Магазин помічників зі штучним інтелектом
Dify — платформа для розробки робочих процесів агентів та LLM-додатків з відкритим кодом — платформа для використання на замовлення (Freemium) для бізнесу, штучний інтелект
Dify — платформа для розробки робочих процесів агентів та LLM-додатків з відкритим кодом — платформа для використання на замовлення (Freemium) для бізнесу, штучний інтелект
Dify — платформа для розробки агентних робочих процесів та додатків LLM з відкритим кодом
Отримайте доступ до цього ШІ за посиланням внизу сторінки
Dify — це платформа з відкритим кодом для створення агентних робочих процесів та застосунків на основі штучного інтелекту, яка об'єднує візуальний дизайн робочих процесів, бази знань RAG, управління моделями, агентів, інструменти, публікацію та спостережуваність в одному робочому просторі. Вона створена для команд, яким потрібно перейти від прототипу до продакшену, не збираючи фрагментований стек LLMOps.
Для освітян, підприємств, видавців, стартапів та команд з довіри та безпеки Dify особливо цінний, коли помічникам штучного інтелекту потрібно підключатися до внутрішніх знань, використовувати кількох постачальників моделей, надавати доступ до API та залишатися доступними для спостереження після запуску. Dify підтримує як хмарне використання, так і самостійне розміщення, а Community Edition можна розгорнути через Docker Compose.

Основні характеристики та переваги Dify
Візуальний конструктор робочих процесів.
Проєктуйте агентні робочі процеси та програми на візуальному полотні, а не починайте з коду.
Функції:
🔹 Створення робочого процесу та чат-потоку методом перетягування
🔹 Типи програм, включаючи чат-бот, агент, генератор тексту, чат-потік та робочий процес
🔹 Вузли введення даних користувача для форм, чат-потоків, викликів API та робочих процесів у стилі MCP
🔹 Програми для робочих процесів, які можна публікувати та повторно використовувати як інструменти
Переваги:
✅ Допомагає неспеціалізованим командам співпрацювати над логікою застосунку ШІ
✅ Скорочує час від концепції до робочого прототипу
✅ Полегшує перегляд та підтримку багатоетапних процесів ШІ
✅ Підтримує повторювані робочі процеси для внутрішніх або клієнтських випадків використання
Оркестрація моделей та агентів.
Підключіть додатки Dify до основних розміщених та локальних постачальників моделей, надаючи агентам контрольований доступ до інструментів.
Функції:
🔹 Підтримувані провайдери включають OpenAI, Anthropic, Google, Cohere, Azure OpenAI, Ollama та локальні моделі вбудовування
🔹 Системні провайдери для швидкого прототипування та користувацькі провайдери для прямого керування ключами API
🔹 Стратегії агентів, включаючи виклик функцій та ReAct
🔹 Конфігурація інструментів з обліковими даними, описами, параметрами, пам'яттю та елементами керування ітераціями
Переваги:
✅ Дозволяє командам порівнювати, перемикатися та керувати вибором моделей
✅ Підтримує як розміщені, так і самостійно керовані моделі
✅ Забезпечує автономні робочі процеси без жорсткого кодування кожного кроку
✅ Допомагає виробничим командам збалансувати можливості, вартість та контроль
База знань RAG:
Заземлення додатків штучного інтелекту в даних, специфічних для організації, за допомогою баз знань Dify та робочих процесів пошуку.
Функції:
🔹 Імпорт даних з локальних файлів, Notion, веб-сторінок або зовнішніх API знань
🔹 Налаштування фрагментації, індексації, пошуку, повторного ранжування, цитування та атрибуції
🔹 Програмне керування базами знань, документами та фрагментами через API
🔹 Використання баз знань у різних типах застосунків Dify
Переваги:
✅ Покращує релевантність завдяки використанню даних довіреного домену як контексту
✅ Допомагає зменшити кількість непідтверджених відповідей у випадках використання підтримки клієнтів, освіти та внутрішніх знань
✅ Підтримує структуроване ведення документів та фрагментів
✅ Підходить для команд, яким потрібен штучний інтелект, а не політики, документація, дослідження або контент продукту
Публікація, вбудовування та API.
Перетворюйте завершені програми Dify на веб-програми, API серверної частини, вбудовування або служби робочих процесів повторного використання.
Функції:
🔹 Публікація додатків як веб-додатків для спільного використання
🔹 Генерація облікових даних API та документації API для конкретних додатків
🔹 Вбудовування опублікованих веб-додатків через iframe, віджет чату або JavaScript-керування
🔹 Використання додатків Dify як бекенд-сервісів штучного інтелекту для налаштовуваних інтерфейсів
Переваги:
✅ Надає командам кілька шляхів розгортання з одного й того ж застосунку
✅ Підтримує публічні демонстрації, внутрішні інструменти та вбудовані помічники веб-сайту
✅ Зберігає ключі API на стороні сервера для безпечнішої інтеграції у виробництво
✅ Допомагає командам розробників продуктів та інженерів постачати функції штучного інтелекту без перебудови логіки оркестрації
Моніторинг, журнали та корпоративний контроль.
Спостерігайте за поведінкою виробничого процесу та керуйте доступом у міру масштабування застосунків штучного інтелекту.
Функції:
🔹 Журнали розмов для налагодження, аналізу поведінки та збору відгуків
🔹 Метрики панелі інструментів, включаючи повідомлення, активних користувачів, взаємодії та використання токенів
🔹 Інтеграції з платформами спостереження, такими як Langfuse, LangSmith, Arize та Phoenix
🔹 Контроль доступу до корпоративних веб-застосунків для учасників робочої області, груп та зовнішніх користувачів SSO
Переваги:
✅ Допомагає командам виявляти регресії та покращувати запити з часом
✅ Підтримує прозорість витрат та використання розгорнутих програм
✅ Надає адміністраторам чіткіший контроль над тим, хто може створювати, публікувати та отримувати доступ до програм
✅ Підходить для корпоративних команд, яким потрібна можливість аудиту поведінки програм штучного інтелекту
| Категорія | Деталі |
|---|---|
| Основне використання |
Створення, розгортання та моніторинг агентних ШІ-додатків і робочих процесів |
| Найкраще для |
Освітяни, підприємства, видавці, стартапи та команди, що створюють помічників RAG, внутрішніх копілотів, ботів підтримки або агентів робочих процесів |
| Входи |
Текст користувача, файли, бази знань, сторінки Notion, веб-сторінки, API, облікові дані постачальника моделей, змінні робочого процесу |
| Виходи |
Веб-додатки, API серверної частини, вбудовані помічники, результати робочих процесів, відповіді агентів, журнали та відповіді, підкріплені знаннями |
| Диференціатор |
Поєднує візуальні робочі процеси, RAG, агентів, управління моделями, інструменти, публікацію та спостережуваність в одній платформі з відкритим кодом |
| Доступ |
Dify Cloud; власноруч розміщена версія для спільноти через Docker Compose |
| Інтеграції |
Постачальники моделей, плагіни, інструменти, користувацькі інструменти OpenAPI, інструменти MCP, API знань, Langfuse, LangSmith, Arize, Phoenix |
| Безпека |
Ролі в робочій області, дозволи плагінів, ключі API, елементи керування доступом до веб-додатків, рівні доступу підприємства |
| План |
Безкоштовна пісочниця, платні плани робочого простору та освітня програма для студентів та викладачів, які відповідають вимогам; податки не враховуються |
| Обмеження |
Деякі обмеження на завантаження файлів, сховище, документи, швидкість, контроль доступу та підтримку залежать від хмарного плану або конфігурації самостійного розміщення |
Від виробника:
«Створіть готового до виробництва агента на базі штучного інтелекту».
«Dify — це платформа з відкритим кодом для створення агентних робочих процесів».
«Почніть розробку потужних додатків за лічені хвилини».
«Надайте спеціалістам з ліцензування магістра права (LLM) автономний контроль над інструментами для виконання складних завдань».
«Dify безкоштовний для студентів та викладачів».
Відвідайте постачальника безпосередньо за нашим партнерським посиланням нижче:
Поділитися
Найчастіші запитання
-
Які типи додатків можна створювати за допомогою Dify?
Dify дозволяє користувачам створювати різні типи додатків, включаючи чат-ботів, агентів, генератори тексту, чат-потоки та робочі процеси, все за допомогою візуального полотна.
-
Чи можна використовувати Dify для підключення до зовнішніх баз знань?
Так, Dify має функцію бази знань RAG, яка дозволяє імпортувати дані з локальних файлів, Notion, веб-сторінок та зовнішніх API знань, що дозволяє програмам базувати свої відповіді на даних, характерних для організації.
-
Чи підходить Dify для нетехнічних команд?
Абсолютно! Візуальний конструктор робочих процесів Dify спрощує процес, дозволяючи неспеціалізованим командам співпрацювати над застосунками штучного інтелекту без глибокого досвіду програмування.
-
Які варіанти розгортання доступні для Dify?
Доступ до Dify можна отримати через хмарний сервіс або самостійно розмістити за допомогою Community Edition, яку можна легко розгорнути через Docker Compose.
-
Чи є якісь обмеження, про які мені слід знати під час використання Dify?
Так, деякі обмеження існують залежно від хмарного плану або конфігурації самостійного розміщення. До них належать певні обмеження щодо завантаження файлів, сховища, документів, швидкості, контролю доступу та підтримки.
-
Які функції моніторингу надає Dify?
Dify включає такі функції, як журнали розмов для налагодження та аналізу, показники панелі інструментів для моніторингу використання програм та інтеграцію з платформами спостереження, що забезпечує ефективне відстеження продуктивності та взаємодії з користувачами.
-
Як Dify підтримує кількох постачальників моделей?
Dify підтримує різноманітних розміщених та локальних постачальників моделей, що дозволяє командам легко порівнювати та перемикатися між моделями, надаючи агентам контрольований доступ до інструментів.
-
Чи Dify безкоштовний для певних користувачів?
Так, Dify пропонує безкоштовне середовище «пісочниці» для користувачів, а також доступна освітня програма для студентів та викладачів, які відповідають вимогам.