🤝 Microsoft представляє оновлення штучного інтелекту та запускає Copilot Cowork для клієнтів з раннім доступом ↗
Microsoft глибше просунула Copilot у сферу багатомодельності, що зараз здається головною темою – не одна модель перемагає, а кілька об'єднаних. У новому процесі «Критика» GPT створює чернетку відповіді, а Клод перевіряє її на точність та якість, причому Microsoft заявляє, що хоче, щоб цей цикл перевірки згодом став двостороннім.
Також було запущено «Раду» для порівняння моделей пліч-о-пліч і розширено доступ до Copilot Cowork через програму раннього доступу Frontier. Основна ідея досить проста: менше галюцинацій, швидша робота, краща продуктивність – або так здається, принаймні, бо ця обіцянка стала стандартною мовою галузі. ( Reuters )
🇰🇷 Південнокорейський стартап Rebellions, що займається розробкою чипів штучного інтелекту, залучає 400 мільйонів доларів у рамках останнього раунду фінансування ↗
Компанія Rebellions залучила 400 мільйонів доларів при оцінці приблизно в 2,34 мільярда доларів, що є значним показником і свідчить про те, що інвестори все ще цілком готові підтримувати проекти в інфраструктурі штучного інтелекту, особливо за межами звичних американських компаній. Компанія заявила, що ці кошти допоможуть їй розширитися в США, розвинути свою платформу Rebel100 та перейти до можливого IPO.
Найбільше вражає політико-промислове обрамлення навколо цього. Корейський фонд зростання зробив прямі інвестиції в рамках ініціативи "K-Nvidia", тоді як Rebellions робить ставку на те, що справжнє поле битви штучного інтелекту змістилося від яскравих чат-ботів до дешевшого та ефективнішого обладнання під ними. Це здається менш гламурним, але важливішим. ( Reuters )
🇫🇷 Французький Mistral залучив 830 мільйонів доларів боргу для будівництва центру обробки даних зі штучним інтелектом ↗
Компанія Mistral забезпечила боргове фінансування на суму 830 мільйонів доларів для будівництва центру обробки даних поблизу Парижа та купівлі 13 800 чіпів Nvidia. Це величезна потужність, величезна потужність і дуже відверта заява про те, що Європа не хоче назавжди орендувати своє майбутнє штучного інтелекту у американських хмарних гігантів.
Сайт має запрацювати у другому кварталі та є частиною ширшого плану щодо досягнення 200 мегават обчислювальної потужності по всій Європі до кінця 2027 року. Mistral також обслуговує клієнтів, зокрема французькі збройні сили, тому це не просто історія зростання стартапу – це інфраструктура, суверенітет та стратегія, переплетені разом, як кабелі під фальшпідлогою. ( Reuters )
🍎 Apple Intelligence помилково запустили в Китаї. ↗
Apple випадково розкрила доступ до функцій Apple Intelligence деяким користувачам iPhone у Китаї, а потім відкликала їх після поширення повідомлень в Інтернеті. Згідно з викладом звіту The Verge, розгортання сталося помилково, що далеко не ідеально, враховуючи те, наскільки жорстко регулюються функції штучного інтелекту на китайському ринку.
Найнезручніше те, що Apple все ще потребує місцевого партнера для забезпечення роботи інструментів штучного інтелекту там, і Alibaba була однією з компаній, згаданих раніше в цьому контексті. Тож це було не просто перемикання між помилками – це коротко виявило, наскільки незавершеною залишається стратегія Apple щодо штучного інтелекту в Китаї. ( The Verge )
⚖️ Дослідження показує, що більшість федеральних суддів США використовують штучний інтелект ↗
Нове дослідження показало, що 60% федеральних суддів США використовують принаймні один інструмент штучного інтелекту в судовій роботі, хоча лише 22% сказали, що використовують його щодня або щотижня. Більшість спираються на спеціалізовані юридичні системи, а не на загальних чат-ботів, а основним варіантом використання є юридичні дослідження, а потім огляд документів.
Це досить непомітний та величезний зсув. Суди зазвичай діють льодовиково, а потім раптово ні, і тут кожен третій суддя сказав, що дозволяє або заохочує використання штучного інтелекту в залах судових засідань, тоді як 20% офіційно забороняють його. Водночас понад 45% сказали, що адміністрація суду не забезпечила навчання з використання штучного інтелекту, що схоже на знайому сучасну технологічну схему – спочатку впровадження, потім захисні огорожі. ( Reuters )
📉 Оскільки все більше американців впроваджують інструменти штучного інтелекту, менше людей кажуть, що можуть довіряти результатам ↗
Нове опитування показало, що американці більше використовують штучний інтелект, але менше довіряють йому, що звучить суперечливо, якщо не згадати, що саме так люди ставляться до половини інтернету. Опитування показало, що 70% вважають, що розвиток штучного інтелекту зменшить можливості працевлаштування, тоді як лише 7% вважають, що він створить більше робочих місць.
Настрій погіршився не лише щодо робочих місць. Дві третини респондентів заявили, що компанії недостатньо прозорі щодо використання штучного інтелекту, і така ж частка сказала, що уряд недостатньо його регулює. Тож впровадження зростає, але ентузіазм ні – радше похмуре співіснування, ніж кохання. ( TechCrunch )
Найчастіші запитання
Чому Microsoft поєднує кілька моделей штучного інтелекту в Copilot?
Схоже, що Microsoft спрямовує Copilot до багатомодельної конфігурації, оскільки одна модель може генерувати, поки інша перевіряє. У цьому випадку GPT складає чернетку відповіді, а Клод перевіряє її на якість та точність. Практична мета полягає в тому, щоб зменшити галюцинації та покращити результат, не вимагаючи від однієї системи робити все одночасно. Це робить Copilot менш схожим на окремий чат-бот і більше на керований робочий процес.
Що насправді робить нова функція «Критика» від Microsoft?
Критику описують як цикл огляду, в якому одна модель записує відповідь, а інша її оцінює. Це важливо, оскільки додає другий прохід, перш ніж результат досягне користувача. Команди часто хочуть мати таку настройку, щоб виявляти помилки, слабкі міркування або нечіткі формулювання на ранніх етапах процесу. Microsoft також дала зрозуміти, що хоче, щоб цей цикл зворотного зв'язку з часом став більш інтерактивним.
Чому інвестори досі підтримують компанії, що виробляють чипи штучного інтелекту, такі як Rebellions?
У статті йдеться про те, що інвестори все ще бачать значні переваги в інфраструктурному рівні штучного інтелекту. Rebellions позиціонує себе навколо дешевших та ефективніших обчислень, а не заяв про чат-ботів, орієнтованих на споживача. Така пропозиція може бути переконливою, оскільки попит на штучний інтелект все ще залежить від апаратного забезпечення, що лежить в основі моделей. Останній раунд фінансування також свідчить про те, що регіональні уряди та фонди хочуть мати місцевих лідерів у цій частині стеку.
Чому розширення центру обробки даних Mistral має значення для європейської стратегії штучного інтелекту?
Розширення Mistral важливе, оскільки йдеться не лише про зростання компанії, а й про контроль над обчислювальними потужностями. Купівля тисяч чіпів Nvidia та будівництво об'єкта поблизу Парижа сигналізує про те, що Європа хоче розширити свою інфраструктуру штучного інтелекту на своїй території. У багатьох розробках штучного інтелекту доступ до центрів обробки даних, живлення та чіпів допомагає визначити, хто може створювати та розгортати моделі у великих масштабах.
Чому Apple Intelligence стала такою важливою подією в Китаї?
Це стало серйозною проблемою, оскільки функції штучного інтелекту в Китаї працюють у жорстко регульованому середовищі. Повідомляється, що Apple помилково розкрила доступ до інструментів, перш ніж відкликати їх, що підкреслило, наскільки незавершеним все ще здається її локальне розгортання штучного інтелекту. У статті також зазначається, що Apple потрібен місцевий партнер там, тому інцидент був не просто програмною помилкою, а й помітною стратегічною проблемою.
Чому все більше людей використовують інструменти штучного інтелекту, навіть коли довіра до ШІ продовжує падати?
У статті вказується на закономірність, за якою використання ШІ зростає, оскільки він практичний, навіть коли довіра до результатів залишається низькою. Американські судді вже використовують ШІ для досліджень та перевірки документів, тоді як опитування показують, що багато американців все ще турбуються про робочі місця, прозорість та регулювання. Це поєднання свідчить про те, що ШІ вбудовується в роботу ще до того, як довіра, навчання та управління повністю наздоженуть його.