Що таке підказки штучного інтелекту?

Якщо ви коли-небудь вводили запитання в чат-бот і думали: «Хм, це не зовсім те, чого я хотів» , то ви зіткнулися з мистецтвом штучного інтелекту підказок. Отримання чудових результатів залежить не стільки від магії, скільки від того, як ви задаєте питання. За допомогою кількох простих шаблонів ви можете направляти моделі до написання, міркування, підсумовування, планування або навіть критики власної роботи. І так, невеликі корективи у формулюваннях можуть змінити все. 😄

Статті, які вам, можливо, буде цікаво прочитати після цієї:

🔗 Що таке маркування даних за допомогою штучного інтелекту
Пояснює, як марковані набори даних навчають точні моделі машинного навчання.

🔗 Що таке етика ШІ
Охоплює принципи, що керують відповідальним та справедливим використанням штучного інтелекту.

🔗 Що таке MCP у ШІ
Представляє протокол контексту моделі та його роль у комунікації зі штучним інтелектом.

🔗 Що таке периферійний штучний інтелект
Описує виконання обчислень штучного інтелекту безпосередньо на локальних периферійних пристроях.

Що таке підказки штучного інтелекту? 🤖

Підказки на основі штучного інтелекту (ШІ) – це практика створення вхідних даних, які спрямовують генеративну модель до отримання бажаного результату. Це може означати чіткі інструкції, приклади, обмеження, ролі або навіть цільовий формат. Іншими словами, ви проектуєте розмову таким чином, щоб модель мала шанс надати саме те, що вам потрібно. Авторитетні посібники описують інженерію підказок як проектування та вдосконалення підказок для керування великими мовними моделями, з акцентом на чіткості, структурі та ітеративному вдосконаленні. [1]

Будьмо відвертими — ми часто ставимося до ШІ як до пошукового рядка. Але ці моделі працюють найкраще, коли ви повідомляєте їм завдання, аудиторію, стиль та критерії прийнятності. Ось, якщо коротко, підказки ШІ.

Що робить підказки ШІ хорошими ✅

• Ясність перемагає кмітливість — прості, чіткі інструкції зменшують неоднозначність. [2]

• Контекст – це найважливіше : наведіть передумови, цілі, аудиторію, обмеження та навіть зразок тексту.

• Покажіть, а не просто розкажіть — кілька прикладів можуть закріпити стиль та формат. [3]

• Структура допомагає — заголовки, марковані списки, пронумеровані кроки та схеми виводу керують моделлю.

• Швидко повторюйте – уточнюйте запит на основі отриманих даних, а потім перевірте ще раз. [2]

• Окремі проблеми – спочатку попросіть про аналіз, а потім попросіть остаточну відповідь.

• Дозвольте бути чесним – запропонуйте моделі сказати, що я не знаю , або попросіть надати відсутню інформацію, коли це необхідно. [4]

Нічого з цього не є виснажливим, але ефект посилення реальний.

Основні структурні елементи підказок ШІ 🧩

1. Інструкція.
   Чітко сформулюйте завдання: напишіть прес-реліз, проаналізуйте контракт, проаналізуйте код.

2. Контекст.
   Включіть аудиторію, тон, сферу, цілі, обмеження та будь-які чутливі захисні бар'єри.

3. Приклади
   Додайте 1–3 високоякісні зразки для формування стилю та структури.

4. Формат виводу:
   запитуйте JSON, таблицю або нумерований план. Будьте конкретними щодо полів.

5. Шкала якості.
   Визначте «виконано»: критерії точності, цитування, довжина, стиль, помилки, яких слід уникати.

6. Підказки щодо робочого процесу.
   Запропонуйте покрокове обмірковування або цикл «чернетка-редагування».

7. Безвідмовний
   Дозвіл сказати, що я не знаю , або спочатку поставити уточнюючі запитання. [4]

Міні-версія до/після
До: «Напишіть маркетинговий текст для нашого нового додатку».
Після: «Ви — старший копірайтер бренду. Напишіть 3 заголовки цільових сторінок для зайнятих фрілансерів, які цінують економію часу. Тон: лаконічний, переконливий, без ажіотажу. 5–7 слів. Виведіть таблицю із заголовком та чому це працює . Включіть один протилежний варіант».

Основні типи підказок ШІ, які ви насправді використовуватимете 🧪

• Пряме підказування.
  Одна інструкція з мінімальним контекстом. Швидка, іноді нечітка.

• Підказки з кількома кадрами.
  Наведіть кілька прикладів, щоб навчити шаблону. Чудово підходить для форматів та тону. [3]

• Рольові підказки.
  Призначте таку персону, як старший редактор, викладач математики або спеціаліст з безпеки, для формування поведінки.

• Ланцюгове підказування.
  Попросіть модель думати поетапно: планувати, складати чернетку, критикувати, переглядати.

• Спонукання до самокритики.
  Нехай модель оцінить власний результат за критеріями та виправить проблеми.

• Підказки, що враховують інструменти.
  Коли модель може переглядати або виконувати код, вкажіть їй, коли і як використовувати ці інструменти. [1]

• Захищене спонукання.
  Впроваджуйте обмеження безпеки та правила розкриття інформації для зменшення ризикованих результатів, наприклад, доріжки для захисників у боулінг-клубі: трохи скрипуче, але корисно. [5]

Практичні шаблони-підказки, які працюють 🧯

• Сендвіч із завданням
  Почніть із завдання, додайте контекст і приклади в середині, завершіть, переформулювавши формат виводу та шкалу якості.

• Спочатку критик, потім творець.
  Спочатку попросіть про аналіз або критику, а потім попросіть надати остаточний результат, що включає цю критику.

• Контрольний список.
  Надайте контрольний список і вимагайте від моделі підтвердження кожного поля перед остаточним оформленням.

• Схема на першому місці.
  Надайте схему JSON, попросіть модель її заповнити. Ідеально підходить для структурованих даних.

• Цикл розмови.
  Запропонуйте моделі поставити 3 уточнювальні запитання, а потім продовжуйте. Деякі постачальники прямо рекомендують такий вид структурованої ясності та конкретності. [2]

Невелике налаштування, великий розмах. Ось побачиш.

Підказки ШІ проти точного налаштування проти простого перемикання моделей 🔁

Іноді ви можете покращити якість за допомогою кращої підказки. Іншим разом найшвидший шлях — це вибір іншої моделі або додавання незначних налаштувань для вашої предметної області. Хороші посібники постачальників пояснюють, коли підказувати інженеру, а коли змінювати модель чи підхід. Короткий варіант: використовуйте підказки для формулювання завдань та узгодженості, а також розгляньте можливість точного налаштування для стилю предметної області або стабільних результатів у великих масштабах. [4]

Приклади підказок за доменом 🎯

• Маркетинг
  Ви — старший копірайтер брендів. Напишіть 5 тем для електронного листа для зайнятих фрілансерів, які цінують економію часу. Робіть їх яскравими, до 45 символів, і уникайте знаків оклику. Виведіть у вигляді таблиці з 2 колонками: Тема, Обґрунтування. Включіть 1 несподіваний варіант, який порушує норму.

• Продукт
  Ви — менеджер продукту. Перетворіть ці необроблені нотатки на чітке формулювання проблеми, історії користувачів у форматі «Дано-Коли-Тоді» та 5-етапний план впровадження. Позначте нечіткі припущення.

• Підтримка.
  Перетворіть це роздратоване повідомлення клієнта на заспокійливу відповідь, яка пояснює рішення та формує очікування. Зберігайте співчуття, уникайте звинувачень та додайте одне корисне посилання.

• Дані.
  Спочатку перерахуйте статистичні припущення в аналізі. Потім проаналізуйте їх. Нарешті, запропонуйте безпечніший метод з нумерованим планом та коротким прикладом псевдокоду.

• Юридичні питання. Стисло
  опишіть цей договір для осіб, які не є юристами. Тільки маркований список, без юридичних консультацій. Викладіть будь-які положення про відшкодування збитків, розірвання договору або інтелектуальну власність простою англійською мовою.

Це шаблони, які можна налаштовувати, а не жорсткі правила. Мабуть, це очевидно, але все ж.

Порівняльна таблиця – варіанти підказок зі штучним інтелектом та їх переваги 📊

Так, стіл трохи нерівний. Реальне життя теж.

Типові помилки в підказках ШІ та як їх виправити 🧹

1. Нечітке запитання.
   Якщо ваша підказка звучить як знизування плечима, результат також буде таким. Додайте аудиторію, мету, тривалість і формат.

2. Без прикладів.
   Якщо вам потрібен дуже специфічний стиль, наведіть приклад. Навіть невеликий. [3]

3. Перевантаження підказки.
   Довгі підказки без структури заплутують моделі. Використовуйте розділи та марковані списки.

4. Пропуск оцінювання.
   Завжди перевіряйте наявність фактичних тверджень, упередженості та пропусків. За потреби пропонуйте посилання. [2]

5. Ігнорування безпеки
   Будьте обережні з інструкціями, які можуть залучати ненадійний контент. Запит на впровадження та пов'язані з ним атаки є реальними ризиками під час перегляду або отримання даних із зовнішніх сторінок; розробіть захисні механізми та протестуйте їх. [5]

Оцінка якості оперативно без здогадок 📏

• Визначте успіх заздалегідь:
  точність, повнота, тон, відповідність формату та час до отримання готового результату.

• Використовуйте контрольні списки або рубрики.
  Попросіть модель самостійно оцінити себе за критеріями, перш ніж повернути остаточний результат.

• Видалення та порівняння.
  Змінюйте по одному елементу запрошення за раз та вимірюйте різницю.

• Спробуйте іншу модель або температуру.
  Іноді найшвидша перемога — це зміна моделі або налаштування параметрів. [4]

• Відстежуйте шаблони помилок:
  галюцинації, розповсюдження інформації, неправильна аудиторія. Напишіть контрпідказки, які явно блокують їх.

Безпека, етика та прозорість у підказках ШІ 🛡️

Гарні підказки включають обмеження, що знижують ризик. Для делікатних тем запитуйте посилання на авторитетні джерела. Для будь-чого, що стосується політики чи відповідності, вимагайте від моделі або посилання, або відкладення. Встановлені посібники послідовно пропагують чіткі, конкретні інструкції, структуровані результати та ітеративне вдосконалення як безпечніші налаштування за замовчуванням. [1]

Також, під час інтеграції перегляду веб-сторінок або зовнішнього контенту, ставтеся до невідомих веб-сторінок як до ненадійних. Прихований або вороже ставлення до контенту може підштовхувати моделі до хибних тверджень. Створюйте підказки та тести, які протистоять цим трюкам, і тримайте людину в курсі важливих відповідей. [5]

Контрольний список швидкого старту для ефективного ШІ-підказування ✅🧠

• Сформулюйте завдання одним реченням.

• Додайте аудиторію, тон та обмеження.

• Наведіть 1–3 коротких приклади.

• Вкажіть вихідний формат або схему.

• Спочатку запитайте про кроки, а потім дайте остаточну відповідь.

• Вимагають короткої самокритики та виправлень.

• Нехай воно ставить уточнюючі запитання, якщо потрібно.

• Виконуйте ітерації на основі прогалин, які ви бачите… а потім збережіть виграшний запит.

Де дізнатися більше, не потонувши в жаргоні 🌊

Авторитетні ресурси постачальників прорізають цей шум. OpenAI та Microsoft мають практичні посібники з підказок із прикладами та порадами щодо сценаріїв. Anthropic пояснює, коли підказки є правильним важелем, а коли варто спробувати щось інше. Перегляньте їх, якщо хочете отримати другу думку, яка не є просто емоціями. [1][2][3][4]

Занадто довго не читав і заключні думки 🧡

Підказки штучного інтелекту – це те, як перетворити розумну, але буквально буквальну машину на корисного співробітника. Дайте їй завдання, покажіть шаблон, зафіксуйте формат і встановіть планку якості. Трохи попрацюйте. От і все. Решта – це практика та смак, з крихітною краплею впертості. Іноді ви будете надто багато думати, іноді – недостатньо специфікувати, а іноді вигадуватимете дивну метафору про доріжки для боулінгу, яка майже спрацює. Продовжуйте. Різниця між середніми та відмінними результатами зазвичай полягає лише в одній кращій підказці.

Посилання

1. OpenAI - Посібник з оперативної інженерії: читати далі

2. Довідковий центр OpenAI – Найкращі методи швидкого проектування для ChatGPT: читати далі

3. Microsoft Learn – Методи швидкого проектування (Azure OpenAI): читати далі

4. Антропна документація - Огляд швидкої інженерії: читати далі

5. OWASP GenAI - LLM01: Запит на введення: читати далі

Знайдіть найновіший штучний інтелект в офіційному магазині помічників зі штучним інтелектом

Про нас