучного інтелекту?

Якщо ви станете незалежною компанією або відкриєте студію, бізнес спробує «з'їсти» консалтинг. Мінімальна установка: простий контракт, що охоплює обсяг робіт, інтелектуальну власність, конфіденційність, обробку даних та розірвання; технічний опис роботи (TW) для кожного проекту; щотижнева нотатка, журнал рішень та ризики; плюс артефакти, які не застрягли у вашій папці завантажень. З'явіть себе після ознайомлення з документацією. Не покидайте семінари між собою. Коли пілотний проект не спрацьовує, повідомте про це заздалегідь, надаючи варіанти дій. Якщо ви йдете, і тільки ви можете керувати проектом, ви стали вузьким місцем з денною ставкою. Навчіть, задокументуйте, передайте.

Посилання

1. НІСТ — nvlpubs.nist.gov

2. NIST — airc.nist.gov

3. ICO - ico.org.uk

4. NCSC - www.ncsc.gov.uk

5. Microsoft Learn — learn.microsoft.com

6. OpenAI - developers.openai.com

7. OpenAI - Швидка інженерія - developers.openai.com

Знайдіть найновіший штучний інтелект в офіційному магазині помічників зі штучним інтелектом

Про нас