🏭 Nvidia виділяє 500 мільярдів доларів на розробку суперкомп'ютерів зі штучним інтелектом у США
Nvidia йде ва-банк , оголосивши про інвестиції у розмірі 500 мільярдів доларів протягом чотирьох років у створення суперкомп'ютерів зі штучним інтелектом у США 🇺🇸. Це включає виробництво чіпів Blackwell наступного покоління в Аризоні та складання систем у Техасі, що узгоджується з прагненням Вашингтона зменшити технологічну залежність від Азії.
🇪🇺 Meta відновлює навчання зі штучного інтелекту з використанням публічних даних ЄС
Після паузи щодо дотримання конфіденційності, Meta відновлює навчання моделей ШІ, використовуючи публічні публікації дорослих з ЄС. Регулятори дали зелений світло цьому процесу, надаючи користувачам можливість відмовитися від участі, що є ключовою віхою в розвитку позиції Європи щодо регулювання ШІ.
🛡️ НАТО використовує систему Maven від Palantir для забезпечення оборони на основі штучного інтелекту
НАТО офіційно прийняло на озброєння платформу штучного інтелекту Maven від Palantir, яка раніше використовувалася американськими військовими. Система обробляє величезні масиви даних про стан бою, щоб допомогти визначити пріоритети загроз, започатковуючи нову еру багатонаціональних оборонних стратегій на основі штучного інтелекту.
☢️ Штучний інтелект проникає на атомні електростанції
Вперше штучний інтелект вбудовується в експлуатацію атомних електростанцій. Система штучного інтелекту допомагатиме з прогнозним обслуговуванням та діагностикою безпеки, що потенційно може революціонізувати управління ризиками в умовах високого ризику.
📊 Індекс штучного інтелекту Стенфорда за 2025 рік: Менші моделі, більший вплив
Звіт про індекс штучного інтелекту Стенфорда опубліковано, і він містить низку корисних висновків:
🔹 Міні-моделі, такі як Phi-3-mini, конкурують з GPT-3.5, маючи лише частину параметрів.
🔹 Запити до ШІ зараз у 280 разів дешевші, ніж у 2022 році
🔹 Китай швидко наздоганяє світові бенчмарки.
🔹 Кількість випадків неправильного використання ШІ зросла на 56% у 2024 році.
🔹 Агенти перевершують людей у виконанні коротких завдань, але все ще мають труднощі з довгостроковим плануванням.