Якщо ви задавалися питанням, що таке MCP і чому його називають USB-C для програм штучного інтелекту, ви потрапили за адресою. Коротко кажучи: MCP (Model Context Protocol) — це відкритий спосіб для програм та агентів штучного інтелекту підключатися до зовнішніх інструментів та даних без купи спеціального коду. Він стандартизує те, як моделі знаходять інструменти, запитують дії та витягують контекст, щоб команди інтегрувалися один раз і використовували їх повторно всюди. Думайте про адаптери, а не про спагеті. Офіційна документація навіть спирається на аналогію з USB-C. [1]
Статті, які вам, можливо, буде цікаво прочитати після цієї:
🔗 Що таке периферійний штучний інтелект
Зрозумійте периферійний штучний інтелект, принципи його роботи та ключові застосування в реальному світі.
🔗 Що таке генеративний ШІ
Дізнайтеся, як генеративний штучний інтелект створює контент, поширені моделі та бізнес-використання.
🔗 Що таке агентний ШІ
Відкрийте для себе агентний ШІ, автономних агентів та те, як вони координують складні завдання.
🔗 Що таке масштабованість ШІ
Дослідіть проблеми масштабованості штучного інтелекту, аспекти інфраструктури та стратегії оптимізації.
Що таке MCP у ШІ? Швидка відповідь ⚡
MCP – це протокол, який дозволяє програмі штучного інтелекту ( хосту ) взаємодіяти з процесом, який надає можливості ( сервер MCP ), через клієнта MCP всередині програми. Сервери можуть пропонувати ресурси , підказки та інструменти . Зв'язок відбувається через JSON-RPC 2.0 – простий формат запиту/відповіді з методами, параметрами, результатами та помилками – тому, якщо ви використовували RPC, це буде вам знайомо. Саме так агенти перестають бути замкненими у своєму чаті та починають виконувати корисну роботу. [2]
Чому людей це хвилює: проблема N×M, приблизно вирішена 🧩
Без MCP кожна комбінація моделі та інструменту потребує одноразової інтеграції. З MCP інструмент реалізує один сервер, який будь-який клієнт, що відповідає вимогам . Ваша CRM, журнали, документи та система збірки перестають бути самотніми островами. Це не магія — UX та політика все ще мають значення — але специфікація чітко моделює хости, клієнтів та сервери, щоб зменшити поверхню інтеграції. [2]
Що робить MCP корисним ✅
-
Взаємодія, яка нудна (у хорошому сенсі). Створіть сервер один раз, використовуйте його в кількох застосунках штучного інтелекту. [2]
-
Ментальна модель «USB-C для ШІ». Сервери нормалізують незвичайні API у звичну для моделей форму. Не ідеально, але це швидко узгоджує роботу команд. [1]
-
Видимий інструментарій. Клієнти можуть перераховувати інструменти, перевіряти вхідні дані, викликати їх зі структурованими параметрами та отримувати структуровані результати (зі сповіщеннями про зміну списків інструментів). [3]
-
Підтримується там, де працюють розробники. GitHub Copilot з'єднує MCP-сервери між основними IDE та додає потік реєстру, а також елементи керування політиками — величезний обсяг для впровадження. [5]
-
Гнучкість транспортування. Використовуйте stdio для локального доступу; перейдіть на потоковий HTTP, коли вам потрібна межа. У будь-якому випадку: повідомлення JSON-RPC 2.0. [2]
Як MCP насправді працює "під капотом" 🔧
Під час виконання у вас є три ролі:
-
Хост – додаток штучного інтелекту, якому належить сеанс користувача
-
Клієнт – з’єднувач усередині хоста, який розмовляє MCP
-
Сервер – процес, що надає доступ до ресурсів , підказок та інструментів.
Вони обмінюються JSON-RPC 2.0 : запитами, відповідями та сповіщеннями, наприклад, сповіщенням про зміну списку інструментів, щоб інтерфейс користувача міг оновлюватися в режимі реального часу. [2][3]
Транспортування: використовуйте stdio для надійних локальних серверів, що працюють у режимі «пісочниці»; переходьте до HTTP , коли вам потрібна межа мережі. [2]
Функції сервера:
-
Ресурси – статичні або динамічні дані для контексту (файли, схеми, записи)
-
Підказки – параметризовані інструкції, що використовуються повторно
-
Інструменти – викликані функції з типізованими входами та виходами
Саме це тріо робить MCP практичним, а не теоретичним. [3]
Де ви зустрінете MCP у дикій природі 🌱
-
GitHub Copilot – Підключення MCP-серверів у VS Code, JetBrains та Visual Studio. Є реєстр та засоби керування корпоративною політикою для регулювання використання. [5]
-
Windows – підтримка на рівні ОС (ODR/реєстр), що дозволяє агентам безпечно виявляти та використовувати сервери MCP за допомогою політики згоди, ведення журналу та адміністрування. [4]
Порівняльна таблиця: варіанти використання MCP вже сьогодні 📊
Трохи безладно навмисно — бо столи в реальному житті ніколи не вирівнюються ідеально.
| Інструмент або установка | Для кого це | Ціна приблизно | Чому це працює з MCP |
|---|---|---|---|
| Сервери Copilot + MCP (IDE) | Розробники в редакторах | Потрібен другий пілот | Щільний цикл IDE; викликає інструменти MCP безпосередньо з чату; підтримка реєстру та політик. [5] |
| Агенти Windows + MCP | Корпоративні ІТ та операції | Набір функцій Windows | Захисні бар'єри на рівні ОС, запити на згоду, ведення журналу та реєстр на пристрої. [4] |
| Саморобний сервер для внутрішніх API | Команди платформи | Ваша інфраструктура | Обгортання застарілих систем як ізольованих інструментів без перезапису; типізовані входи/виходи. [3] |
Безпека, згода та захисні огорожі 🛡️
MCP — це формат і семантика зв'язку; довіра існує в хості та ОС . Windows виділяє запити на дозволи, реєстри та перехоплення політик, а серйозні розгортання розглядають виклик інструментів як запуск підписаного бінарного файлу. Коротше кажучи: ваш агент повинен запитати, перш ніж торкатися гострих речей . [4]
Прагматичні шаблони, які добре працюють зі специфікацією:
-
Зберігайте чутливі інструменти локально через stdio з мінімальними привілеями
-
Інструменти віддаленого доступу Gate з явними областями дії та дозволами
-
Реєструйте кожен виклик (вхідні дані/результати) для аудитів
Структуровані методи специфікації та сповіщення JSON-RPC роблять ці елементи керування узгодженими на всіх серверах. [2][3]
MCP проти альтернатив: який молоток для якого цвяха? 🔨
-
Простий виклик функцій в одному стеку LLM – чудово, коли всі інструменти знаходяться під керівництвом одного постачальника. Не дуже добре, коли потрібно повторно використовувати різні програми/агенти. MCP відокремлює інструменти від будь-якого одного постачальника моделі. [2]
-
Користувацькі плагіни для кожного додатка – Працює… до вашого п’ятого додатка. MCP централізує цей плагін на сервері багаторазового використання. [2]
-
Архітектури лише для RAG – Пошук даних є потужним, але дії мають значення . MCP надає вам структуровані дії плюс контекст. [3]
Справедлива критика: аналогія з «USB-C» може приховувати відмінності у реалізації. Протоколи корисні лише за умови гарного користувацького інтерфейсу та правил. Цей нюанс корисний. [1]
Мінімальна ментальна модель: запит, відповідь, повідомлення 🧠
Уявіть собі це:
-
Клієнт запитує сервер:
метод: "tools/call", параметри: {...} -
Сервер відповідає результатом або помилкою
-
Сервер може повідомляти клієнтів про зміни у списку інструментів або нові ресурси, щоб інтерфейси користувача оновлювалися в режимі реального часу.
Саме так і має використовуватися JSON-RPC, а MCP визначає виявлення та виклик інструментів. [3]
Нотатки щодо впровадження, які заощаджують ваш час ⏱️
-
Почніть зі stdio. Найпростіший локальний шлях; легко використовувати в ізоляційному середовищі та налагодженні. Переходьте на HTTP, коли вам потрібна межа. [2]
-
Створіть схему вхідних/вихідних даних вашого інструменту. Надійна перевірка схеми JSON = передбачувані виклики та безпечніші повторні спроби. [3]
-
Віддавайте перевагу ідемпотентним операціям. Повторні спроби трапляються; не створюйте п'ять квитків випадково.
-
Взаємодія з людиною для записів. Показувати відмінності/схвалення перед деструктивними діями; це відповідає згоді та рекомендаціям політики. [4]
Реалістичні варіанти використання, які ви можете відправити цього тижня 🚢
-
Внутрішні знання + дії: оберніть вікі, квитки та сценарії розгортання як інструменти MCP, щоб член команди міг запитати: «відкотити останнє розгортання та зв’язати інцидент». Один запит, а не п’ять вкладок. [3]
-
Операції з репозиторіями з чату: Використовуйте Copilot із серверами MCP, щоб переглядати репозиторії, відкривати PR-запити та керувати проблемами, не виходячи з редактора. [5]
-
Робочі процеси на робочому столі з захисними поясами: у Windows дозвольте агентам читати папку або викликати локальний інтерфейс командного рядка із запитами на згоду та журналами аудиту. [4]
Часті запитання про MCP ❓
MCP — це бібліотека чи стандарт?
Це протокол . Постачальники постачають клієнтів та сервери, які його реалізують, але специфікація є джерелом істини. [2]
Чи може MCP замінити мій фреймворк плагінів?
Іноді. Якщо ваші плагіни мають тип «викликати цей метод з цими аргументами, отримати структурований результат», MCP може їх об'єднати. Для глибоких перехоплювачів життєвого циклу додатка все ще можуть знадобитися спеціальні плагіни. [3]
Чи підтримує MCP потокову передачу?
Так, опції транспортування включають потоковий HTTP, і ви можете надсилати додаткові оновлення через сповіщення. [2]
Чи важко вивчити JSON-RPC?
Ні. Це базовий метод + параметри + ідентифікатор в JSON, який багато бібліотек вже підтримують, а MCP показує, як саме його використовувати. [2]
Маленька деталь протоколу, яка окупається 📎
Кожен виклик має назву методу та типізовані параметри (params) . Така структура спрощує приєднання областей дії, схвалень та журналів аудиту, що набагато складніше з довільними запитами. Документація Windows показує, як інтегрувати ці перевірки в ОС. [4]
Швидкий архітектурний ескіз, який можна намалювати на серветці 📝
Розміщує додаток із чатом → містить клієнт MCP → відкриває транспорт до одного або кількох серверів → сервери розкривають можливості → модель планує крок, викликає інструмент, отримує структурований результат → чат показує відмінності/попередній перегляд → користувач схвалює → наступний крок. Не магія — просто сантехніка, яка залишається позаду. [2]
Заключні зауваження – надто довге, я не читав 🎯
MCP перетворює хаотичну екосистему інструментів на щось, про що можна розмірковувати. Він не напише вашу політику безпеки чи інтерфейс користувача, але надасть вам нудну, передбачувану основу для дій + контексту . Почніть там, де впровадження проходить гладко – Copilot у вашому IDE або агенти Windows із запитами на згоду – потім оберніть внутрішні системи як сервери, щоб ваші агенти могли виконувати реальну роботу без лабіринту користувацьких адаптерів. Ось так перемагають стандарти. [5][4]
Посилання
-
Огляд MCP та аналогія з «USB-C» – Протокол контексту моделі: Що таке MCP?
-
Авторитетна специфікація (ролі, JSON-RPC, транспорти, безпека) – Специфікація протоколу контексту моделі (2025-06-18)
-
Інструменти, схеми, виявлення та сповіщення – Функції сервера MCP: Інструменти
-
Інтеграція з Windows (ODR/реєстр, згода, ведення журналу, політика) – Протокол контексту моделі (MCP) у Windows – Огляд
-
Впровадження та управління IDE – Розширення GitHub Copilot Chat за допомогою MCP-серверів