Банківська група Lloyds найме 300 технічних експертів для роботи над штучним інтелектом ↗
Lloyds додає 300 технічних спеціалістів для створення агентного штучного інтелекту, а новобранці приєднуються до ширшої команди з 1000 осіб, що працюють зі штучним інтелектом. Банк хоче, щоб системи працювали над шахрайством, пошуком документів у відділі кадрів та іншими персональними інструментами онлайн-банкінгу.
Напруженість, очевидно, полягає в тому, що ці новини про наймання пов'язані з побоюваннями щодо автоматизації. Ллойдс каже, що штучний інтелект вже приніс десятки мільйонів прибутку, водночас залишаючи відкритою можливість скорочення робочих місць, оскільки ролі продовжують змінюватися.
The Atlantic створив базу даних музики, яка використовується для навчання штучного інтелекту, з можливістю пошуку ↗
База даних з можливістю пошуку тепер дозволяє людям переглядати музичні набори даних, що використовуються для навчання ШІ. Деякі з них величезні — один містить 12 мільйонів треків, інший — 9 мільйонів, а також менші колекції, які все ще перевищують 100 000 пісень.
Неприємний момент: треки можна вільно розміщувати в Інтернеті, не допускаючи їх до комерційного навчання. Це один із тих «публічних, але не бездозволених» клубків, які постійно крутять механізм авторського права та штучного інтелекту.
У «Вагах» – ваш новий пошуковий запит на основі штучного інтелекту ↗
«У вагах» пошук за власним «я» перетворюється на табло ери штучного інтелекту. Замість того, щоб питати Google, хто ви, він запитує у таких моделей, як GPT, Claude, Gemini, Grok та Llama, що вони «пам’ятають» про ім’я.
Сайт надає людям оцінку сили та показує, де у моделей галюцинації. Надзвичайно весело, злегка проклятий, і, можливо, крихітний дзеркальний лабіринт для всієї цієї одержимості «чи я потрапив у навчальні дані?».
Мередіт Віттакер із Signal хоче, щоб ви пам'ятали, що чат-боти зі штучним інтелектом «не ваші друзі» ↗
Мередіт Віттакер застерігала від ставлення до чат-ботів як до компаньйонів чи довірених партнерів для мислення. Її заява була прямою: ці системи не є свідомими, не є друзями і не є приватними довіреними особами.
Вона також відмовилася від асистентів-агентів, яким потрібен доступ до чатів, кредитних карток, браузерів, календарів та повідомлень. У світі Signal така зручність починає виглядати як бекдор.
Нобелівський лауреат Джон Джампер залишає DeepMind заради конкурента Anthropic ↗
Джон Джампер, відомий своєю роботою з AlphaFold, залишає Google DeepMind заради переходу на Anthropic. Це не просто кадровий крок – це яскравий неоновий знак того, що провідні фахівці зі штучного інтелекту все ще наполегливо переміщуються між передовими лабораторіями.
Цей час збігається з відходом інших відомих співробітників DeepMind. Тож так, лабораторія все ще має величезний престиж, але колодязь навколо Anthropic виглядає досить серйозним.
Штучний інтелект робить криптобезпеку дешевшою, швидшою та складнішою для ігнорування ↗
Інструменти безпеки штучного інтелекту, такі як Mythos, можуть зробити аудит смарт-контрактів дешевшим та безперервнішим. Це важливо, оскільки криптоаудит часто був дорогим, повільним та сприймався невеликими командами як необов'язковий.
Дослідники все ще попереджають, що штучний інтелект не замінить людського судження. Багато криптовалютних катастроф виникають через скомпрометовані облікові дані, соціальну інженерію або крихкі операції, а не лише через помилковий код.
Японія посилюватиме глобальну співпрацю щодо ризиків, пов'язаних зі штучним інтелектом ↗
Японія опублікувала проєкт оновлення свого Базового плану розвитку штучного інтелекту, зробивши більше акценту на співпраці з іноземними урядами та розробниками ШІ. Основна увага приділяється неправомірному використанню, кібератакам та ризикам, пов'язаним зі швидкозмінними моделями.
Це перезавантаження політики, здійснене лише через кілька місяців після того, як план було вперше сформовано. Це говорить про тиху частину вголос: управління штучним інтелектом старіє, як молоко під час спеки.
Новий глобальний порядок: керівники компаній зі штучного інтелекту як глави національних держав ↗
На саміті G7 генеральні директори компаній зі штучного інтелекту сиділи разом зі світовими лідерами в атмосфері, яка, очевидно, трохи нагадувала науково-фантастичну залу ради. Лідерів OpenAI, Google DeepMind, Anthropic та Salesforce розглядали як центральних дійових осіб у сфері глобальної безпеки та управління.
Основне питання — це влада. Уряди хочуть надійних партнерів у сфері штучного інтелекту, але вони також не хочуть, щоб приватні лабораторії самостійно вирішували майбутнє — або так усі кажуть, доки не настане наступна криза.
Найчастіші запитання
Чому банківська група Lloyds наймає більше спеціалістів зі штучного інтелекту?
Lloyds наймає 300 технічних спеціалістів для розширення своєї роботи над агентним штучним інтелектом, доповнюючи ширшу команду зі штучного інтелекту, що налічує близько 1000 осіб. Банк хоче використовувати ці системи в таких сферах, як виявлення шахрайства, пошук документів у відділі кадрів та більш персоналізований онлайн-банкінг. У статті також зазначається суперечність між досягненнями, зумовленими штучним інтелектом, та невизначеністю щодо того, як автоматизація може змінити робочі місця.
Чому важлива база даних музичного навчання ШІ?
Музична база даних з можливістю пошуку важлива, оскільки вона дозволяє людям перевіряти треки, включені до наборів даних, що використовуються для навчання ШІ. Деякі набори даних є величезними та містять мільйони треків. Головна проблема полягає в тому, що музика може бути публічно розміщена в Інтернеті без обов'язкового отримання дозволу на комерційне навчання ШІ, що залишає питання авторських прав та дозволів невирішеними.
Що таке «У вагах» і як це пов’язано з пошуком за допомогою штучного інтелекту?
«У вагах» описується як інструмент пошуку за стилем штучного інтелекту. Замість стандартних веб-результатів, він запитує у таких моделей, як GPT, Claude, Gemini, Grok та Llama, що вони, здається, «пам’ятають» про ім’я. Потім він надає оцінку сили та показує, де моделі галюцинують, що робить його грайливим, але неспокійним відображенням цікавості до навчальних даних.
Чому захисники конфіденційності попереджають про чат-ботів зі штучним інтелектом?
Мередіт Віттакер із Signal попереджає, що до чат-ботів не слід ставитися як до друзів, свідомих істот чи приватних довірених осіб. Її занепокоєння особливо гостро стосувалося агентів-помічників, яким потрібен доступ до повідомлень, календарів, браузерів, кредитних карток та чатів. У системах, орієнтованих на конфіденційність, така зручність може почати виглядати серйозною вразливістю до безпеки.
Що говорить про перехід Джона Джампера з DeepMind до Anthropic?
Перехід Джона Джампера з Google DeepMind до Anthropic свідчить про те, що провідні фахівці зі штучного інтелекту все ще агресивно переміщуються між передовими лабораторіями. Оскільки Jumper відомий завдяки AlphaFold, цей відхід — це більше, ніж звичайна новина про найм. У статті це описується як ще одна ознака того, що Anthropic стала серйозним магнітом для талантів, навіть попри те, що DeepMind залишається дуже престижною.