💰 Amazon веде переговори про інвестування 10 мільярдів доларів у розробника ChatGPT
Повідомляється, що Amazon веде переговори щодо інвестування понад 10 мільярдів доларів у OpenAI, і якщо це дійсно станеться, це підніме оцінку OpenAI до зони «зачекайте, серйозно?» понад 500 мільярдів доларів. Це позиціонується як поєднання фінансування та стратегічного узгодження… плюс найпростіший мотиватор з усіх: обчислювальний голод.
У звіті також йдеться про те, що OpenAI може більше спиратися на потужності AWS та потенційно почати використовувати чіпи Amazon Trainium, фактично перетворивши це на лінію постачання для наступної хвилі масштабування моделей (чи, принаймні, так здається — ці переговори можуть зазнати невдачі).
🔗 Читати далі
🧑💻 Розробники тепер можуть надсилати програми до ChatGPT
OpenAI відкрив подання заявок на перегляд та публікацію додатків у ChatGPT, а також вбудований каталог додатків, де користувачі можуть переглядати рекомендовані додатки або шукати будь-що опубліковано. Додатки можна запускати під час розмови за допомогою @згадок або вибирати з меню інструментів — дуже схоже на «додатки, але налаштовані на чат»
Вони також просувають SDK для додатків (бета-версія) та набір ресурсів для розробників (приклади, бібліотека інтерфейсу користувача, швидкий старт). Монетизація поки що обережна — здебільшого посилання на завершені транзакції — але цілком очевидно, що OpenAI хоче, щоб це перетворилося на справжню екосистему.
🔗 Читати далі
🗞️ Представляємо Академію OpenAI для новинних організацій
OpenAI запустив навчальний центр для журналістів, редакторів та видавців, створений разом із такими партнерами, як American Journalism Project та The Lenfest Institute. Основна ідея: практичне навчання та посібники, які допоможуть редакціям використовувати штучний інтелект, не підриваючи при цьому довіру до процесу.
Програма запусків Академії включає «Основи штучного інтелекту для журналістів», а також такі варіанти використання, як розслідування/дослідження фонової інформації, переклад, аналіз даних та ефективність виробництва. Також помітний акцент робиться на відповідальному використанні та внутрішньому управлінні — адже, так, хтось має написати політичний документ, який ніхто не хоче писати.
🔗 Читати далі
⚡ Джеміні 3 Флеш: прикордонний інтелект, створений для швидкості
Google представив Gemini 3 Flash як швидшу та економічнішу модель, зробивши її програмою за замовчуванням у додатку Gemini та режимі штучного інтелекту в пошуку. По суті, головна фраза — «Міркування професійного рівня, швидкість рівня Flash», що звучить як слоган… але також певною мірою описує всю нинішню гонку.
Його також просувають на розробницькі та корпоративні платформи (Gemini API, AI Studio, Vertex AI та інші). Дивно великий підтекст: Google хоче використовувати цю модель скрізь, де вже є люди, тому витрати на перехід починають відчуватися як сила тяжіння.
🔗 Читати далі
🧩 OpenUSD та NVIDIA Halos пришвидшують безпеку для роботоксі та фізичних систем штучного інтелекту
NVIDIA об'єднує стандарти моделювання та робочі процеси безпеки в більш узгоджений стек «фізичного штучного інтелекту» – роботів та автономних транспортних засобів, які мають вижити в реальному хаосі. Ключовим інгредієнтом є OpenUSD Core Specification 1.0, призначена для того, щоб зробити 3D/симуляційні конвеєри більш передбачуваними та сумісними між різними інструментами.
Щодо безпеки, NVIDIA виділяє Лабораторію перевірки систем штучного інтелекту Halos (та програму сертифікації) для парків роботаксі, аудіовізуальних стеків, датчиків та платформ. Серед перших учасників – Bosch, Nuro та Wayve, а Onsemi названо першим, хто пройшов перевірку – приємний маленький момент «розблокування бейджа».
🔗 Читати далі
🧪 Лабораторія Каліфорнійського університету в Сан-Дієго просуває дослідження генеративного штучного інтелекту за допомогою системи NVIDIA DGX B200
Лабораторія штучного інтелекту Hao при Каліфорнійському університеті в Сан-Дієго отримала систему NVIDIA DGX B200 для просування досліджень у галузі низькозатримкового LLM-виведення — невигадливої системи, яка вирішує, чи «штучний інтелект відчувається миттєвим», чи «штучний інтелект відчувається як очікування тосту». NVIDIA також зазначає, що системи виробничого виведення, такі як Dynamo, спираються на концепції з роботи лабораторії, включаючи DistServe.
Історія сильно схиляється до протиставлення «корисної пропускної здатності» та пропускної здатності — по суті, пропускної здатності, яка все ще досягає цільових показників затримки. Вони також описують розділення попереднього заповнення та декодування між різними графічними процесорами для зменшення перешкод між ресурсами, що, так, банально, але саме такий банальний підхід змінює враження від продукту.
🔗 Читати далі
🏗️ Hut 8 підписує угоду про потужність 245 МВт з Fluidstack в рамках багатогігаватного партнерства з Anthropic
Hut 8 підписав довгострокову угоду на 245 МВт потужності у своєму кампусі Рівер-Бенд, здаючи в оренду хмарній компанії Fluidstack, що займається штучним інтелектом, вартістю 7 мільярдів доларів (з опціями, які можуть значно збільшити її). Anthropic залучена як кінцевий користувач через ширше партнерство – це інфраструктура криптомайнінгу, яка знову перетворюється на силу штучного інтелекту, тільки… більшу.
Також існує право першої пропозиції на додаткові 1 ГВт у Рівер-Бенд, а також фінансування від великих банків та підтримка від Google. Чесно кажучи, все це звучить так: «Штучний інтелект хоче влади та нерухомості – і він хоче їх ще вчора».
🔗 Читати далі