Основні моменти уряду та політики
-
США розглядають нові правила контролю за експортом чіпів штучного інтелекту.
Міністерство торгівлі США представило проєкт правила, що обмежує поставки передових процесорів штучного інтелекту Nvidia до Малайзії та Таїланду, ключових пунктів перевалки, які потенційно можуть сприяти зусиллям Китаю в галузі штучного інтелекту, водночас зберігаючи суворі заборони на прямі продажі до Китаю.
Читати далі. -
Південна Австралія інвестує в екологічно чисті центри обробки даних зі штучним інтелектом.
Уряд штату Аделаїда виділив 28 мільйонів австралійських доларів протягом чотирьох років на створення гіпермасштабних центрів обробки даних зі штучним інтелектом, що повністю працюють на відновлюваних джерелах енергії, потенційно потужністю до 1 ГВт зеленої потужності, спрямованих на пришвидшення таких застосувань, як клінічна транскрипція голосу та автоматизація планування.
Читати далі.
Галузеві та корпоративні переїзди
-
PwC попереджає генеральних директорів: використовуйте штучний інтелект або відстаньте.
Ден Пріст, головний директор PwC зі штучного інтелекту, попередив, що без чіткої стратегії розвитку штучного інтелекту, яка охоплює як передові моделі, так і перепідготовку робочої сили, до 40 відсотків існуючих бізнес-систем ризикують застаріти протягом десятиліття.
Читати далі. -
Goldman Sachs запускає помічника на основі штучного інтелекту для підприємств.
Згідно з внутрішньою службовою запискою, з якою ознайомилося агентство Reuters, Goldman Sachs розгорнув помічника на основі генеративного штучного інтелекту для своїх 46 000 співробітників, щоб оптимізувати аналіз даних та перевірку документів, що є частиною ширшого плану, який може змінити сотні тисяч посад у фінансовій сфері.
Читати далі. -
Війна талантів Meta на мільярд доларів.
Повідомляється, що Meta пропонує компенсаційні пакети, що перевищують 100 мільйонів доларів США, щоб залучити трьох провідних дослідників OpenAI, Лукаса Бейєра, Олександра Колеснікова та Сяохуа Чжая, вклавши бюджет у розмірі 65 мільярдів доларів США у свої амбіції щодо суперрозуму.
Meta переманює трьох дослідників OpenAI (WSJ). Читати далі.
Етика, суспільство та освіта
-
Академічне шахрайство породжує «монастирі без штучного інтелекту».
У статті в The Times викладено радикальну пропозицію, запозичену з монастирського навчання: створити навчальні «монастирі» без пристроїв для збереження глибоких аналітичних навичок, дозволяючи при цьому використовувати штучний інтелект лише у спеціально відведених лабораторіях, оскільки університети борються з поширеним плагіатом за допомогою штучного інтелекту.
Читати далі -
Європейські видавці подали скаргу на огляди Google, створені за допомогою штучного інтелекту.
Незалежні європейські новинні агентства подали антимонопольну скаргу до ЄС проти оглядів Google, створених за допомогою штучного інтелекту, стверджуючи, що ці огляди «без кліків» пожирають веб-трафік і доходи від реклами.
Читати далі -
Суперечка щодо лінійних суддів зі штучним інтелектом на Вімблдоні
Після заміни всіх лінійних суддів-людей системою Hawk-Eye Live зі штучним інтелектом, Вімблдон зіткнувся з критикою щодо точності суддівських рішень та втрати традиційної пишноти, незважаючи на те, що офіційні особи вказують на стандарти, встановлені ATP.
Читати далі
Дослідження та розробки
-
Розбіжності щодо тестування штучного інтелекту (ЗІІ): OpenAI проти Microsoft.
Генеральний директор OpenAI Сем Альтман та керівники Microsoft розходяться в думках щодо того, як оцінювати справжній загальний штучний інтелект (ЗІІ), OpenAI надає перевагу продуктивності реальних завдань, тоді як Microsoft хоче суворих, стандартизованих протоколів поза межами легко «порівнюваних» сценаріїв.
OpenAI та Microsoft змагаються щодо ЗІІ. Ці реальні тести доведуть, коли ШІ дійсно кращий за людей. Читати далі. -
Сем Альтман прогнозує появу на ринку праці штучного інтелекту (ЗІА).
У нещодавньому інтерв'ю Альтман прогнозував, що «віртуальні працівники» або агенти штучного інтелекту, здатні до автономного прийняття рішень, можуть приєднатися до робочої сили до кінця 2025 року, змінивши посадові ролі та моделі продуктивності.
Читати далі