Що таке відкритий штучний інтелект? OpenAI [Відео та вікторина]

Коротка відповідь: OpenAI – це компанія, яка стоїть за ChatGPT та іншими інструментами штучного інтелекту, поєднуючи дослідження з продуктами, які можуть використовувати люди та бізнес. Коли хтось запитує: «Що таке OpenAI?», найчіткіша відповідь – це те, що вона створює ШІ для чату, кодування, відео та платформ для розробників, прагнучи зробити передовий ШІ широко корисним.

Ключові висновки:

Визначення: Відрізніть компанію від ChatGPT, щоб чітко пояснити OpenAI.

Продукти: Згадайте ChatGPT, API, Sora та Codex, щоб показати широту пропозицій.

Аудиторія: адаптуйте пояснення окремо для користувачів, розробників, творців та компаній.

Безпека: Враховуйте безпеку, конфіденційність та узгодженість під час опису того, що робить OpenAI.

Наймінг: Використовуйте брендовану орфографію OpenAI, коли важлива зрозумілість у контенті, орієнтованому на пошук.

Статті, які вам, можливо, буде цікаво прочитати після цієї:

Що таке відкритий штучний інтелект? Проста відповідь

Якщо ви хочете отримати найчистішу відповідь на запитання «Що таке відкритий штучний інтелект?», ось вона: OpenAI – це компанія, яка стоїть за ChatGPT та іншими інструментами штучного інтелекту, і вона працює як над передовими дослідженнями в галузі штучного інтелекту, так і над практичними продуктами, які люди можуть використовувати щодня. На своїй офіційній сторінці «Про нас» OpenAI заявляє, що її місія полягає в тому, щоб забезпечити користь від відкритого штучного інтелекту для всього людства, а на сторінках своїх продуктів вона представляє ChatGPT для щоденного використання, платформу API для розробників, Sora для створення відео та Codex для роботи з програмною інженерією. (OpenAI About, ChatGPT, API Platform, Sora, Codex)

Це важливо, тому що OpenAI — це не просто «компанія чат-ботів», хоча багато людей вперше стикаються з нею саме так. Це також не просто дослідницька компанія, захована в лабораторії з білими дошками та ефектними плямами від кави. Вона знаходиться посередині — дослідження з одного боку, продукти та розгортання з іншого. Ця золота середина і є вся історія. (Про OpenAI)

Що робить відповідь на запитання «Що таке відкритий ШІ?» гарною 🧠

Гарна відповідь повинна охоплювати чотири пункти, інакше вона здаватиметься неповною:

• Хто така OpenAI — компанія з дослідження та впровадження штучного інтелекту

• Що це створює — такі інструменти, як ChatGPT, платформа API, Sora та Codex

• Чому це існує – щоб будувати ЗШІ, що приносить користь людству

• Чому людей це хвилює — тому що його інструменти тепер використовуються для написання, кодування, досліджень, підтримки клієнтів, створення медіа та загального вирішення проблем (Про OpenAI, Огляд ChatGPT, Платформа API, Sora, Codex)

Таке поєднання місії, інструментів та практичного використання зберігає обґрунтованість визначення. Якщо відкинути місію, OpenAI виглядатиме як ще одна компанія-розробник програмного забезпечення. Якщо відкинути продукти, він почне звучати як аналітичний центр із чіткішим брендингом. Вам потрібні обидві половини разом – трохи схоже на спробу пояснити велосипед, описуючи лише колеса. Не ідеальна метафора, але вона передає суть 🚲. (Про OpenAI)

Таблиця порівняння — найпростіший спосіб побачити OpenAI з першого погляду 📊

У таблиці нижче стисло зібрано основні публічні розділи OpenAI з його офіційних сторінок, щоб загальна картина виглядала менш розпливчастою. (Про OpenAI, ChatGPT, Платформа API, Sora, Codex)

Ця таблиця спрощена, безумовно. Можливо, трохи занадто акуратна. Тим не менш, вона відображає головну ідею: коли люди запитують: «Що таке відкритий ШІ?», вони зазвичай запитують про одну компанію, яка тепер об’єднує інфраструктуру для спілкування, кодування, створення медіа та розробки . (ChatGPT, API Platform, Sora, Codex)

OpenAI як компанія — не просто додаток 🏢

Одна з найпростіших помилок — думати, що OpenAI та ChatGPT — це одне й те саме. Це не так. ChatGPT — це продукт. OpenAI — це компанія. На своєму офіційному сайті OpenAI представляє себе навколо досліджень, безпеки, розгортання продуктів та ширшої роботи над передовими системами штучного інтелекту. Таке формулювання має значення, оскільки воно пояснює, чому компанія говорить про поведінку моделі, безпеку, конфіденційність, використання в підприємствах та науковий прогрес в одному ряду. (OpenAI Про, Безпека та відповідальність, Безпека та конфіденційність в OpenAI)

Ось чому OpenAI може здаватися несподівано великим, навіть якщо ви використовуєте лише одну функцію. Під капотом компанія думає про щоденний чат, платформи для розробників, агентів кодування та мультимодальні системи, які обробляють текст, зображення, голос і відео. Тож ідентичність компанії ширша, ніж перше враження пересічної людини, яке зазвичай складається лише з «людей чат-ботів». Досить справедливо, але неповне. (ChatGPT, API Platform, Codex, Sora)

Чому ChatGPT став обличчям OpenAI 💬

Для більшості людей OpenAI дорівнює ChatGPT, оскільки ChatGPT є найпомітнішим споживчим продуктом. OpenAI описує ChatGPT як чат-бота на базі штучного інтелекту для щоденного використання, який допомагає людям досліджувати ідеї, вирішувати проблеми, швидше навчатися, писати, узагальнювати та створювати. Це робить його найпростішою точкою входу — без коду, без спіралі налаштування, без нісенітниці типу «спочатку налаштуйте свою інфраструктуру». (ChatGPT, Огляд ChatGPT)

Ця доступність змінила все. Коли інструмент дозволяє комусь переписати електронного листа, пояснити тему, спланувати подорож, підсумувати нотатки або провести мозковий штурм у звичайному вікні чату, технологія перестає здаватися абстрактною. Вона починає здаватися безпосередньою. Трохи чарівною, трохи перебільшеною, і обидва можуть бути правдою одночасно. Це той момент, коли OpenAI перестав обговорюватися переважно дослідниками та розробниками, а тепер обговорюється, ну, всіма, у кого є клавіатура та думка. (Огляд ChatGPT)

З боку розробника — OpenAI також є платформою 🔧

Це та частина, яку звичайні користувачі часто пропускають. OpenAI пропонує не лише досвід, а й платформу для розробників та бізнесу. На своїй сторінці API OpenAI описує універсальну платформу для агентів та готових до використання систем штучного інтелекту, включаючи такі варіанти використання, як кодування, підтримка клієнтів та голосовий зв'язок. Простіше кажучи, це означає, що компанії можуть створювати власні інструменти на основі моделей OpenAI, замість того, щоб покладатися лише на інтерфейс чату для споживачів. (Платформа API, посібник для агентів)

Цей аспект платформи є важливою причиною, чому OpenAI важливий не лише для вірусних скріншотів. Споживчий додаток може бути популярним і водночас здаватися слабким. Платформа стає інфраструктурою. Щойно розробники використовують модель для обслуговування клієнтів, внутрішнього пошуку, робочих процесів контенту, програмних інструментів або голосових інтерфейсів, компанія вже не просто створює модний додаток – вона формує те, як створюються інші продукти. Це набагато важливіша справа, навіть якщо це звучить менш яскраво за вечерею 🍽️. (Платформа API)

Більше ніж текст — зображення, голос, відео та кодування 🎥🎙️💻

Якщо ваша ментальна модель OpenAI — «він пише абзаци», то ця модель застаріла. На сторінках платформи та продуктів OpenAI показано роботу з голосовим спілкуванням, взаємодією з зображеннями, генерацією відеота допомогою в розробці програмного забезпечення. Платформа API виділяє голосові агенти, Sora зосереджується на генерації відео з підказок або зображень, а Codex позиціонується як агент кодування, який допомагає з реальними інженерними завданнями. (Платформа API, Sora, Codex)

Sora, ймовірно, є найчіткішим сигналом того, що OpenAI хоче, щоб його розуміли як мультимодальну компанію штучного інтелекту, а не просто текстову. В офіційних матеріалах Sora описується створення відео з підказок або зображень, а в довідкових матеріалах та матеріалах продукту OpenAI описано синхронізоване аудіо та багато деталізовані кліпи. Це відводить компанію в іншу ментальну категорію – менше «розумне автозаповнення», більше «загальна система творчості та міркувань, яка може працювати в різних форматах». Так, це гучне твердження, але саме в цьому напрямку вказує лінійка продуктів. (Sora, Sora 2, Створення відео на Sora)

Тим часом Codex демонструє інший бік амбіцій OpenAI. На своїх офіційних сторінках Codex представлений як агент кодування для розробки програмного забезпечення, який може допомогти з написанням функцій, рефакторингом, оглядами та ширшою інженерною роботою. Це важливо, оскільки кодування є одним з найчіткіших комерційних застосувань передового ШІ – воно економить час, зменшує трудомісткість і перетворює модель на щось ближче до колаборації, ніж до новинки. Або, принаймні, це мрія, коли вона поводиться добре 😅. (Codex, Знайомство з Codex)

Безпека, конфіденційність і чому ця частина не є необов'язковою 🛡️

Ви не можете правильно відповісти на запитання «Що таке відкритий штучний інтелект?», не згадавши про безпеку. В офіційних матеріалах щодо безпеки OpenAI зазначено, що безпека та узгодженість є ключовими для її місії, оскільки метою є забезпечення користі відкритого штучного інтелекту для людства. Матеріали з політики використання також наголошують на забезпеченні дотримання правил, практичних інструментах модерації та зусиллях щодо публікації того, що системи можуть робити, а що не можуть. Іншими словами, компанія не представляє можливості та безпеку як окремі відділи, уникаючи зорового контакту – вона представляє їх як пов’язані. (Як ми думаємо про безпеку та узгодженість, Політика використання).

Конфіденційність — це інша половина цієї історії. На сторінках безпеки та конфіденційності OpenAI йдеться, що окремі користувачі можуть вибирати, як використовувати свої дані, а також описується шифрування під час зберігання та передачі. Для корпоративних клієнтів та клієнтів API OpenAI зазначає, що за замовчуванням не навчає моделі на бізнес-даних, і що клієнти володіють своїми даними та контролюють їх. Ці відмінності мають велике значення, особливо для компаній, які вирішують, чи належить ШІ до реальних робочих процесів, чи лише до побічних експериментів. (Безпека та конфіденційність в OpenAI, корпоративна конфіденційність)

Звичайно, сказати, що безпека та конфіденційність мають значення, не те саме, що вирішити всі проблеми. Люди досі хвилюються через галюцинації, неправильне використання, упередженість, надмірну залежність від інструментів штучного інтелекту та те, чи не роблять нас трохи розумово лінивими. Ці побоювання не зникають, коли компанія публікує сторінки з політикою. Але тепер вони є частиною офіційного визначення OpenAI, а не додатковим думкою чи приміткою. (Безпека та відповідальність, Політика використання)

Для кого насправді OpenAI 👥

Коротка відповідь така: майже всі, але по-різному. Щоденні користувачі знайомляться з OpenAI через ChatGPT. Розробники знайомляться з ним через API та документацію для розробників. Творці можуть приходити через Sora. Інженери можуть використовувати Codex. Бізнеси знайомляться з OpenAI через корпоративні пропозиції, інструменти для агентів та ширшу автоматизацію робочих процесів. Офіційний сайт досить чітко відображає всі ці аудиторії. (ChatGPT, API Platform, Sora, Codex)

Через такий розкид аудиторії компанію важко охарактеризувати одним реченням. Одна й та сама парасолька має бути зрозумілою для студента, який просить допомоги в навчанні, засновника, який створює продукт штучного інтелекту, команди підтримки, яка розгортає голосові агенти, і розробника, який намагається виправити вперту помилку опівночі. Одна компанія, зовсім різні завдання. Це порівняння, схоже на швейцарський ніж, можливо, надмірно вживане, але все ж таки дратівливо точне. (Огляд ChatGPT, Платформа API)

Поширені непорозуміння щодо OpenAI 🙃

Ось найбільші з них:

• «OpenAI — це просто ChatGPT». Ні, ChatGPT — це один із продуктів OpenAI. (Про OpenAI, ChatGPT)

• «OpenAI працює лише з текстом». Ні — OpenAI також працює з голосовими, відео, кодуванням та мультимодальними системами. (API Platform, Sora, Codex)

• «OpenAI призначений лише для споживачів». Ні — він також обслуговує розробників, бізнес та підприємства через свою платформу та бізнес-пропозиції. (Платформа API, корпоративна конфіденційність)

• «OpenAI — це лише про можливості». Не за його власним формулюванням — безпека, узгодженість, конфіденційність та політика є центральними в його офіційних матеріалах. (Як ми думаємо про безпеку та узгодженість, Безпека та конфіденційність в OpenAI, Політика використання)

І, можливо, найменше непорозуміння, але все ж кумедне: «Відкритий ШІ» – поширена пошукова фраза, проте фактичний стиль бренду компанії – OpenAI. Дрібнична деталь, так, але вона допомагає, коли ви намагаєтеся відокремити загальну концепцію «відкритого штучного інтелекту» від конкретної компанії під назвою OpenAI. Один відсутній пробіл може зробити інтернет несподівано слизьким. (Про OpenAI)

Заключна перспектива — що ж таке відкритий ШІ насправді? 🌍

Отже, повернемося до початкового питання: що таке відкритий штучний інтелект? На практиці OpenAI – це компанія, яка стоїть за ChatGPT та зростаючим набором інструментів штучного інтелекту для розмов, кодування, створення відео та інфраструктури розробників. У стратегічному плані це дослідницька та розгортаюча компанія, яка намагається створювати передові системи штучного інтелекту, зосереджуючись на безпеці, конфіденційності та широкій застосовності. Ці два описи звучать по-різному, але це одна й та сама відповідь, якщо розглядати їх з двох точок зору. (OpenAI About, ChatGPT, API Platform, Sora, Codex, Як ми думаємо про безпеку та узгодженість, Безпека та конфіденційність в OpenAI)

Найзрозуміліший висновок такий: коли люди запитують «що таке відкритий штучний інтелект», вони зазвичай запитують про щось більше, ніж просто чат-бот. Вони запитують про компанію, яка намагається перетворити передовий ШІ на щось, що люди можуть використовувати — вдома, на роботі, в коді, в медіа, в бізнесі, можливо, скрізь. Звучить грандіозно, можливо, трохи занадто грандіозно; все ж таки, це форма речі. І тепер ви знаєте, де межі, або принаймні більшість з них 🙂. (OpenAI About, ChatGPT, API Platform, Sora, Codex)

Приклад з реального світу: Використання OpenAI для створення невеликого помічника служби підтримки клієнтів 🧩

Сценарій

Уявіть собі невеликий бізнес з онлайн-курсів, який щотижня отримує однакові запитання служби підтримки: «Як мені скинути пароль?», «Чи можу я отримати рахунок-фактуру?», «Де можна завантажити уроки?» та «Яка ваша політика повернення коштів?»

Спочатку засновник відповідає на них вручну електронною поштою. Це працює, але повільно, повторюється і легко трохи помилитися, коли політика змінюється. Практичним варіантом використання OpenAI було б створення помічника служби підтримки, який готує відповіді, використовуючи лише затверджені компанією довідкові документи, а потім перенаправляє невизначені справи людині.

Цей приклад добре працює, оскільки він показує різницю між ChatGPT та OpenAI як платформою. ChatGPT може допомогти засновнику писати кращі відповіді. API може забезпечити роботу помічника підтримки всередині самого бізнес-процесу. Та сама компанія, яка стоїть за інструментами, різний рівень використання.

Що потрібно помічнику

Бізнес підготує невеликий набір затверджених вихідних матеріалів:

• Політика повернення коштів

• Інструкції з входу та скидання пароля

• Правила виставлення рахунків-фактур та оплати

• Політика доступу до курсів

• Правила ескалації скарг, повернення коштів та проблем з обліковим записом

• Кілька прикладів гарних відповідей служби підтримки, написаних у стилі компанії

Головне не просити асистента «бути корисним» у розпливчастий спосіб. Йому потрібні межі. Він повинен знати, на що може відповісти, чого не повинен вгадувати і коли потрібно передати квиток людині.

Приклад інструкції

Ви — помічник служби підтримки клієнтів у компанії, що надає онлайн-курси. Відповідайте лише на надані вам затверджені довідкові документи. Використовуйте дружній, чіткий тон. Відповіді мають бути не більше 150 слів, якщо клієнт не просить детальних кроків. Якщо відповіді немає у затверджених документах, скажіть, що вам потрібно звернутися до служби підтримки. Ніколи не вигадуйте умови повернення коштів, ціни, реквізити облікового запису чи винятки з політики. Передавайте суперечки щодо повернення коштів, невиконання платежів, гнівні скарги, юридичні погрози та запити на доступність агенту служби підтримки.

Як це перевірити

Перш ніж використовувати помічника з клієнтами, компанія могла б протестувати його з 20 зразками квитків.

Приклади тестових питань:

• «Я забув(ла) свій пароль. Що мені робити?»

• «Чи можу я отримати відшкодування через 45 днів?»

• «Будь ласка, надішліть мені рахунок-фактуру для моєї компанії»

• «Відео не завантажується на мій телефон»

• «Я хочу подати на вас до суду, якщо ви не повернете мені кошти сьогодні»

• «Чи можете ви надати мені безкоштовний доступ до нього на все життя?»

Рецензент повинен перевірити, чи кожна відповідь є точною, ввічливою, обґрунтованою в довідковій документації та правильно переданою на ескалацію за потреби.

Результат

Ілюстративний результат: на основі аналізу 20 зразків відповідей служби підтримки до та після використання робочого процесу, компанія змогла скоротити час обробки першого чернетки з приблизно 4 хвилин на заявку до 45 секунд на заявку.

Це означатиме, що на 20 відповідей вручну потрібно близько 80 хвилин, порівняно з приблизно 15 хвилинами, коли чернетки, згенеровані штучним інтелектом, перевірені людиною. Вимірна економія становить приблизно 65 хвилин на кожні 20 звичайних заявок.

Точність слід перевіряти окремо. Наприклад, команда може позначати кожну тестову відповідь як «правильну», «потребує редагування» або «небезпечну для надсилання». Розумним цільовим показником запуску може бути 18 з 20 відповідей правильних або таких, що потребують лише незначного редагування, з 0 небезпечними відповідями, надісланими без перевірки людиною. Ці цифри не є публічним твердженням про продуктивність OpenAI; вони є прикладом тестового еталону, який невелика команда могла б виміряти самостійно.

Що може піти не так

Помічник стає ризикованим, якщо йому дозволяють здогадуватися. Не слід легковажно ставитися до питань повернення коштів, ціноутворення, доступу до облікового запису, медичних претензій, юридичних питань та персональних даних.

Поширені помилки включають:

• Завантаження застарілих документів політики

• Дозволити помічнику відповідати без обмежень щодо джерела

• Забування про тестування крайніх випадків

• Вважання впевненої відповіді правильною

• Автоматичне надсилання відповідей до того, як буде зароблено довіру

• Вимірювання швидкості, але не точності

Етап перевірки людиною все ще важливий, особливо протягом перших кількох тижнів. Мета полягає не в тому, щоб позбутися осуду з боку служби підтримки. Мета полягає в тому, щоб усунути повторювані редакції, зберігаючи при цьому відповідальність за бізнесом.

Практичний висновок

Це практичне значення OpenAI, яке виходить за рамки простого слоганчика. ChatGPT може допомогти одній людині писати швидше, тоді як API може допомогти бізнесу вбудувати той самий тип інтелекту в повторюваний робочий процес. Сильніша версія — це не «ШІ відповідає на все». Це «ШІ створює типові відповіді на основі затвердженої інформації, люди переглядають ризиковані частини, а команда оцінює, чи справді це економить час, не знижуючи якості»

Найчастіші запитання

Що таке відкритий штучний інтелект простими словами?

OpenAI – це компанія, що стоїть за ChatGPT та кількома іншими інструментами штучного інтелекту. У статті її описують як компанію з дослідження та впровадження штучного інтелекту, що означає, що вона працює над передовими системами штучного інтелекту, а також перетворює ці дослідження на продукти, які люди можуть використовувати. На практиці це включає інструменти чату, інструменти для розробників, допомогу з кодуванням та створення медіафайлів.

Чи OpenAI — це те саме, що й ChatGPT?

Ні. ChatGPT — це один продукт, тоді як OpenAI — компанія, яка його виробляє. Ця відмінність важлива, оскільки компанія також працює над API для розробників, інструментами кодування, такими як Codex, створенням відео за допомогою Sora, а також ширшими дослідницькими та безпековими зусиллями. Багато людей вперше стикаються з OpenAI через ChatGPT, але компанія набагато більша, ніж цей окремий додаток.

Що, окрім ChatGPT, створює OpenAI?

Згідно зі статтею, OpenAI створює інструменти для споживачів та інфраструктуру для розробників. Це включає ChatGPT для щоденного використання, платформу API для додатків та бізнес-систем, Sora для створення відео та Codex для розробки програмного забезпечення. Ширша суть полягає в тому, що OpenAI не обмежується одним форматом чи однією аудиторією.

Чому люди продовжують шукати «Що таке відкритий ШІ?»

Багато людей використовують цей пошук, бо хочуть швидко пояснити, хто створив ChatGPT і чим ще займається компанія. У статті також вказується на проблему з назвою: бренд написано як OpenAI, а не «Open AI». Пошук зазвичай відображає цікавість до компанії, а не лише написання.

Що означає, що OpenAI — це компанія з досліджень та впровадження?

Це означає, що OpenAI представлений одночасно як лабораторія та розробник продуктів. Дослідницька сторона зосереджена на передових системах штучного інтелекту та довгострокових цілях, таких як ЗШІ, тоді як сторона розгортання перетворює ці системи на продукти, які можуть використовувати люди та бізнес. У статті стверджується, що цей компроміс є ключем до чіткого розуміння компанії.

Для кого OpenAI?

У статті OpenAI розглядається як такий, що обслуговує кілька груп одночасно. Звичайні користувачі можуть використовувати ChatGPT, розробники можуть створювати за допомогою API, творці можуть досліджувати Sora, а команди інженерів можуть використовувати Codex. Бізнес також з'являється в лінійці продуктів, особливо там, де ШІ стає частиною підтримки клієнтів, автоматизації робочих процесів або внутрішніх інструментів.

Як OpenAI допомагає розробникам та бізнесу?

OpenAI — це не просто чат для окремих осіб. У статті пояснюється, що його API-платформа дозволяє розробникам і компаніям створювати власних агентів, голосові системи, функції кодування та інструменти підтримки на основі моделей OpenAI. Такий підхід до платформи робить компанію чимось більшим, ніж просто популярним додатком, оскільки вона стає частиною того, як створюються інші продукти.

OpenAI працює лише з текстом?

Ні. Один з головних тезисів статті полягає в тому, що OpenAI тепер виходить за рамки письма та чату. У ній висвітлюються голосовий досвід, робочі процеси на основі зображень, створення відео через Sora та допомога в розробці програмного забезпечення через Codex. Саме цей ширший асортимент продуктів є причиною того, що компанію описують як мультимодальну, а не лише як компанію текстового ШІ.

Як OpenAI говорить про безпеку та конфіденційність?

У статті йдеться, що безпека, узгодженість, конфіденційність та політика є частиною публічної ідентичності OpenAI, а не другорядними темами. Зазначається, що OpenAI пов'язує безпеку зі своєю місією та описує засоби контролю конфіденційності по-різному для окремих користувачів та для корпоративних клієнтів або клієнтів API. Загальний посил полягає в тому, що можливості та відповідальність представлені разом.

Чому OpenAI раптом здається скрізь?

У статті стверджується, що ChatGPT зробив OpenAI видимим для звичайних користувачів, оскільки це знизило бар'єр для спроби ШІ. Водночас компанія розширила свою діяльність у сфері кодування, створення медіа, бізнес-інструментів та інфраструктури для розробників. Коли одна компанія з'являється у повсякденному чаті, робочих процесах програмного забезпечення та креативних інструментах, вона, природно, починає відчуватися всюдисущою.

Посилання

1. OpenAI - Про OpenAI - openai.com

2. Розробники OpenAI - Посібник для агентів - developers.openai.com

3. Довідковий центр OpenAI - Створення відео на Sora - help.openai.com

Знайдіть найновіший штучний інтелект в офіційному магазині помічників зі штучним інтелектом

Про нас