🧩 Broadcom підписала довгострокову угоду на розробку спеціалізованих чіпів штучного інтелекту для Google ↗
Broadcom уклала довгострокову угоду з Google на створення майбутніх поколінь спеціалізованих чіпів штучного інтелекту та пов'язаних з ними компонентів для стійок. Вона також підписала окрему угоду, яка надає Anthropic доступ до приблизно 3,5 гігават обчислень штучного інтелекту, побудованих на процесорах Google, що є чимало важливим.
Головне те, що кремнієві процесори на замовлення продовжують набирати обертів, оскільки компанії шукають щось дешевше або принаймні менш залежне від Nvidia. TPU від Google стають центральним елементом їхньої хмарної стратегії, тоді як Anthropic заявила, що темпи зростання доходів Claude різко зросли, оскільки попит продовжує зростати. ( Reuters )
⚙️ Придбання SchedMD компанією Nvidia викликає занепокоєння серед фахівців зі штучного інтелекту щодо доступу до програмного забезпечення ↗
Рішення Nvidia придбати SchedMD викликає занепокоєння у людей, які покладаються на Slurm, менеджер робочих навантажень з відкритим кодом, який допомагає запускати завдання навчання штучного інтелекту та великі суперкомп'ютери. Це може здатися нішевим, але Slurm — одна з тих тихих труб у стіні — ви помічаєте це, щойно хтось купує сантехніку.
Дослідники та фахівці з інфраструктури стурбовані тим, що надання домінуючій компанії-виробнику чипів штучного інтелекту контролю над таким важливим планувальником може нахилити поле проти конкурентів та незалежних операторів центрів обробки даних. Slurm використовується далеко не лише для чат-ботів, зокрема в урядових суперкомп'ютерних середовищах, що робить питання справедливості більшим, ніж просто звичайна угода з програмним забезпеченням. ( Reuters )
💧 Інвестори тиснуть на Amazon, Microsoft та Google щодо використання води та електроенергії в центрах обробки даних у США ↗
Більше десятка інвесторів наполягають на тому, щоб великі технологічні компанії чіткіше розкривали інформацію про те, як їхні центри обробки даних використовують воду та електроенергію, після того, як, як повідомляється, кілька великих проектів зіткнулися з опором громади. Тиск зміщується від широких термінів сталого розвитку до гострих місцевих питань – скільки води, де і хто несе навантаження.
Reuters зазначає, що північноамериканські центри обробки даних використали майже 1 трильйон літрів води, тоді як інвестори стверджували, що поточна звітність є неоднозначною та часто не прив’язаною до конкретного місця. Alphabet стикається з тиском акціонерів щодо кліматичних цілей, Amazon заявляє, що розкриває більше локальних даних, а Microsoft стверджує, що сталий розвиток залишається основною цінністю, але основна скарга полягає в тому, що розширення ШІ відбувається швидше, ніж прозорість. ( Reuters )
🏛️ Бачення OpenAI для економіки штучного інтелекту: державні фонди добробуту, податки на роботів та чотириденний робочий тиждень ↗
OpenAI представила політичне бачення, яке поєднує державні фонди добробуту, сильніші системи соціального забезпечення, податки на роботів і навіть коротший робочий тиждень. Воно звучить одночасно амбітно та ретельно прагматично – маніфест великої компанії, який намагається не звучати як амбітна пропозиція.
TechCrunch описує це як пояснення OpenAI щодо того, як, на їхню думку, можна реорганізувати багатство та роботу в економіці, що базується на штучному інтелекті, на тлі зростаючої тривоги щодо скорочення робочих місць, концентрації влади та будівництва гігантських центрів обробки даних. Тож так, це розмови про політику, але також і про управління репутацією, чи щось подібне. ( TechCrunch )
🎙️ Google запустив безкоштовний офлайн-додаток для диктування на основі штучного інтелекту, який автоматично відшліфує ваше мовлення. ↗
Google непомітно запустив AI Edge Eloquent – додаток для диктування, який працює офлайн, не коштує нічого та не має обмежень щодо використання. Він транскрибує живу мову, а потім очищує її, видаляючи слова-заповнювачі та самовиправлення, що може бути або корисним, або трохи тривожним, залежно від вашого настрою.
Зараз він доступний на iOS, а Android та macOS планують випустити пізніше. Цікаво не лише в самому додатку, а й у сигналі: Google безпосередньо впроваджує більше функцій штучного інтелекту на пристрої, де конфіденційність, затримка та вартість починають мати набагато більше значення. ( The Verge )
🛰️ Іспанська компанія Xoople залучає 130 мільйонів доларів у рамках серії B для створення карти Землі для штучного інтелекту ↗
Xoople залучила 130 мільйонів доларів для створення високоякісних даних спостереження за Землею для систем штучного інтелекту, позиціонуючи себе як джерело «наземної інформації» для корпоративного використання. Компанія створює супутникове угруповання та стверджує, що її сенсори повинні надавати дані набагато краще, ніж існуючі системи моніторингу – сміливе твердження, звичайно, але це саме те, що потрібно.
Стартап також оголосив про партнерство з L3Harris для створення датчиків для свого космічного корабля та заявив, що хоче вбудовувати свої дані безпосередньо в корпоративні платформи. Ширша ідея полягає в тому, щоб стати чимось на зразок земної системи обліку моделей штучного інтелекту, що використовуються в логістиці, сільському господарстві, інфраструктурі та моніторингу стихійних лих. Трохи грандіозно, можливо, але не мало. ( TechCrunch )
Найчастіші запитання
Чому довгострокова угода Broadcom з Google щодо спеціалізованих чіпів штучного інтелекту є важливою подією?
Це важливо, оскільки показує, наскільки серйозно великі технологічні компанії інвестують у власне обладнання для штучного інтелекту. Google не просто купує універсальні потужності; вона розробляє майбутні покоління мікросхем та пов'язані з ними стійкові системи разом з Broadcom. Це може посилити контроль витрат, покращити планування поставок та точно налаштувати продуктивність. Це також зміцнює аргументи Google на користь використання власних процесорів як основної частини своєї стратегії хмарного штучного інтелекту.
Чи стають кастомні чіпи штучного інтелекту реальною альтернативою Nvidia?
Вони стають дедалі важливішими, особливо для компаній, які прагнуть знизити витрати або зменшити залежність від одного постачальника. У цьому огляді TPU від Google відіграють дедалі більш важливу роль в інфраструктурі штучного інтелекту та хмарних позиціях компанії. Це не робить Nvidia неактуальною. Це свідчить про розширення ринку, оскільки спеціалізований кремнієвий процесор набирає обертів там, де компанії хочуть жорсткішого контролю над продуктивністю та економікою.
Чому фахівці зі штучного інтелекту хвилюються щодо купівлі SchedMD компанією Nvidia?
Проблема не обмежується однією програмною компанією. SchedMD пов'язана зі Slurm, менеджером робочих навантажень з відкритим кодом, який використовується для планування завдань навчання ШІ та великих суперкомп'ютерів. Оскільки Nvidia вже має стільки влади в чіпах ШІ, деякі дослідники побоюються, що володіння важливим програмним рівнем може створити несправедливі переваги. По суті, питання полягає в нейтралітеті в спільній інфраструктурі.
Як контроль над Slurm може вплинути на дослідників та незалежні центри обробки даних?
Планувальник, такий як Slurm, займає критично важливе місце, оскільки він допомагає визначити, як робочі навантаження керуються між обчислювальними ресурсами. Якщо домінуюча компанія-виробник мікросхем контролює цей рівень, конкуренти та незалежні оператори можуть турбуватися про доступ, пріоритети або майбутню сумісність. У статті не стверджується про якісь конкретні зловживання. Вона показує, чому люди розглядають це як ширшу проблему справедливості, особливо в дослідницьких та урядових обчислювальних середовищах.
Чому інвестори наполягають на більшій прозорості щодо використання води та електроенергії центрами обробки даних зі штучним інтелектом?
Здається, інвестори хочуть більшого, ніж просто широкі обіцянки сталого розвитку. Вони вимагають розкриття інформації на місцевому рівні, з урахуванням особливостей конкретного об'єкта, оскільки опір громади часто зосереджується на практичних питаннях, таких як використання води, попит на електроенергію та на тому, хто несе навантаження. У статті йдеться про те, що інфраструктура штучного інтелекту розширюється швидше, ніж стандарти звітності. Цей розрив ускладнює для акціонерів та громад точну оцінку екологічних компромісів.
Що пропонує OpenAI для економіки штучного інтелекту?
Політичне бачення OpenAI включає такі ідеї, як фонди державного добробуту, сильніші системи соціального забезпечення, податки на роботів і навіть чотириденний робочий тиждень. Спільною ниткою є те, як поширити вигоди від штучного інтелекту на ширше, якщо автоматизація змінить робочі місця та багатство. У статті це розглядається як політичне мислення, так і управління іміджем. Іншими словами, йдеться про економіку, а також про те, як OpenAI хоче, щоб його сприймали.
Що додаток для офлайн-диктування від Google говорить про напрямок розвитку штучного інтелекту на пристроях?
Це свідчить про те, що Google бачить зростаючу цінність у впровадженні штучного інтелекту безпосередньо на пристрої, а не у маршрутизації всього через хмару. Додаток працює офлайн, не має обмежень щодо використання та автоматично очищує розмовний текст, видаляючи слова-заповнювачі та самовиправлення. Таке поєднання вказує на зосередженість на конфіденційності, нижчій затримці та зниженні вартості обслуговування. Це також показує, як інструменти штучного інтелекту для споживачів все глибше вплітаються в повсякденні робочі процеси.
Чому фінансування Xoople має значення для моделей штучного інтелекту, які спираються на дані фізичного світу?
Xoople робить ставку на те, що кращі дані спостереження за Землею можуть стати ключовим вхідним фактором для корпоративних систем штучного інтелекту. Його концепція полягає не лише у використанні супутників для зображень, а й у високоякісній «наземній інформації» для таких застосувань, як логістика, сільське господарство, інфраструктура та моніторинг стихійних лих. Це важливо, оскільки багато виробничих систем штучного інтелекту залежать від надійних даних з фізичного світу. Кращі вхідні дані можуть бути такими ж важливими, як і кращі моделі.