Отже, чи замінить ШІ інвестиційних банкірів? Не в чистому, науково-фантастичному вигляді, як це собі уявляють люди. Але він замінить частини роботи, скоротить певні команди, стисне рутинну роботу молодших спеціалістів і змінить те, що означає «добре» на кожному рівні.
З іншого боку, це також може зробити деяких банкірів більш цінними.
Так, я знаю — це звучить так, ніби я намагаюся мати і те, і інше. Так, мабуть. Бо реальність така складна.
Статті, які вам, можливо, буде цікаво прочитати після цієї:
🔗 Чи замінить штучний інтелект радіологів найближчим часом
Як може змінитися робота з візуалізацією завдяки діагностиці за допомогою штучного інтелекту.
🔗 Чи замінить ШІ бухгалтерів, чи змінить їхню роль?
Що може впоратися з автоматизацією, і де люди все ще мають значення.
🔗 Чи замінить ШІ аналітиків даних: реальна розмова
Практичний погляд на завдання, які ШІ може і не може замінити.
🔗 Чи замінить ШІ юристів? Питання складніше, ніж здається
Чому юридична робота чинить опір повній автоматизації, незважаючи на швидкий розвиток штучного інтелекту.
Коротка відповідь на запитання «Чи замінить ШІ інвестиційних банкірів» 📌
Штучний інтелект навряд чи повністю замінить інвестиційних банкірів, оскільки банківська справа — це не просто виробництво результатів, а завоювання довіри, подолання неоднозначності та укладання угод, коли в кожного різні стимули та вибіркова пам'ять.
Але ШІ безумовно:
-
Автоматизуйте значну частину аналізу, чернеток та процесів
-
Стисніть часові рамки для презентацій та їх виконання
-
Зменшити кількість людей, необхідних для певних рівнів роботи
-
Змістіть цінність у бік відносин продуктивність + судження + розподіл
-
Змусити банки переосмислити модель «стажування» аналітиків та партнерів
Тож, якщо ви запитуєте: «Чи замінить ШІ інвестиційних банкірів?», ніби це один перемикач «так»/«ні», пряма відповідь: ШІ замінює завдання, а не весь вид 🧠🤖
Швидка перевірка реальності: це не «колись» – це вже входить до математики робочої сили 🔢
Зрозумілий спосіб сформулювати це: керівники не обговорюють, чи має значення ШІ, вони складають бюджет з урахуванням цього.
-
Згідно з опитуванням роботодавців, проведеним Всесвітнім економічним форумом, 86% очікують, що штучний інтелект та технології обробки інформації трансформують їхній бізнес до 2030 року, і в тій самій роботі висвітлюється масштабна плинність робочих місць (створення + переміщення), зумовлена структурною трансформацією. [1]
-
Тим часом, основні дослідження продуктивності стверджують, що генеративний штучний інтелект може суттєво змінити показники продуктивності за годину, якщо організації успішно перерозподілять час та змінять робочі процеси (велике «якби», але в цьому й суть). [2]
Переклад: навіть якщо «банкіри» не зникнуть, операційна модель не залишиться незмінною.
Чим займаються інвестиційні банкіри (та частина, яку люди забувають) 🧾📈
Якби інвестиційний банкінг був просто електронними таблицями та презентаціями, ця розмова вже б закінчилася. Але ця робота більше схожа на п'ять завдань, складених у плащ:
-
Орігіналізація (пошук та отримання роботи).
Побудова стосунків, позиціонування, вибір часу, політика. Трохи терапії, трохи стратегії, трохи шахів ♟️ -
Виконання (забезпечення угоди реальністю).
Координація між юристами, бухгалтерами, внутрішніми комітетами, керівництвом клієнта, контрагентами… плюс постійні «невеликі» кризи. -
Оцінка та розповідь.
Не просто цифри – історія, яка витримала ретельну увагу. Чому ця угода, чому зараз, чому саме така ціна. -
Управління процесами:
терміни, кімнати даних, запити на перевірку, залучення зацікавлених сторін. Це, по суті, професійне управління котами 🐈 -
Управління ризиками та оцінка репутації.
Чого не робити, так само важливо, як і того, що робити. Іноді навіть більше.
Штучний інтелект може допомогти з усіма п'ятьма. Замінити всі п'ять складніше.
Що робить ШІ в інвестиційному банкінгу хорошою версією 🤝🤖
«Хороша версія» штучного інтелекту в банківській справі — це не та, яка генерує найгарніший абзац. Це та, яка поводиться як надійний молодший товариш по команді, який:
-
Не має галюцинацій (або принаймні чітко сигналізує про невизначеність)
-
Пояснює свої припущення , не перетворюючись на лекцію з філософії
-
Працює в межах обмежень відповідності, не скаржачись на це
-
Використовує узгоджені шаблони та контроль версій (банківська справа має алергію на випадковість)
-
Розуміє контекст – динаміку сектору, норми структури угод, чутливість клієнтів
-
Зберігає журнал аудиту , щоб хтось міг захистити результат пізніше 😬
Також: фінансова галузь вже впроваджує штучний інтелект (включаючи GenAI) у таких сферах, як обробка даних на серверній частині та дотримання вимог, водночас чітко зазначаючи такі ризики, як непрозорість, конфіденційність, кібербезпека та упередженість. У цій напруженості полягає вся суть [3].
Прихована вимога — це довіра. Модель може бути розумною, але якщо їй не можна довіряти під тиском, вона стає обузою. Як спортивний автомобіль з ненадійними гальмами — весело, поки не перестане бути такою.
Де ШІ вражає першим: «промислові» аспекти банківської справи 🏭🧠
Найперший переміщення відбувається в роботі, яка є:
-
Високий обсяг
-
Шаблонний
-
Схильні до помилок людьми
-
Легко перевірити механічно
Тож так, багато класичного болю аналітиків знаходиться в зоні вибуху.
Ймовірно автоматизовані (або сильно стиснуті) завдання
-
Складання тексту першої презентації та оглядів ринку ✍️
-
Створення таблиць порівняння зі структурованих вхідних даних
-
Підсумки документів, стенограми, дослідницькі нотатки
-
Форматування слайдів та дотримання правил брендингу (прощавай, війни вирівнювання о 2-й ночі) 🎯
-
Створення чернеток розділів CIM на основі наданих нотаток до перевірки
-
Швидке створення кількох сценаріїв оцінки
-
Складання електронних листів, оновлення статусу, порядок денний зустрічей (такі гламурні речі…)
Поворот
Навіть коли ШІ «виконує» завдання, люди все одно:
-
Перевірте це
-
Виправте це
-
Захищайте це внутрішньо
-
Презентуйте це зовні
Отже, робота переходить від створення до перевірки, нагляду та оцінки . Що звучить простіше… доки ви самі не підпишете документ 😵💫
Дуже типова віньєтка: 23:17, клієнт хоче «історію з більш жорстким розподілом капіталу» до ранку, і комусь потрібні три версії для трьох внутрішніх виборців. Надійна система штучного інтелекту може написати мову першого проходу та побудувати скелет слайда за лічені хвилини, а потім помічник/віце-президент виконує справжню роботу: виправляє те, що технічно правильно, але комерційно неправильно .
Де ШІ зазнає труднощів: людський клей, який укладає угоди 🧩💬
Ось незручна правда: значна частина цінності інвестиційного банкінгу є соціальною та ситуативною. Не фейково-соціальною, а контекстно-соціальною.
Штучний інтелект більше стикається з такими труднощами:
-
Психологія клієнта: страх, его, внутрішня політика, динаміка ради директорів
-
Нюанси переговорів: що сказано, а що мається на увазі
-
Інстинкти часу: коли наполегливо працювати, а коли робити паузу
-
Довіра, заснована на репутації: «Я вже бачив цей фільм раніше, не робіть цього»
-
Креативне структурування в умовах обмежень (податки, управління, регуляторні суперечності)
-
Підзвітність: клієнти хочуть людину, яка відповідає за поради
Модель може запропонувати структуру. Вона не може сидіти навпроти генерального директора, який наполовину розлючений, наполовину наляканий, і спокійно повертати розмову до раціонального вибору. Це дуже людська навичка. Не магічна – людська.
Порівняльна таблиця: найкращі налаштування «ШІ + банкінг» (і кому вони допомагають) 📊✨
Ось практичний погляд – не рекламний текст на кшталт «найкращого інструменту штучного інтелекту», а радше «найкращої моделі використання».
| Інструмент / Налаштування | Аудиторія | Ціна | Чому це працює |
|---|---|---|---|
| Аналітик-копілот для порівняння та чернеток | Аналітики, партнери | $-$$ | Пришвидшує перші чернетки + зменшує кількість дурних помилок. Все ще потребує перевірки (завжди). |
| Генератор майданчиків з фірмовими захисними огорожами | Команди покриття | $$ | Швидко перетворює приблизні контури на зручні сторінки… хоча форматування іноді буває дивним |
| Підсумовувач старанності + бот для запитань та відповідей | Команди з угод | $$-$$$ | Значно скорочує час читання, але лише за умови чіткого та дозволеного доступу до даних |
| Внутрішній пошук знань (політики, прецеденти) | Усі | $$ | Знаходить відповідь на питання «як ми це робили минулого разу?» — величезна економія часу 📚 |
| Аналітика взаємовідносин (сигнали, зіставлення облікових записів) | Пенсіонери, походження | $$-$$$ | Допомагає визначити час та ракурси; не замінює справжні стосунки |
| Робочий процес затвердження + перевірка відповідності | Ризик, юридичні питання, банкіри | $$$ | Запобігає помилкам, які потрапляють у заголовки газет. Також уповільнює процес… як не дивно 😬 |
Так, ціноутворення нечітке. Це навмисно. Банківські закупівлі – це окремий паралельний всесвіт.
Чи замінить ШІ інвестиційних банкірів: це залежить від старшинства 👔🧑💻
Ось тут розмова стає гострою.
Аналітики та юніори 😵💫
Багато молодших робіт це:
-
Складання креслень
-
Форматування
-
Оновлення
-
Відновлення тієї ж моделі з невеликими змінами
Штучний інтелект сильно стискає це. Це означає:
-
Для того ж результату може знадобитися менше молодших спеціалістів
-
Від молодших гравців, які залишаться, очікується, що вони швидше почнуть працювати на вищому рівні
-
Модель «навчання через біль» порушується
Існує реальний ризик: якщо штучний інтелект позбавить вас від виснажливої праці, молодші студенти також можуть втратити повторення, яке розвиває інтуїцію. Це щось на кшталт того, як навчитися готувати, замовляючи лише їжу – ви виживете, але не станете шеф-кухарем.
Партнери та віце-президенти 🧠
Ці ролі можуть стати ціннішими, оскільки вони:
-
Перетворіть потреби клієнта на результати
-
Визначте несправність перед відправкою
-
Керування зацікавленими сторонами та термінами
-
Інтерпретуйте неоднозначність та здійснюйте дзвінки
Штучний інтелект робить їх швидшими, а не застарілими.
МД та заклиначі дощу ☔
Якщо ви справді отримуєте дохід завдяки стосункам та довірі, штучний інтелект вас не замінить. Він може навіть збільшити розрив між:
-
Банкіри, які можуть ініціювати та консультувати
-
Банкіри, які здебільшого контролюють процес
Жорстоко, але… так.
Новий набір навичок банкіра (тобто як не потрапити на узбіччя) 🧰🚀
Якщо ШІ позбавить вас від монотонного виробництва, залишиться те, за що платять люди.
Навички, які стають більш цінними
-
Побудова наративу клієнта: перетворення складності на переконання 🎤
-
Комерційне судження: що важливо, що ні, що ризиковано
-
Розпізнавання галузевих шаблонів: знання «чому» за цифрами
-
Переговори та вплив: внутрішні та зовнішні
-
Керівництво процесами: забезпечення просування угод попри складність
-
Нагляд за ШІ: запити, перевірка, стрес-тестування результатів
І так, «вміння добре володіти штучним інтелектом» стає реальністю — не в образливому сенсі. Швидше типу: чи можете ви використовувати його відповідально, швидко та не бентеживши команду.
Незручні речі: ризик, дотримання вимог та відповідальність ⚠️🏛️
Банківська справа — це не пісочниця. Це машина підзвітності.
Дві дуже неприємні реальності впливають на швидкість впровадження:
-
Управління ризиками моделі не є необов'язковим.
Банківські регулятори мають давні очікування щодо управління ризиками моделі: валідація, документування та управління. (Генеративний штучний інтелект не отримує магічного дозволу — він навіть підвищує планку контролю.) [4] -
Комунікації + зберігання записів швидко стають складними.
Брокери-дилери мають чіткі зобов'язання зберігати бізнес-повідомлення (включаючи електронні повідомлення) відповідно до режимів ведення записів SEC/FINRA. Це важливо, коли люди починають вставляти контекст угоди в інструменти, створювати чернетки або «спілкуватися» з внутрішніми ботами. [5]
Тож впровадження часто виглядає так: «Штучний інтелект всюди… але лише після того, як його огородять»
Як виглядає майбутнє: менше шарів, швидші цикли, більше спеціалізації 🔄💼
Реалістичним результатом є не зникнення банкірів. Це переоснащення банкірів:
-
Команди з Lean-угод, що підтримуються системами штучного інтелекту
-
Більше «груп» спеціалістів із сектору + продукту + виконання
-
Швидша ітерація презентацій та моделей
-
Більший акцент на розподілі (хто може розміщувати, хто може залучати покупців, хто може переміщувати капітал)
-
Розкол між:
-
Консультаційна робота з високим рівнем довіри (з великою кількістю людських ресурсів)
-
Виробнича робота великого обсягу (з використанням штучного інтелекту)
-
Також очікуйте, що більше бутиків перевершать свою вагу. Якщо штучний інтелект надасть меншим командам виробничі потужності великим фірмам, то відмінною рисою стануть стосунки, судження та нішева експертиза 🥊
Чи замінить ШІ інвестиційних банкірів: компактна версія 🧾✅
Чи замінить ШІ інвестиційних банкірів? Не повністю. Але він замінить значну частину того, на що банкіри витрачають свій час, особливо молодшу виробничу роботу.
Що прилипає:
-
Стосунки
-
Судження
-
Переговори
-
Підзвітність
-
Орієнтування в людських системах (дошки, его, політика… так)
Що змінюється:
-
Розміри команд
-
Шляхи навчання
-
Очікувана швидкість
-
Визначення поняття «додавання вартості»
Перемагає банкір, який стає чудовим редактором реальності, використовуючи штучний інтелект для збільшення потужності, водночас залишаючись одержимо відповідальним за рішення. Трохи поетично, але також правдиво. Як використання електроінструменту: він робить вас швидшими, а не мудрішими.
Посилання
[1] Всесвітній економічний форум –
Звіт про майбутнє робочих місць за 2025 рік (дайджест) [2] Глобальний інститут McKinsey –
Економічний потенціал генеративного штучного інтелекту: наступний рубіж продуктивності [3] Банк міжнародних розрахунків –
Інтелектуальна фінансова система: як штучний інтелект змінює фінанси (робочі документи BIS № 1194, PDF) [4] Федеральна резервна система –
Керівництво з нагляду щодо управління ризиками моделі (SR 11-7), PDF [5] FINRA – Бухгалтерські книги та записи (включаючи зберігання електронних повідомлень згідно з правилом 17a-4 Закону про біржі SEC)
Найчастіші запитання
Чи повністю замінить ШІ інвестиційних банкірів?
Не в охайному, повному обсязі. Інвестиційний банкінг — це не просто результати, це довіра, судження, політика та вміння змусити реальних людей сказати «так» під тиском. Штучний інтелект замінить частини роботи, скоротить терміни та зменшить деякі шари, особливо в молодшому продакшені. Але клієнти все ще хочуть людину, яка відповідає за поради (і наслідки). 🤝
Які завдання інвестиційного банкінгу, найімовірніше, будуть автоматизовані першими?
«Промислова» робота отримує удар першою: великогабаритна, заснована на шаблонах і легко перевіряється механічно. Уявіть собі текст презентації першого проходження, огляди ринку, таблиці порівнянь, звіти/стенограми, форматування слайдів, чернетки розділів CIM, запуск сценаріїв та нескінченні оновлення статусу. Фішка в тому, що ви не припиняєте роботу — ви переходите від створення до перевірки, виправлення та захисту результату, коли він комерційно неправильний.
Чи замінить ШІ інвестиційних банкірів на рівні аналітиків?
Штучний інтелект сильно стискає класичний зусилля аналітиків: складання чернеток, форматування, оновлення та перебудову тієї ж моделі з невеликими налаштуваннями. Це може означати меншу кількість молодших спеціалістів, необхідних для досягнення того ж результату, та вищі очікування для тих, хто залишається. Ризик полягає в навчанні: якщо зникає важка праця, зникає і повторення, яке формує інстинкти. Ви не можете стати гострим, лише «замовляючи» роботу. 😅
Що відбувається з партнерами, віце-президентами та керуючими директорами в міру поширення штучного інтелекту?
Асоційовані співробітники та віце-президенти можуть стати більш цінними, оскільки вони перетворюють складні потреби клієнтів на результати та виявляють проблеми ще до того, як щось буде відправлено. Вони також керують термінами, зацікавленими сторонами та неоднозначністю – сферами, де штучний інтелект все ще має труднощі. Для керуючих директорів ініціатива, заснована на стосунках та довірі, не зникає. Розрив між заклинателями дощу та людьми, які здебільшого контролюють процес, зростає. ☔
Чому штучний інтелект має проблеми з тими частинами банківської системи, які відповідають за укладання угод?
Тому що найскладніші частини — це ситуативні та людські. Штучний інтелект може пропонувати структури, але психологія клієнта, політика ради директорів, нюанси переговорів та інстинкти вибору часу — це не чисті набори даних. Довіра, заснована на репутації, також складна: «Я вже бачив цей фільм раніше» — це частково досвід, частково відповідальність. Коли генеральний директор наполовину розлючений і наполовину наляканий, комусь потрібно керувати кімнатою, а не просто генерувати текст.
Як банки можуть використовувати штучний інтелект в інвестиційному банкінгу, не постраждавши від шкоди?
«Гарна» система поводиться як надійний молодший товариш по команді: вона виявляє невизначеність, пояснює припущення, працює в рамках обмежень відповідності та забезпечує узгодженість шаблонів. Не менш важливо, що їй потрібен журнал аудиту, щоб хтось міг захистити результати пізніше. Впровадження часто виглядає як «штучний інтелект скрізь… але огороджений», оскільки ризики конфіденційності, кібербезпеки, непрозорості та упередженості не зникають у день укладення угоди. ⚠️
Які найбільші ризики щодо дотримання вимог та ведення обліку пов'язані з GenAI у банківській справі?
Дві реальності уповільнюють усе. По-перше, управління ризиками моделі не є необов'язковим – регулятори очікують перевірки, документації та контролю, а GenAI може підвищити планку, а не знизити її. По-друге, важливі комунікації та зберігання записів: коли люди вставляють контекст угоди в інструменти або створюють чернетки в чаті, це може створити проблеми зі зберіганням та наглядом у брокерсько-дилерських режимах.
Як залишатися цінним, якщо штучний інтелект змінює інвестиційний банкінг?
Думайте про «кінську силу, а не про мудрість». Використовуйте ШІ для швидшого складання, структурування та ітерацій, а потім витрачайте свій людський час на наратив, комерційну оцінку, розпізнавання галузевих шаблонів, переговори та керівництво процесами. Бути «добре володіючи ШІ» означає відповідально керувати ним: добре підказувати, проводити стрес-тестування результатів та виявляти те, що технічно правильно, але комерційно неправильно. Переможці стають чудовими редакторами реальності. 🧠🤖
Найчастіші запитання
Чи повністю замінить ШІ інвестиційних банкірів?
Не в охайному, повному обсязі. Інвестиційний банкінг — це не просто результати, це довіра, судження, політика та вміння змусити реальних людей сказати «так» під тиском. Штучний інтелект замінить частини роботи, скоротить терміни та зменшить деякі шари, особливо в молодшому продакшені. Але клієнти все ще хочуть людину, яка відповідає за поради (і наслідки). 🤝
Які завдання інвестиційного банкінгу, найімовірніше, будуть автоматизовані першими?
«Промислова» робота отримує удар першою: великогабаритна, заснована на шаблонах і легко перевіряється механічно. Уявіть собі текст презентації першого проходження, огляди ринку, таблиці порівнянь, звіти/стенограми, форматування слайдів, чернетки розділів CIM, запуск сценаріїв та нескінченні оновлення статусу. Фішка в тому, що ви не припиняєте роботу — ви переходите від створення до перевірки, виправлення та захисту результату, коли він комерційно неправильний.
Чи замінить ШІ інвестиційних банкірів на рівні аналітиків?
Штучний інтелект сильно стискає класичний зусилля аналітиків: складання чернеток, форматування, оновлення та перебудову тієї ж моделі з невеликими налаштуваннями. Це може означати меншу кількість молодших спеціалістів, необхідних для досягнення того ж результату, та вищі очікування для тих, хто залишається. Ризик полягає в навчанні: якщо зникає важка праця, зникає і повторення, яке формує інстинкти. Ви не можете стати гострим, лише «замовляючи» роботу. 😅
Що відбувається з партнерами, віце-президентами та керуючими директорами в міру поширення штучного інтелекту?
Асоційовані співробітники та віце-президенти можуть стати більш цінними, оскільки вони перетворюють складні потреби клієнтів на результати та виявляють проблеми ще до того, як щось буде відправлено. Вони також керують термінами, зацікавленими сторонами та неоднозначністю – сферами, де штучний інтелект все ще має труднощі. Для керуючих директорів ініціатива, заснована на стосунках та довірі, не зникає. Розрив між заклинателями дощу та людьми, які здебільшого контролюють процес, зростає. ☔
Чому штучний інтелект має проблеми з тими частинами банківської системи, які відповідають за укладання угод?
Тому що найскладніші частини — це ситуативні та людські. Штучний інтелект може пропонувати структури, але психологія клієнта, політика ради директорів, нюанси переговорів та інстинкти вибору часу — це не чисті набори даних. Довіра, заснована на репутації, також складна: «Я вже бачив цей фільм раніше» — це частково досвід, частково відповідальність. Коли генеральний директор наполовину розлючений і наполовину наляканий, комусь потрібно керувати кімнатою, а не просто генерувати текст.
Як банки можуть використовувати штучний інтелект в інвестиційному банкінгу, не постраждавши від шкоди?
«Гарна» система поводиться як надійний молодший товариш по команді: вона виявляє невизначеність, пояснює припущення, працює в рамках обмежень відповідності та забезпечує узгодженість шаблонів. Не менш важливо, що їй потрібен журнал аудиту, щоб хтось міг захистити результати пізніше. Впровадження часто виглядає як «штучний інтелект скрізь… але огороджений», оскільки ризики конфіденційності, кібербезпеки, непрозорості та упередженості не зникають у день укладення угоди. ⚠️
Які найбільші ризики щодо дотримання вимог та ведення обліку пов'язані з GenAI у банківській справі?
Дві реальності уповільнюють усе. По-перше, управління ризиками моделі не є необов'язковим – регулятори очікують перевірки, документації та контролю, а GenAI може підвищити планку, а не знизити її. По-друге, важливі комунікації та зберігання записів: коли люди вставляють контекст угоди в інструменти або створюють чернетки в чаті, це може створити проблеми зі зберіганням та наглядом у брокерсько-дилерських режимах.
Як залишатися цінним, якщо штучний інтелект змінює інвестиційний банкінг?
Думайте про «кінську силу, а не про мудрість». Використовуйте ШІ для швидшого складання, структурування та ітерацій, а потім витрачайте свій людський час на наратив, комерційну оцінку, розпізнавання галузевих шаблонів, переговори та керівництво процесами. Бути «добре володіючи ШІ» означає відповідально керувати ним: добре підказувати, проводити стрес-тестування результатів та виявляти те, що технічно правильно, але комерційно неправильно. Переможці стають чудовими редакторами реальності. 🧠🤖
Найчастіші запитання
Чи повністю замінить ШІ інвестиційних банкірів?
Не в охайному, повному обсязі. Інвестиційний банкінг — це не просто результати, це довіра, судження, політика та вміння змусити реальних людей сказати «так» під тиском. Штучний інтелект замінить частини роботи, скоротить терміни та зменшить деякі шари, особливо в молодшому продакшені. Але клієнти все ще хочуть людину, яка відповідає за поради (і наслідки). 🤝
Які завдання інвестиційного банкінгу, найімовірніше, будуть автоматизовані першими?
«Промислова» робота отримує удар першою: великогабаритна, заснована на шаблонах і легко перевіряється механічно. Уявіть собі текст презентації першого проходження, огляди ринку, таблиці порівнянь, звіти/стенограми, форматування слайдів, чернетки розділів CIM, запуск сценаріїв та нескінченні оновлення статусу. Фішка в тому, що ви не припиняєте роботу — ви переходите від створення до перевірки, виправлення та захисту результату, коли він комерційно неправильний.
Чи замінить ШІ інвестиційних банкірів на рівні аналітиків?
Штучний інтелект сильно стискає класичний зусилля аналітиків: складання чернеток, форматування, оновлення та перебудову тієї ж моделі з невеликими налаштуваннями. Це може означати меншу кількість молодших спеціалістів, необхідних для досягнення того ж результату, та вищі очікування для тих, хто залишається. Ризик полягає в навчанні: якщо зникає важка праця, зникає і повторення, яке формує інстинкти. Ви не можете стати гострим, лише «замовляючи» роботу. 😅
Що відбувається з партнерами, віце-президентами та керуючими директорами в міру поширення штучного інтелекту?
Асоційовані співробітники та віце-президенти можуть стати більш цінними, оскільки вони перетворюють складні потреби клієнтів на результати та виявляють проблеми ще до того, як щось буде відправлено. Вони також керують термінами, зацікавленими сторонами та неоднозначністю – сферами, де штучний інтелект все ще має труднощі. Для керуючих директорів ініціатива, заснована на стосунках та довірі, не зникає. Розрив між заклинателями дощу та людьми, які здебільшого контролюють процес, зростає. ☔
Чому штучний інтелект має проблеми з тими частинами банківської системи, які відповідають за укладання угод?
Тому що найскладніші частини — це ситуативні та людські. Штучний інтелект може пропонувати структури, але психологія клієнта, політика ради директорів, нюанси переговорів та інстинкти вибору часу — це не чисті набори даних. Довіра, заснована на репутації, також складна: «Я вже бачив цей фільм раніше» — це частково досвід, частково відповідальність. Коли генеральний директор наполовину розлючений і наполовину наляканий, комусь потрібно керувати кімнатою, а не просто генерувати текст.
Як банки можуть використовувати штучний інтелект в інвестиційному банкінгу, не постраждавши від шкоди?
«Гарна» система поводиться як надійний молодший товариш по команді: вона виявляє невизначеність, пояснює припущення, працює в рамках обмежень відповідності та забезпечує узгодженість шаблонів. Не менш важливо, що їй потрібен журнал аудиту, щоб хтось міг захистити результати пізніше. Впровадження часто виглядає як «штучний інтелект скрізь… але огороджений», оскільки ризики конфіденційності, кібербезпеки, непрозорості та упередженості не зникають у день укладення угоди. ⚠️
Які найбільші ризики щодо дотримання вимог та ведення обліку пов'язані з GenAI у банківській справі?
Дві реальності уповільнюють усе. По-перше, управління ризиками моделі не є необов'язковим – регулятори очікують перевірки, документації та контролю, а GenAI може підвищити планку, а не знизити її. По-друге, важливі комунікації та зберігання записів: коли люди вставляють контекст угоди в інструменти або створюють чернетки в чаті, це може створити проблеми зі зберіганням та наглядом у брокерсько-дилерських режимах.
Як залишатися цінним, якщо штучний інтелект змінює інвестиційний банкінг?
Думайте про «кінську силу, а не про мудрість». Використовуйте ШІ для швидшого складання, структурування та ітерацій, а потім витрачайте свій людський час на наратив, комерційну оцінку, розпізнавання галузевих шаблонів, переговори та керівництво процесами. Бути «добре володіючи ШІ» означає відповідально керувати ним: добре підказувати, проводити стрес-тестування результатів та виявляти те, що технічно правильно, але комерційно неправильно. Переможці стають чудовими редакторами реальності.