🧬 DeepMind запускає AlphaGenome для виявлення генетичних рушійних сил захворювань ↗
DeepMind представила AlphaGenome, систему штучного інтелекту, спрямовану на прогнозування того, як мутації ДНК змінюють регуляцію генів – тобто коли, де та як сильно гени активуються. Вона може сканувати величезні ділянки ДНК за один раз, включаючи розлогі некодувальні області, які часто виглядають як біологічна темна матерія.
Суть досить прямолінійна: швидше визначення того, які мутації дійсно важливі для таких речей, як ризик раку та складні спадкові захворювання. Якщо це працює так, як заявлено, дослідники витрачають менше часу на здогадки та більше часу на тестування потрібних речей – що звучить очевидно, але в цьому, власне, і полягає вся суть гри.
🧑💼 Штучний інтелект коштуватиме робочих місць, визнає Ліз Кендалл ↗
Міністр технологій Великої Британії відкрито заявила, що впровадження штучного інтелекту призведе до втрати робочих місць – а не у звичному стилі «все буде добре, обіцяю». Вона вказала на занепокоєння щодо вакансій для випускників у таких галузях, як право та фінанси, і не вдавала, що хтось може запропонувати якусь конкретну цифру.
Водночас уряд наполегливо працює над адаптацією: це значний поштовх для навчання мільйонів працівників базовим навичкам роботи зі штучним інтелектом, метою якого є швидше впровадження ШІ у Великій Британії. Це класична суперечність – так, робочі місця зникають, так, робочі місця з’являються, ні, все буде не так гладко.
🗞️ Велика Британія наполягає на тому, щоб Google дозволив сайтам відмовитися від оглядів штучного інтелекту ↗
Британські регулятори конкуренції запропонували зміни, які дозволять видавцям відмовитися від використання свого контенту для оглядів штучного інтелекту Google – або для навчання автономних моделей штучного інтелекту – без покарання у звичайних рейтингах пошуку. Цей аспект «без покарання» тут дуже добре працює.
Ідея полягає в тому, щоб перерозподілити сили, оскільки штучний інтелект змінює те, як люди натискають (або не натискають). Відповідь Google була основною: поведінка пошуку змінюється, ми розглядаємо більше елементів керування, але не розбиваємо продукт на незграбно фрагментовану версію самого себе… що, справедливо, але також зручно.
🛡️ Захист ваших даних, коли агент штучного інтелекту натискає на посилання ↗
OpenAI детально описав конкретний ризик для безпеки агентів: витік даних на основі URL-адрес – коли зловмисник обманом змушує штучний інтелект завантажити URL-адресу, яка непомітно вбудовує приватну інформацію в рядок запиту. Навіть якщо модель ніколи не «розкриває» секрет, сам запит може його витікати. Огидно та роззброююче низькотехнологічно.
Їх пом’якшення — це просте правило з гострими краями: агенти повинні автоматично отримувати лише ті URL-адреси, які вже є публічними та про існування яких відомо через незалежний веб-індекс. Якщо посилання не перевірено як публічне, система повинна сповільнитися та повернути користувачеві контроль за допомогою попереджень — навмисне тертя, але хорошого роду.
🇪🇺 Наступний розділ для ШІ в ЄС ↗
OpenAI опублікував орієнтований на ЄС план, що визначає проблему «надлишку можливостей» – моделі можуть робити більше, ніж люди та підприємства зараз використовують, і цей розрив ризикує нерівномірним успіхом у різних країнах. Це як володіти гоночним автомобілем і їздити на ньому лише до магазину на розі… тільки магазин на розі – це вся ваша економіка.
Поряд із риторикою, є й конкретні речі: програма, спрямована на навчання тисяч європейських малих і середніх підприємств навичкам штучного інтелекту, грант, пов’язаний з дослідженнями безпеки та добробуту молоді, та розширена позиція «співпраці з урядами». Це частково політичний меморандум, частково кампанія з впровадження – і так, вони зливаються воєдино.
🔐 Ризик ШІ зустрічається з кіберуправлінням: проект профілю кібер-ШІ від NIST ↗
Новий проєкт профілю від NIST (на основі аналізу статті юридичної фірми) зосереджений на тому, як організації повинні враховувати ШІ в кіберуправлінні – як для забезпечення безпеки самих систем ШІ, так і для використання ШІ для покращення кіберзахисту. Добровільність на папері, але «добровільність» з часом має стати очікуваною.
Групи розробників працюють над такими темами, як захист компонентів штучного інтелекту та розгортання захисту на основі штучного інтелекту, включаючи врахування ланцюгів поставок та автоматизацію робочих процесів реагування, подібну до агентів. Ідея така: розглядати штучний інтелект як нову поверхню для атаки та новий набір інструментів, і не вдавати, що вони компенсують один одного.
Найчастіші запитання
Що таке AlphaGenome від DeepMind і яку проблему він намагається вирішити?
AlphaGenome — це система штучного інтелекту, яка, за словами DeepMind, може передбачати, як мутації ДНК впливають на регуляцію генів: коли гени активуються, де це відбувається і наскільки сильно. Вона створена для сканування дуже великих ділянок ДНК одночасно, включаючи некодувальні області, які, як відомо, важко інтерпретувати. Мета полягає в тому, щоб допомогти дослідникам визначити, які мутації найімовірніше призводять до захворювань, щоб лабораторні тести могли зосередитися на найперспективніших результатах.
Як AlphaGenome може допомогти дослідникам швидше знаходити генетичні рушійні сили захворювань?
У багатьох генетичних робочих процесах вузьким місцем є скорочення величезних списків варіантів до кількох, які правдоподібно змінюють активність генів. AlphaGenome обіцяє зменшити ці здогадки, прогнозуючи, як конкретні мутації можуть змінити регуляцію в довгих послідовностях ДНК. Якщо ці прогнози підтвердяться, команди можуть визначити пріоритети експериментів навколо варіантів, найімовірніше пов'язаних з ризиком раку або складними спадковими захворюваннями, витрачаючи менше часу на глухі кути.
Чи справді впровадження штучного інтелекту призведе до скорочення робочих місць у Великій Британії, і які посади найбільше ризикують?
Міністр технологій Великої Британії Ліз Кендалл заявила, що впровадження штучного інтелекту призведе до втрати робочих місць, і наголосила на занепокоєнні щодо вакансій для випускників. Вона зокрема вказала на такі сфери, як право та фінанси, де завдання на початку кар'єри можуть бути більш автоматизованими. Водночас уряд наголошує на адаптації шляхом масштабного навчання базовим навичкам ШІ, визнаючи, що перехід може бути нерівномірним, навіть якщо з'являться нові посади.
Чи можуть видавці з Великої Британії відмовитися від оглядів штучного інтелекту від Google, не втрачаючи при цьому рейтингу в пошуку?
Британські регулятори конкуренції запропонували зміни, які дозволять видавцям відмовитися від використання свого контенту для оглядів штучного інтелекту Google або для навчання автономних моделей штучного інтелекту без покарання у стандартних рейтингах пошуку. Мета полягає в тому, щоб перерозподілити сили, оскільки огляди штучного інтелекту змінюють поведінку кліків. Google дав зрозуміти, що розглядає можливість запровадження додаткових елементів контролю, водночас застерігаючи від фрагментованого пошуку.
Як агент штучного інтелекту може витікати конфіденційні дані, просто натиснувши на посилання?
OpenAI описав ризик витоку даних на основі URL-адреси, коли зловмисник пропонує агенту штучного інтелекту отримати посилання, яке непомітно вбудовує конфіденційну інформацію в рядок запиту. Навіть якщо модель ніколи не повторює секрет у своїх результатах, сам запит може його передати. Поширеним засобом зменшення ризику є додавання «навмисного тертя», такого як попередження та вимога підтвердження користувача, коли посилання не перевірено незалежно як публічне.
Що таке проєкт профілю кібер-штучного інтелекту NIST і як він змінює кіберуправління?
У проєкті профілю NIST (обговорюваному за допомогою юридичного аналізу) ШІ розглядається одночасно як щось, що потрібно захищати, і як щось, що потрібно використовувати в кіберзахисті. Він об'єднує роботу за такими темами, як захист компонентів ШІ, вирішення ризиків у ланцюжку поставок та розгортання захисту на основі ШІ, включаючи більш автоматизовані, агентоподібні робочі процеси реагування. Хоча такі структури називаються добровільними за назвою, вони часто стають фактичними очікуваннями, що спонукає організації формально інтегрувати ШІ в управління та контроль.