🤝 Anthropic укладає угоду зі SpaceX щодо центру обробки даних, просуваючись у напрямку кодування штучним інтелектом ↗
Anthropic уклала велику угоду з SpaceX щодо обчислювальних технологій, отримавши доступ до Colossus 1 у Мемфісі. Це дає Claude набагато більше потужностей, особливо для користувачів Claude Code, які стикаються з обмеженим попитом.
Що ще дивніше? SpaceX каже, що Anthropic також зацікавлена в обчислювальних потужностях орбітального штучного інтелекту. Звучить як наукова фантастика, можливо, трохи як хмарний тостер, але обчислювальна гонка явно стає дедалі складнішою.
🧠 Anthropic стверджує, що навчила агентів зі штучним інтелектом «мріяти» ↗
Anthropic представила функцію під назвою «сон» для агентів зі штучним інтелектом. Ідея полягає в тому, що агенти переглядають свою попередню роботу між сеансами, помічають закономірності та покращують свою поведінку наступного разу.
Він запускається як дослідницький попередній перегляд, тому ще не кожен має доступ. Тим не менш, напрямок зрозумілий – Anthropic хоче агентів, які відчуваються не як вікна чату, а радше як напівавтономні колеги. Корисні, моторошні, можливо, і те, й інше.
🔎 У звітах про пошук на основі штучного інтелекту Google тепер цитуватиметься Reddit ↗
Google додає більше безпосередніх поглядів до режиму штучного інтелекту та оглядів штучного інтелекту, зокрема з Reddit, форумів та публікацій у соціальних мережах. На практиці це впроваджує старий хак «додайте Reddit до свого пошуку» в сам пошук за допомогою штучного інтелекту.
Це також додає більше контексту навколо посилань, таких як імена авторів та назви спільнот. Теоретично непогано, хоча дозволити штучному інтелекту підсумовувати інтернет-форуми все ще схоже на те, щоб попросити єнота організувати комору.
⚡ Прагнення Microsoft до розвитку центрів обробки даних зі штучним інтелектом суперечить її цілям щодо чистої енергетики ↗
Повідомляється, що Microsoft обговорює, чи ускладнює її агресивне будівництво центрів обробки даних на основі штучного інтелекту досягнення однієї з цілей щодо чистої енергії. Проблемою є погодинне узгодження чистої енергії, яке є суворішим, ніж річне узгодження.
Ось така незручна історія про інфраструктуру штучного інтелекту в мініатюрі: кожен хоче більше моделей, більше графічних процесорів, більше потужності – а потім рахунок за електроенергію приходить у сталевих чоботях.
💾 Бум штучного інтелекту підштовхнув Samsung до позначки в 1 трильйон доларів ↗
Оцінка Samsung перевищила позначку в 1 трильйон доларів, оскільки попит на чіпи штучного інтелекту продовжує підвищувати попит на ринки пам'яті. Головною героїнею тут є високошвидкісна пам'ять, оскільки сучасні системи штучного інтелекту її потребують.
Акції компанії різко зросли, і ширший сенс простий: бум штучного інтелекту винагороджує не лише модельні лабораторії. Він нерівномірно, але інтенсивно піднімає весь ланцюжок поставок чіпів.
🦾 Французький стартап представляє модель штучного інтелекту для роботів та людської руки ↗
Компанія Genesis AI представила GENE-26.5, модель, створену для керування різними типами роботів, а також спритну роботизовану руку, призначену для імітації рухів людини. Демонстрації включали виконання делікатних завдань, таких як нарізання помідорів та складання кубика Рубіка.
Стартап орієнтований на промислову роботу в автомобільній, електронній, фармацевтичній та логістичній галузях. Він також збирає дані про працівників на робочому місці за допомогою сенсорних рукавичок, що є розумним – і дещо соціально пікантним.
🧵 Corning співпрацює з Nvidia для розширення виробництва оптоволоконних технологій у США для розвитку штучного інтелекту ↗
Corning та Nvidia об'єднують зусилля для розширення виробництва оптичних продуктів для центрів обробки даних на базі штучного інтелекту в США. У центрі уваги знаходяться чіпи, але оптоволокно — це тихий канал передачі даних між усіма цими процесорами.
Corning також підвищила свої довгострокові цілі продажів, оскільки попит на інфраструктуру штучного інтелекту продовжує виходити за рамки графічних процесорів. Ланцюг поставок штучного інтелекту перетворюється, по суті, на багатоголовий садовий шланг.
Найчастіші запитання
Чому компанії зі штучним інтелектом укладають більше угод про центри обробки даних?
Компаніям, що займаються штучним інтелектом, потрібні величезні обчислювальні потужності для навчання моделей, обслуговування користувачів та підтримки продуктів агентського типу. Такі угоди, як доступ Anthropic до космічного корабля SpaceX Colossus 1, показують, наскільки централізованою стала інфраструктура. Зі зростанням попиту, особливо з боку інструментів кодування, таких як Claude Code, розширення потужностей центрів обробки даних може допомогти зменшити вузькі місця у використанні та забезпечити більш безперебійну роботу сервісів.
Що означає функція «сновидіння» в Anthropic для агентів ШІ?
Функція «сновидінь» Anthropic описується як спосіб для агентів ШІ переглядати минулу роботу між сеансами. Мета полягає в тому, щоб агенти виявляли закономірності, навчалися на попередній поведінці та наступного разу працювали краще. Оскільки вона запускається як попередній дослідницький тест, це ще ранній етап, але він вказує на те, що агенти ШІ стануть більш наполегливими, контекстно-залежними та орієнтованими на роботу.
Чому Google додає контент з Reddit та форумів до пошуку за допомогою штучного інтелекту?
Google намагається зробити так, щоб у звітах про пошук на основі штучного інтелекту було більше інформації з перших вуст, наприклад, з Reddit, форумів та публікацій у соціальних мережах. Це відображає те, як багато людей вже шукають, додаючи «Reddit» до запитів, коли їм потрібен особистий досвід або відповіді від спільноти. Завдання полягає в тому, щоб зробити ці звіти корисними, не перетворюючи розтягнуті інтернет-дискусії на надто спрощені відповіді.
Як інфраструктура штучного інтелекту впливає на цілі щодо чистої енергії?
Інфраструктура штучного інтелекту може вимагати величезної кількості електроенергії, особливо враховуючи, що компанії будують більше центрів обробки даних для передових моделей та хмарних сервісів. Повідомлення Microsoft про напруженість щодо погодинного зіставлення чистої енергії показує, чому це складно. Зіставлення чистої енергії погодинно є суворішим, ніж щорічне зіставлення, тому швидке зростання штучного інтелекту може ускладнити досягнення цілей сталого розвитку.
Чому високошвидкісна пам'ять важлива для буму штучного інтелекту?
Високошвидкісна пам'ять важлива, оскільки сучасні системи штучного інтелекту повинні переміщувати та обробляти великі обсяги даних з дуже високою швидкістю. Зростання оцінки Samsung понад 1 трильйон доларів відображає, як попит на чіпи та пам'ять штучного інтелекту може принести користь постачальникам, що не входять до самих модельних лабораторій. У багатьох конвеєрах штучного інтелекту продуктивність пам'яті може бути такою ж важливою, як і сама обчислювальна потужність.
Як моделі штучного інтелекту можуть змінити робототехніку та промислову роботу?
Моделі штучного інтелекту для робототехніки мають на меті допомогти машинам виконувати різні фізичні завдання з більшою гнучкістю. Модель GENE-26.5 від Genesis AI та роботизована рука, схожа на людину, є прикладами цього напрямку, з демонстраціями, що включають делікатні рухи, такі як нарізання помідорів та складання кубика Рубіка. Промислове використання може включати автомобілебудування, електроніку, фармацевтику та логістику, особливо там, де поширена повторювана ручна робота.