🚀 OpenAI переглядає свою структуру, щоб досягти справді колосального масштабу
OpenAI змінює свою структуру, щоб залучити величезні суми – уявіть собі сотні мільярдів доходів та обчислювальні потужності потужністю кілька гігават – а Сем Альтман пропонує сміливе бачення, що вартує близько трильйонів доларів. Інвестори люблять великі коливання, але те, як фінансувати та будувати таку велику інфраструктуру, все ще, ну, викликає сумніви.
Аналітики назвали це спортом лише для королів, що… є добіркою слів, але не помилковим. План спирається на мегапартнерства та шлях до IPO, і навколо нього кружляє багато скептиків.
🔗 Читати далі
🧱 Amazon представляє Project Rainier - Anthropic, який використовуватиме 1 мільйон чипів Trainium2
Amazon заявила, що Anthropic масштабуватиме навчання та розгортання Claude на Rainier, розлогому кластері штучного інтелекту AWS, що містить майже півмільйона чипів Trainium2. Так, сім нулів кремнію.
Це гнучкий варіант для користувацького кремнію та нагадування про те, що модельні дорожні карти — це, по суті, електростанції з хорошими API.
🔗 Читати далі
💹 Nvidia досягла оцінки в 5 трильйонів доларів, оскільки гравітація штучного інтелекту дивним чином реальна
Nvidia ненадовго стала першою у світі компанією з оборотом у 5 трильйонів доларів, завдяки ненаситному попиту на її чіпи штучного інтелекту та циклу зворотного зв'язку між замовленнями на обчислення та мріями про моделі. Циркулярний чи просто ефективний – залежить від того, кого ви запитаєте.
Ця віха посилює тиск на конкурентів і, чесно кажучи, викликає сумнівні питання, які ніхто не хоче чути на вечірці.
🔗 Читати далі
🛡️ OpenAI постачає gpt-oss-safeguard — моделі міркувань безпеки з відкритою вагою
Два класифікатори з відкритою вагою, 120b та 20b, мають на меті дозволити розробникам впроваджувати власні політики безпеки та отримувати прозорі, обґрунтовані рішення. Більше політики, менше таємниць.
Це частково попередній перегляд дослідження, частково шлях до відкритої екосистеми – і трохи дивно, враховуючи розміри моделей… здебільшого в хорошому сенсі.
🔗 Читати далі
🛰️ IBM презентує модель штучного інтелекту, орієнтовану на оборону, з використанням даних Джейнс
Модель захисту IBM обіцяє безпечне, ізольоване розгортання та налаштоване на домен планування, звітність і навіть військові ігри. Звучить інтенсивно, бо це так.
Вона базується на лінійці IBM Granite та стеку Watsonx, що відповідає вимогам, а не просто на загальному LLM з камуфляжним розфарбуванням.
🔗 Читати далі
🏥 Страхова компанія Zurich запускає лабораторію штучного інтелекту разом з ETH Zurich та Санкт-Галлен
Страховик розглядає ШІ як щось більше, ніж просто ефективність – переосмислення бізнес-моделі страхування, що, як би зухвало це не звучало, цього разу може бути правдою.
Дослідницькі таланти плюс галузеві дані плюс агентські системи… схоже на рецепт або котел. Побачимо, що саме.
🔗 Читати далі
🧩 Qualcomm анонсує AI200 та AI250 – логічний висновок для центрів обробки даних у масштабі стійки
Qualcomm переходить на повноцінні стійки з конструкціями майже з пам'яттю та рідинним охолодженням, прагнучи кращого співвідношення токенів за долар за ват. Стійка – це пристрій, а не сервер.
Часові рамки простягаються на наступний рік і далі, але напрямок зрозумілий: логічний висновок отримує власний посібник, а не просто навчальні стенди, що передаються з покоління в покоління.
🔗 Читати далі