🤖 MIT: Наступний великий стрибок для генеративного ШІ
На симпозіумі з генеративного впливу штучного інтелекту Массачусетського технологічного інституту Ян ЛеКун та інші стверджували, що тенденція «масштабування у більших масштабах» сповільнюється. Наступним рубежем може бути світові моделі - Штучний інтелект, який навчається, взаємодіючи з навколишнім середовищем, трохи як малюки. Огородження, упередження та галюцинації також були гарячими темами… адже ніхто не хоче надмірно впевненого в собі чат-бота, який керує дроном.
🔗 Читати далі
⚙️ Парадокс ефективності: ШІ стає швидшим, ми використовуємо його більше
Джон Іпполіто (Університет штату Мен) попередив про Парадокс Джевонса проникає в ШІ. По суті, чим ефективнішим і дешевшим стає ШІ, тим більше всі його використовуватимуть – потенційно це призведе до різкого зростання попиту, а не до його обмеження. Якби ми зробили автомобілі паливоефективними, а потім усі просто більше їздили б. Дивно циклічна система.
🔗 Читати далі
🎓 Гарвард: До 2050 року школи можуть виглядати зовсім не так, як сьогодні
Говард Гарднер з Гарварду та його колеги намалювали шалене майбутнє освіти: до 2050 року штучний інтелект зможе виконувати більшість основних когнітивних завдань – аналіз, синтез і навіть креативність. Це означає, що шкільне навчання може перейти від тестів та механічного запам'ятовування до… хто знає чого. Характеру? Цінностей? Людських особливостей? Відповідь ще не визначена, але клас у тому вигляді, в якому ми його знаємо, може розчинитися.
🔗 Читати далі