Коротка відповідь: ШІ навряд чи замінить вчителів у більшості реальних класів, оскільки викладання залежить як від стосунків, судження та управління класом, так і від пояснення матеріалу. ШІ візьме на себе повторювані завдання, такі як складання матеріалів та практичні заняття з низькими ставками, за умови прозорого використання та поєднання людських перевірок.
Ключові висновки:
Ролі : Очікуйте команд «вчитель + ШІ», а не індивідуальну заміну вчителів.
Зміна завдань : Використовуйте штучний інтелект для чернеток, диференціації, тестів та адміністративної підтримки.
Людський стрижень : Забезпечити лідерство вчителів у питаннях довіри, безпеки, імпровізації та цінностей у прийнятті рішень.
Охоронні бар'єри : Вимагайте конфіденційності, обґрунтованості навчальної програми, контролю упередженості та легкого виправлення.
Ризик на робочому місці : штат може скоротитися там, де скорочення витрат сприяє «достатньо хорошій» автоматизації.

Статті, які вам, можливо, буде цікаво прочитати після цієї:
🔗 Інструменти штучного інтелекту для розробки навчальних матеріалів: переосмислення створення навчальних матеріалів
Дослідіть розумніші способи створення захопливих, сучасних навчальних досвідів.
🔗 10 найкращих безкоштовних інструментів штучного інтелекту для освіти
Відкрийте для себе безкоштовні інструменти штучного інтелекту для покращення навчання, планування та продуктивності.
🔗 Інструменти штучного інтелекту для вчителів спеціальної освіти: підвищення доступності
Підтримуйте різноманітних учнів за допомогою доступних інструментів для інклюзивних класів.
🔗 Найкращі інструменти штучного інтелекту для вчителів: 7 найкращих варіантів
Знайдіть надійні інструменти штучного інтелекту для спрощення навчальних завдань та економії часу.
Чому всі запитують: «Чи замінить вчителів штучний інтелект?» 🤔
Це питання постійно виникає, оскільки ШІ робить три речі, які здалеку виглядають як «навчання»:
-
Пояснення концепцій на вимогу (також у різних стилях) Міністерство освіти США (OET) - Штучний інтелект та майбутнє викладання та навчання
-
Нескінченне генерування практичних питань Міністерство освіти - Варіанти використання генеративного штучного інтелекту в освіті (дослідження користувачів)
-
Швидкий, а іноді навіть корисний зворотний зв'язок. Огляд цифрової освіти ОЕСР на 2026 рік
Тож люди швидко обчислюють в умі, наприклад:
«Пояснення + практика + зворотний зв’язок = вчитель».
Але в цьому рівнянні відсутні найважливіші частини, частини, які не вписуються чітко в демонстрацію продукту.
Також, будемо відвертими – шкільні системи перебувають під тиском. Бюджети. Розміри класів. Вигорання. Якщо хтось пообіцяє, що «штучний інтелект вирішить це питання», особи, які приймають рішення, можуть розлютитися 😬 OECD TALIS 2024
І все ж… коли збільшуєш зображення, розумієш, що завдання навчання полягає не лише в наданні інформації. Це управління людьми. Крихітними людьми, великими людьми, тривожними людьми, зухвалими людьми, неуважними людьми, усім цим заплутаним парадом.
Що ШІ вже добре робить в освіті ✅📚
Штучний інтелект може бути сильним союзником у класах, коли його використовують як інструмент, а не як заміну. Виходячи з того, що я бачив у реальних класах та під час власного тестування (і багатьох скарг вчителів у приватних чатах), Штучний інтелект, як правило, найкраще підходить для таких цілей: Міністерство освіти США (OET) – Штучний інтелект та майбутнє викладання та навчання ; Міністерство освіти США – Варіанти використання генеративного ШІ в освіті (дослідження користувачів).
1) Персоналізація у великих масштабах
-
Генерує кілька рівнів читання для одного й того ж тексту
-
Перефразує пояснення простішими словами
-
Створює альтернативні приклади, коли хтось не натискає кнопку. Огляд цифрової освіти ОЕСР 2026
2) Швидке виробництво контенту
-
Чернетки плану уроку
-
Квитки на вихід
-
Рубрики
-
Підказки для обговорення
-
Короткі тести (деякі гарні, деякі… трохи прокляті 😂) ОЕСР TALIS 2024
3) Практика з низькими ставками та повторення
Штучний інтелект чудово справляється з навичками буріння:
-
Практика словникового запасу
-
Базова математична практика
-
Розмови про вивчення мови
-
Огляд фактів ОЕСР «Перспективи цифрової освіти 2026»
4) Підтримка адміністратора
Ця частина недооцінена:
-
Підсумкові нотатки
-
Складання чернеток батьківських електронних листів (з редагуванням, будь ласка)
-
Організація ресурсів
-
Генерування ідей диференціації Education Hub (Велика Британія) - Штучний інтелект у школах
Якщо ви коли-небудь бачили, як вчитель намагається спланувати п'ять варіантів однієї й тієї ж діяльності для п'яти різних потреб… так. Штучний інтелект може бути рятівним колом.
Що роблять вчителі, чого ШІ важко доторкнутися 🧠❤️
Ось тут і починає хитатися наратив про «заміну».
1) Емоційне калібрування
Вчитель зауважує:
-
дитина, яка раптово замовкла
-
студент маскує плутанину жартами
-
ледь помітна зміна в груповій енергії
-
напруга, яка означає назрівання конфлікту
Штучний інтелект не «помічає» по-людськи. Він реагує лише на те, що йому дають. Якщо учень не набере «У мене жахливий день», ШІ не відчує цього в кімнаті. Вчителі відчують.
2) Довіра та безпека
Студенти йдуть на академічний ризик, коли почуваються в безпеці. Вчитель будує цю безпеку через:
-
послідовність
-
межі
-
справедливість
-
тепло
-
справжня відповідальність
Чат-бот може бути ввічливим. Він може підбадьорювати. Але він не будує спільноту. Він не стоїть у коридорі після важкого уроку і не каже: «Гей, ти в порядку?» 😕
3) Жива імпровізація
Навчання – це імпровізація за планом.
Ви на середині уроку і:
-
клас цього не розуміє
-
один студент все зриває
-
діяльність провалюється
-
щось неочікуване стає моментом, який здатний навчати
Вчителі змінюють напрямок. Вони читають клас. Вони змінюють стратегії. Штучний інтелект, звичайно, може пропонувати варіанти, але він не керує класом.
4) Цінності, етика та судження
Школи — це не просто «канали доставки контенту». Це соціальне середовище, де ми домовляємося:
-
справедливість
-
правила
-
наслідки
-
турбота
-
ідентичність
-
вирішення конфліктів
Це вимагає розсудливості. Людської розсудливості. Іноді недосконалої, іноді натхненної, часто і ті, й інші одночасно.
Що робить асистента викладача зі штучним інтелектом гарним? 🧰✨
Якщо ми збираємося використовувати штучний інтелект у школах (а ми це робимо, незалежно від того, визнають люди це чи ні), то ми повинні вимагати хорошої версії. Не трюку. Не машини для спостереження, написаної зручним шрифтом. Керівництво ЮНЕСКО щодо GenAI в освіті
Гарний варіант асистента викладача зі штучного інтелекту має бути:
-
Прозорість : Воно повинно показувати , як було отримано відповідь чи рекомендацію, а не просто висловлювати її. Система управління ризиками NIST AI
-
Контрольований : Вчителям потрібні перемикачі. Складність, тон, рівень читання, мовна підтримка, адаптації. Справжній контроль.
-
Засновано на навчальній програмі : воно має відповідати стандартам та цілям навчання, а не відхилятися від випадкових дрібниць. Уряд Великої Британії – банк контенту зі штучним інтелектом для вчителів
-
Безпечний дизайн : захист конфіденційності, мінімальний збір даних, відсутність моторошного профілювання. Уряд Великої Британії - GenAI та захист даних у школах
-
Усвідомлення упередженості : Воно має зменшувати шкоду, а не непомітно підкріплювати стереотипи чи карати певних учнів «низькими очікуваннями». ЮНЕСКО (керівництво GenAI, PDF) Профіль генеративного штучного інтелекту NIST
-
Вчитель понад усе : це має служити наміру вчителя, а не переважати його.
А ось моя дещо пікантна думка – хорошого помічника зі штучним інтелектом має бути легко виправляти. Якщо він впертий, захисно ставиться до справи або впевнено помиляється, він не готовий до використання в класі. 🙃 Огляд цифрової освіти ОЕСР 2026
Справжнє майбутнє — це «вчитель + ШІ», а не «вчитель проти ШІ» 🤝🤖
Ось тут і має жити розмова.
Найбільш реалістична модель виглядає так:
-
Вчителі займаються стосунками, культурою, керівництвом, підзвітністю та значенням
-
Штучний інтелект обробляє чернетки, варіації, практику, швидкий зворотний зв'язок та адміністративне навантаження Міністерство освіти США (OET) - Штучний інтелект та майбутнє викладання та навчання
Іншими словами, ШІ стає:
-
помічник
-
друг з підготовки
-
двигун диференціації
-
Генератор практик DfE - Варіанти використання генеративного ШІ в освіті (дослідження користувачів)
А вчитель стає ще більшим:
-
тренер
-
куратор
-
будівельник спільноти
-
етичні бар'єри, рекомендації ЮНЕСКО щодо GenAI в освіті
Є фраза, яка постійно підтверджується: ШІ не замінить вчителів, але вчителі, які використовують ШІ, замінять вчителів, які його не використовують.
Що ж, це трохи перебільшення… але лише трохи 😬
Де ШІ може насправді зменшити роль викладачів (незручна частина) ⚠️
Гаразд, тож… Чи замінить вчителів штучний інтелект? У деяких контекстах ролі можуть скоротитися, особливо коли системи зосереджуються на вартості, а не на якості. ОЕСР Цифровий огляд освіти 2026
Ось найбільш вразливі зони:
1) Стандартизоване репетиторство та підготовка до тестів
Якщо метою є «підвищення балів за передбачуваними оцінюваннями», репетиторство зі штучним інтелектом може бути дешевшим та масштабованим. Деякі установи прагнутимуть цього. Огляд цифрової освіти ОЕСР 2026
2) Масові онлайн-курси
У величезних онлайн-програмах ШІ може обробляти:
-
модерація обговорення
-
Підтримка у стилі поширених запитань
-
автоматичний зворотний зв'язок щодо поширених помилок Міністерство освіти США (OET) - Штучний інтелект та майбутнє викладання та навчання
Це може зменшити кількість інструкторів-людей, необхідних для одного учня.
3) Середовища з високим адміністративним навантаженням
Якщо вчителі перевантажені паперовою роботою, штучний інтелект може зменшити потреби в персоналі для допоміжних посад (або принаймні перерозподілити їх). ОЕСР TALIS 2024
Але навіть тут ризик полягає не в тому, що ШІ «навчає краще». Ризик полягає в тому, що організації вирішать, що «достатньо добре» є прийнятним. І так, це похмуро.
Порівняльна таблиця: найкращі варіанти штучного інтелекту в класах 📊🙂
Нижче наведено практичну порівняльну таблицю поширених підходів до ШІ, які використовують школи. Ніякого видовищності, лише корисність.
| Інструмент (приблизно) | Аудиторія | Ціна | Чому це працює |
|---|---|---|---|
| Навчальний друг у чаті | Студенти | Безкоштовно - Платно | Чудово підходить для швидких пояснень, підвищує впевненість, але може викликати галюцинації… тому нагляд має значення. NIST Generative AI Profile Nature (класифікація галюцинацій ШІ). |
| Помічник з чернетки плану уроку | Вчителі | Платно (часто) | Економить години на плануванні та диференціації; все ще потребує оцінки вчителя, очевидно, OECD TALIS 2024 |
| Автотектор + Конструктор робочих аркушів | Вчителі | Вільний | Швидке створення практик, іноді повторюваних; додайте людський смак до всього |
| Коуч з написання зворотного зв'язку | Студенти | Платно | Корисно для структури та ясності, але може надмірно редагувати та згладжувати голос студента (трохи сумно) |
| Мовна підтримка + помічник з перекладу | Багатомовні учні | Безкоштовно - Платно | Швидкий доступ до контенту, краща участь, менше збоїв через «не розумію» |
| Помічник з сортування | Вчителі | Платно | Позначає шаблони, пропонує коментарі; найкраще використовувати як чернетку, а не як остаточний варіант… не передайте справедливість на аутсорсинг 😬 Огляд цифрової освіти ОЕСР 2026 |
| Адаптивна практична платформа | Студенти | Платні (ліцензії на навчання) | Добре регулює складність; при надмірному використанні може здаватися, що це колесо для хом'яка |
| Помічник зі спеціальних можливостей у класі | Студенти з потребами | Вільний | Перетворення тексту на мовлення, спрощення, зміни формату — тихо потужно, не гламурно |
Зверніть увагу, що жоден з них не говорить «Повністю замініть вчителя». Здебільшого це системи підтримки. Стіл трохи нерівний, так, але таке ж і реальне життя.
Найбільші ризики, з якими ніхто не хоче мати справу 😬🔒
Якщо школи легковажно впроваджують ШІ, це створює реальні небезпеки. Не науково-фантастичні небезпеки – нудні, бюрократичні небезпеки. Саме такі небезпеки трапляються. ЮНЕСКО (керівництво GenAI, PDF)
1) Конфіденційність та неправомірне використання даних
Учні є неповнолітніми. Їхні дані важливі. Школи потребують суворої політики щодо:
-
які дані збираються
-
де воно зберігається
-
як довго його зберігають
-
хто має до нього доступ Уряд Великої Британії - GenAI та захист даних у школах ICO - Штучний інтелект та захист даних
2) Надмірна залежність та набута безпорадність
Якщо студент запитує у ШІ кожну відповідь, він перестає будувати:
-
витривалість
-
наполегливість у вирішенні проблем
-
продуктивна боротьба. Огляд цифрової освіти ОЕСР на 2026 рік
Певна боротьба необхідна. Не страждання, а боротьба. Є різниця.
3) Прихована упередженість та нерівномірні результати
Штучний інтелект може:
-
неправильно прочитаний діалект або багатомовний текст
-
карати нетрадиційне мислення
-
підкріплення «очікуваних» закономірностей NIST Generative AI Profile UNESCO (керівництво GenAI, PDF)
Це може непомітно загнати учнів у вужчі рамки. Що є протилежністю тому, що повинна робити освіта.
4) Зниження кваліфікації вчителів
Якщо вчителів змушують дотримуватися сценаріїв, створених штучним інтелектом, вони можуть втратити професійну автономію. Це не технологічне питання. Це питання влади. ОЕСР TALIS 2024
Як вчителі можуть забезпечити собі майбутнє (не перетворюючись на роботів) 🧑🏫🛠️
Саме це я хотів би, щоб більше людей говорили вголос: вчителям не потрібно ставати «експертами зі штучного інтелекту». Їм потрібно стати лідерами, які користуються знаннями ШІ . Міністерство освіти США (OET) – ШІ та майбутнє викладання та навчання
Практичні рухи, які допомагають:
-
Вивчіть основи підказок : не вигадливо, достатньо, щоб отримати корисні результати.
-
Використовуйте ШІ для чернеток, а не для рішень : ви залишаєтеся тим, хто приймає рішення.
-
Створіть чіткі критерії оцінки : чіткі очікування роблять зворотний зв'язок від ШІ безпечнішим.
-
Навчайте грамотності у сфері штучного інтелекту : учням потрібно навчитися, коли йому не довіряти. Керівництво ЮНЕСКО щодо GenAI в освіті
-
Зосередьтеся на тому, що люди роблять найкраще : стосунки, мотивація, створення сенсу.
Також, кумедним чином, гумор стає суперсилою. Вчитель може сказати: «Цей бот впевнений у собі, але й малюк з маркером теж». Діти розуміють 😂
На що варто звернути увагу батькам та учням 👀📱
Якщо ви батько або студент, який орієнтується у сфері штучного інтелекту в освіті, зверніть увагу на ці «зелені прапорці»:
Зелені прапори ✅
-
Вчителі пояснюють, як використовується штучний інтелект
-
Студентів навчають перевірці та критичному мисленню
-
Використання ШІ сприяє досягненню цілей навчання, а не скороченню шляхів його реалізації
-
Межі конфіденційності чіткі. Освітній центр (Велика Британія) – Штучний інтелект у школах
Червоні прапори 🚩
-
Штучний інтелект повністю замінює зворотний зв'язок
-
Студентів змушують постійно займатися автоматизованою практикою
-
Жодних людських перевірок справедливості
-
Система розглядає ШІ як «нейтральну правду» Уряд Великої Британії - GenAI та захист даних у школах
Здоровий клас використовує штучний інтелект як калькулятор: потужний інструмент, а не замінник мозку.
Заключні нотатки 🧠✨
Отже, чи замінить вчителів штучний інтелект? Не так, як люди бояться, не в більшості реальних класів. Викладання надто соціальне, надто емоційне, надто непередбачуване. Штучний інтелект, звісно, може пояснювати, вчити та складати чернетки. Але він не може побудувати культуру навчання чи об’єднати спільноту, коли все заплутується – а навчання заплутується. ОЕСР: Перспективи цифрової освіти 2026
Більш точний прогноз такий:
-
Штучний інтелект замінить деякі завдання, які вчителі ненавидять виконувати
-
Штучний інтелект посилюватиме успіхи чудових вчителів
-
Деякі системи можуть спробувати скоротити витрати та скоротити штат у будь-якому разі (на жаль)
-
Вчителі, які розуміють штучний інтелект, матимуть більше впливу, а не менше рекомендацій ЮНЕСКО щодо GenAI в освіті
Якщо освіта стане «виключно штучним інтелектом», це станеться не тому, що штучний інтелект краще навчає. Це станеться тому, що хтось вирішить, що «достатньо добре» – це дешевше. І це не технології – це цінності.
І так… цінностям все ще потрібні люди. 🙂🍎🤖
Найчастіші запитання
Чи замінить штучний інтелект вчителів у реальних класах?
У більшості реальних класів штучний інтелект набагато ймовірніше змінить педагогічну практику, ніж повністю замінить вчителів. Він може пояснювати концепції, формувати практичні заняття та швидко складати зворотний зв'язок, але не може керувати класом, завойовувати довіру чи зустрічати учнів з їхньою емоційною реальністю. Більш ймовірне майбутнє — це «вчитель + ШІ», де вчителі керують людською роботою, а ШІ підтримує повторюване навантаження.
Які аспекти навчання ШІ реально може взяти на себе?
Штучний інтелект може взяти на себе частину робочого навантаження, яке вимагає багато часу та повторюється: складання планів уроків, створення квитанцій про вихід, створення тестів та пропонування практичних завдань з низькими ставками. Він також може підтримувати адміністративну роботу, таку як складання конспектів нотаток та написання електронних листів для батьків (з подальшим упорядкуванням людиною). Ці інструменти найкраще підходять як помічники, а не ті, хто приймає рішення, оскільки точність та судження все ще мають вирішальне значення.
Чого не може робити ШІ, чого вчителі роблять щодня?
Вчителі постійно здійснюють емоційне калібрування, побудову стосунків та висловлюють судження в режимі реального часу, до яких ШІ важко достукатися. Вчитель може відчути, коли учень відсторонюється, коли назріває конфлікт або коли змінюється енергія в класі. Викладання також передбачає справедливість, дотримання меж, цінностей та живу імпровізацію, коли уроки провалюються або трапляються несподіванки. ШІ може пропонувати варіанти, але він не може керувати класом.
Чи скоротить ШІ робочі місця вчителів у деяких умовах?
Так, у певних контекстах посади можуть скорочуватися, особливо там, де скорочення витрат переважає якість. Стандартизоване репетиторство, підготовка до тестів та великі онлайн-курси є більш помітними, оскільки ШІ може дешево масштабувати пояснення, модерацію та підтримку у стилі поширених запитань. Ризик полягає не в тому, що ШІ стане «кращим за вчителів», а в тому, що установи вирішать, що «достатньо добре» буде достатньо. Це радше ціннісне рішення, ніж технологічний прорив.
Що робить навчання з використанням штучного інтелекту хорошим асистентом у школах?
Гарний асистент викладача зі штучним інтелектом має бути прозорим, контрольованим та ґрунтуватися на навчальній програмі й стандартах, щоб він сприяв досягненню цілей навчання, а не зводився до випадкових дрібниць. Він має бути безпечним за своєю природою, з надійним захистом конфіденційності та мінімальним збором даних. Він також має враховувати упередженість та бути легким для виправлення, оскільки вперті або впевнено неправильні результати не готові до використання в класі. Найголовніше, він має відповідати намірам вчителя.
Як вчителям використовувати штучний інтелект, не втрачаючи професійної автономії?
Практичний підхід полягає у використанні штучного інтелекту для чернеток, варіацій та підготовки, а не для остаточних рішень. Вчителі зберігають автономію, спираючись на чіткі критерії, перевіряючи результати на точність та упередженість, а також розглядаючи пропозиції як додаткові вхідні дані. Підказки для базових знань допомагають, але вчителям не потрібно ставати інженерами; вони повинні залишатися професійним судженням. Вчитель залишається тим, хто приймає рішення, а не ботом.
Як вчителі можуть забезпечити себе в майбутньому, враховуючи поширення штучного інтелекту?
Вчителі можуть забезпечити собі майбутнє, ставши лідерами, обізнаними зі штучним інтелектом, а не повноцінними «експертами зі штучного інтелекту». Це означає вивчення простих підказок, розуміння обмежень, таких як галюцинації, та навчання учнів звичкам перевірки. Це також означає більше зосередитися на тому, що люди вміють найкраще: стосунки, мотивація, створення сенсу та етичні бар'єри. За умови правильного використання, штучний інтелект може зменшити вигорання, справляючись з рутинною роботою та залишаючи вчителям більше місця для людського ядра.
На що повинні звертати увагу батьки та учні, коли штучний інтелект використовується в школі?
Зеленими прапорцями є пояснення вчителями того, як використовується ШІ, навчання учнів критичному мисленню та верифікації, а також підтримка ШІ цілей навчання замість скорочень. Чіткі межі конфіденційності та перевірки людьми для справедливості мають значення, особливо тому, що дані учнів є конфіденційними. Червоними прапорцями є повна заміна зворотного зв'язку ШІ, безперервна автоматизована практика або ставлення до результатів ШІ як до «нейтральної правди». Здорові класи використовують ШІ як калькулятор: потужний, але не замінник мозку.
Посилання
-
ЮНЕСКО - Керівництво щодо генеративного штучного інтелекту в освіті та дослідженнях - unesco.org
-
ЮНЕСКО - Керівництво щодо генеративного штучного інтелекту в освіті та дослідженнях (PDF) - unesdoc.unesco.org
-
Організація економічного співробітництва та розвитку (ОЕСР) - Огляд цифрової освіти ОЕСР 2026 - oecd.org
-
Організація економічного співробітництва та розвитку (ОЕСР) - Викладання для сучасного світу: результати TALIS 2024 - oecd.org
-
Міністерство освіти США, Управління освітніх технологій - Штучний інтелект та майбутнє викладання та навчання - ed.gov
-
Міністерство освіти Великої Британії (DfE) - Варіанти використання генеративного штучного інтелекту в освіті: дослідження користувачів - publishing.service.gov.uk
-
Уряд Великої Британії – Вчителі отримають більше надійних технологій штучного інтелекту, оскільки генеративні інструменти навчаються з нового банку планів уроків та навчальних програм – gov.uk
-
Уряд Великої Британії - Генеративний штучний інтелект (ШІ) та захист даних у школах - gov.uk
-
Освітній центр (уряд Великої Британії) - Штучний інтелект у школах: все, що вам потрібно знати - educationhub.blog.gov.uk
-
Національний інститут стандартів і технологій (NIST) - Структура управління ризиками штучного інтелекту 1.0 - nist.gov
-
Національний інститут стандартів і технологій (NIST) - Профіль генеративного штучного інтелекту - nist.gov
-
Управління уповноваженого з питань інформації (ICO) - Штучний інтелект та захист даних - ico.org.uk
-
Природа - Класифікація галюцинацій штучного інтелекту - nature.com