🛡️ Anthropic рекламує проєкт кібербезпеки зі штучним інтелектом разом із партнерами з великих технологічних компаній ↗
Anthropic запустила Project Glasswing – програму, яка надає обраним партнерам можливість ознайомитися з неопублікованою моделлю Claude Mythos Preview для роботи в галузі оборонної кібербезпеки. Amazon, Microsoft, Apple, CrowdStrike, Palo Alto Networks, Google та Nvidia – усі вони беруть участь – досить вражаючий список гостей.
Компанія заявила, що Mythos Preview вже виявила тисячі серйозних вразливостей в операційних системах, браузерах та іншому програмному забезпеченні. Вона також розширює доступ приблизно до 40 організацій, пов'язаних з критично важливою програмною інфраструктурою, одночасно виділяючи до 100 мільйонів доларів у вигляді кредитів за використання та 4 мільйони доларів у вигляді пожертвувань для груп безпеки з відкритим кодом. ( Reuters )
🌐 Компанія Aria Networks, що займається мережами штучного інтелекту, залучає фінансування на суму 125 мільйонів доларів ↗
Компанія Aria Networks залучила 125 мільйонів доларів у першому раунді серії проектів, намагаючись створити мережеве обладнання для центрів обробки даних зі штучним інтелектом, які переживають перевантаження через низький попит. Стартап підтримують Sutter Hill Ventures, Atreides Management, Valor Equity Partners та Eclipse Ventures – навряд чи можна назвати боязкою компанією з обмеженою капіталізацією.
Її головна перевага — гнучкість: Aria стверджує, що її мережа може працювати з чіпами штучного інтелекту від Nvidia та Google, тому клієнти можуть замінювати обладнання, не перебудовуючи все. Вона також представила те, що вона називає першою мережею, власне, на основі штучного інтелекту, зосередженою на «ефективності токенів» — можливо, дещо незграбна фраза, хоча ідея досить проста: більше потужності штучного інтелекту за менших експлуатаційних витрат. ( Reuters )
🏭 Intel приєднується до проєкту Маска Terafab зі штучним інтелектом для реалізації гуманоїдних цілей та розвитку центрів обробки даних ↗
Компанія Intel заявила, що приєднується до проєкту Ілона Маска Terafab разом зі SpaceX та Tesla для створення процесорів для робототехніки та центрів обробки даних. Акції Intel зросли більш ніж на 2% після оголошення, що здається скромним порівняно з масштабом плану, але все ж – ринки це помітили.
Intel стверджує, що її можливості мають допомогти Terafab досягти цільового показника в 1 терават на рік для майбутніх систем штучного інтелекту та робототехніки. Маск вже окреслив ширші зусилля навколо двох передових заводів в Остіні, один з яких спрямований на автомобілі та людиноподібних роботів, а інший — на центри обробки даних зі штучним інтелектом у космосі — так, у космосі, що звучить як презентація, що переходить у наукову фантастику. ( Reuters )
🚕 Uber робить ставку на власні чіпи Amazon для посилення зусиль зі штучного інтелекту ↗
Uber все більше спирається на спеціалізований кремнієвий процесор Amazon, використовуючи чіпи AWS для пришвидшення обчислень та навчання моделей штучного інтелекту. Розширена угода передбачає Graviton для плавніших поїздок та доставки, а також Trainium для навчання моделей – практичний крок, не особливо яскравий, хоча саме вони часто мають найбільше значення.
Uber стверджує, що метою є покращення підбору пасажирів, покращення взаємодії з додатком та персоналізація рекомендацій. Для Amazon це ще один поштовх у їхній кампанії, спрямованій на те, щоб власні чіпи виглядали серйозною альтернативою корпоративному штучному інтелекту, або принаймні настільки серйозною, щоб конкуренти були змушені озиратися на них через плече. ( Reuters )
⚡ Споживання електроенергії в США поб'є рекордні максимуми у 2026 та 2027 роках через різке зростання використання штучного інтелекту, повідомляє EIA ↗
Управління енергетичної інформації США заявило, що споживання електроенергії знову зросте після того, як вже досягло рекордного рівня, при цьому попит зріс з 4,195 млрд кВт⋅год до 4,244 млрд, а потім до 4,381 млрд. Значна частка цього зростання пов'язана з центрами обробки даних на базі штучного інтелекту та криптовалют, а також з ширшою електрифікацією будинків та підприємств.
Такий самий прогноз передбачає збільшення частки відновлюваних джерел енергії, падіння частки вугілля, а природний газ вперто залишається центральним. Штучний інтелект продовжують описувати як програмне забезпечення, проте він також перетворюється на енергетичну історію – по суті, сервери в худі. ( Reuters )
Найчастіші запитання
Чому інфраструктура штучного інтелекту раптом стала головною темою технологічних новин?
Цей огляд показує, як ШІ виходить за рамки випусків моделей і впроваджується в системи, які роблять ці моделі придатними для використання в великих масштабах. Основна увага приділяється кібербезпеці, мережам, чіпам, хмарному обладнанню та попиту на електроенергію. Разом ці області свідчать про те, що наступний етап ШІ стосується не лише розумнішого програмного забезпечення, а й фізичного та операційного стеку, який його підтримує.
Що таке проєкт Anthropic Glasswing і чому він важливий для оборонної кібербезпеки?
Проект Glasswing надає обраним партнерам доступ до неопублікованої моделі Anthropic Claude Mythos Preview для роботи в галузі оборонної кібербезпеки. Згідно зі статтею, модель вже виявила тисячі основних вразливостей в операційних системах, браузерах та іншому програмному забезпеченні. Програма також розширює доступ до більш критично важливих інфраструктурних організацій та включає подяки та пожертви для груп безпеки з відкритим кодом.
Яку користь інфраструктура штучного інтелекту отримує від нових мережевих компаній, таких як Aria Networks?
Aria Networks пропонує обладнання, створене для центрів обробки даних зі штучним інтелектом, які відчувають навантаження через зростаючий попит. Її основна обіцянка — гнучкість, що дозволяє клієнтам використовувати чіпи штучного інтелекту від Nvidia та Google без необхідності повністю перебудовувати свою систему. Компанія також будує свою систему на основі «ефективності токенів», яка у статті описується як виробництво більшої кількості результатів штучного інтелекту за нижчими експлуатаційними витратами.
Чому такі компанії, як Uber, використовують власні чіпи Amazon замість стандартних опцій?
У статті йдеться, що Uber розширює використання чіпів AWS, включаючи Graviton та Trainium, для пришвидшення обчислень та навчання моделей штучного інтелекту. Мета практична: покращити підбір поїздок, удосконалити роботу з додатком та зробити рекомендації більш персоналізованими. Також у статті йдеться про те, що Amazon позиціонує власні чіпи як більш надійний варіант для корпоративних робочих навантажень штучного інтелекту.
Що говорить про напрямок розвитку апаратного забезпечення штучного інтелекту те, що Intel приєдналася до проєкту Маска Terafab?
Це свідчить про те, що галузь рухається до набагато більших, більш спеціалізованих обчислювальних потужностей, пов'язаних з робототехнікою та центрами обробки даних. Intel заявила, що її можливості можуть допомогти Terafab досягти мети в 1 терават обчислювальних ресурсів на рік для майбутніх систем штучного інтелекту та робототехніки. Масштаб проекту, що включає фабрики для автомобілів, людиноподібних роботів та центри обробки даних зі штучним інтелектом, орієнтовані на космос, вказує на дуже амбітне планування інфраструктури.
Чому інфраструктура штучного інтелекту стає історією як для енергетики, так і для програмного забезпечення?
У статті зазначається, що попит на електроенергію в США досяг нових рекордів у 2026 та 2027 роках, причому основними факторами цього є штучний інтелект та центри обробки даних криптовалют. Це означає, що зростання штучного інтелекту все більше пов'язане з використанням фізичних ресурсів, а не лише з продуктивністю моделі. У ній також висвітлюється ширший зсув, у якому виробництво електроенергії, паливний баланс та потужність мережі стають частиною розмови про штучний інтелект.