🤖 OpenAI, Oracle, SoftBank розширюють Stargate, відкриваючи 5 нових центрів обробки даних
OpenAI, Oracle та SoftBank щойно опублікували новини про п'ять нових центрів обробки даних у США – частину гігантського (і, чесно кажучи, трохи сюрреалістичного) проєкту «Зоряна брама» вартістю 500 мільярдів доларів. Йдеться про майже 7 гігават потужності, що вже готове до будівництва… що вражає, якщо уявити собі це.
Вони кажуть, що на місці з'явиться ~25 000 робочих місць, і OpenAI представляє це як свій «чистий шлях» до досягнення 10 ГВт до кінця року. Це більше схоже не на будівництво серверів, а на пряме будівництво електростанцій для живлення ШІ.
🔗 Читати далі
💥 Штучний інтелект Ілона Маска подає до суду на OpenAI за ймовірну крадіжку комерційної таємниці
Почніть драму: компанія Маска xAI подала позов у Каліфорнії проти OpenAI, стверджуючи, що вони переманили колишніх співробітників, які нібито вийшли з дому з кодом та інфраструктурними секретами в кишенях. Не зовсім незначна сварка.
У заяві навіть названо рекрутера своєрідним лідером. Маск фактично стверджує, що OpenAI грає в брудні ставки, щоб зіпсувати його новонароджений проєкт. «Брудний» тут може бути занадто ввічливим.
🔗 Читати далі
🧱 Nvidia обіцяє виділити 100 мільярдів доларів на підтримку OpenAI
Nvidia щойно вийшла на ядерний ринок — 100 мільярдів доларів, так, мільярди — маючи як обчислювальну потужність, так і гроші, заплановані на масове зростання OpenAI.
Тим не менш, багато критиків махають прапором «бульбашки», бурмочучи про замкнені грошові цикли. Це справді трохи схоже на те, як Nvidia висмоктує з клієнта того самого, хто підтримує таку високу оцінку Nvidia. Ситуація, ніби змія кусає себе за хвіст, ризикована, якщо ажіотаж виплеснеться.
🔗 Читати далі
🇩🇪 SAP та OpenAI запускають «OpenAI для Німеччини» для штучного інтелекту в державному секторі
SAP, OpenAI та Microsoft (що реалізують його через Azure) об’єднують зусилля над проектом «OpenAI для Німеччини» – суверенною хмарною інфраструктурою, розробленою спеціально для державних установ. Уявіть собі німецьку бюрократію з оновленням GPT – ось у чому суть.
Почнеться з 4000 графічних процесорів, масштабування яких зростатиме у разі різкого зростання попиту. Пропозиція зрозуміла: штучний інтелект, який щільно дотримується місцевих правил відповідності, без жодних несподіванок на кшталт «ой, ваші дані щойно перестрибнули через Атлантику».
🔗 Читати далі
📊 Google випускає MCP-сервер для доступу до публічних даних Commons
Google випустив дещо досить технічне, але напрочуд важливе: MCP Server. Він дозволяє моделям ШІ отримувати дані безпосередньо з Data Commons, пропускаючи заплутані обхідні шляхи API.
Ідея полягає в тому, щоб запобігти появі галюцинацій у моделей – ґрунтуючи їх на перевіреній статистиці, а не, ну, на вібраціях та здогадках. Інструмент для зануд, який може непомітно стати великою справою.
🔗 Читати далі