У пошуковій рекламі штучний інтелект забезпечує розумніше таргетування, автоматизацію та оптимізацію. Маркетологи, які використовують пошукову рекламу на базі штучного інтелекту, можуть досягти кращої рентабельності інвестицій, залучення аудиторії та зростання бізнесу з меншими ручними зусиллями .
Але як саме маркетологи повинні використовувати пошукову рекламу на базі штучного інтелекту для досягнення своїх бізнес-цілей? У цьому посібнику розглянуто стратегії, найкращі практики та ключові інструменти штучного інтелекту для максимізації ефективності реклами та отримання вимірюваних результатів.
Статті, які вам, можливо, буде цікаво прочитати після цієї:
🔗 10 найкращих інструментів штучного інтелекту для маркетингу – Покращте свої кампанії – Відкрийте для себе найпотужніші маркетингові інструменти на основі штучного інтелекту для підвищення ефективності та рентабельності інвестицій.
🔗 Безкоштовні інструменти штучного інтелекту для маркетингу – найкращий вибір – ознайомтеся з найкращими безкоштовними інструментами штучного інтелекту для маркетологів, які прагнуть автоматизувати та оптимізувати свої процеси.
🔗 Найкращі безкоштовні інструменти штучного інтелекту для цифрового маркетингу – підніміть свою цифрову стратегію на новий рівень за допомогою цих безкоштовних та ефективних інструментів маркетингу на основі штучного інтелекту.
🔗 Інструменти штучного інтелекту для B2B-маркетингу – Підвищення ефективності та стимулювання зростання – Дізнайтеся, як штучний інтелект може трансформувати ваш B2B-маркетинг завдяки розумнішому таргетуванню та автоматизації.
🔹 Розуміння пошукової реклами на базі штучного інтелекту
Пошукова реклама на базі штучного інтелекту використовує машинне навчання та автоматизацію для оптимізації показу реклами, таргетингу, ставок та креативних елементів. Ця реклама аналізує дані в режимі реального часу, поведінку користувачів та наміри, щоб показувати найрелевантнішу рекламу потрібній аудиторії у потрібний час.
Основні характеристики пошукової реклами на базі штучного інтелекту:
✅ Автоматизоване встановлення ставок – ШІ коригує ставки в режимі реального часу для оптимальної ефективності
✅ Розумне таргетингування – Машинне навчання уточнює вибір аудиторії на основі поведінки користувачів
✅ Динамічний рекламний текст та оптимізація креативу – ШІ тестує кілька заголовків та описів
✅ Прогнозна аналітика – ШІ прогнозує ефективність реклами на основі історичних даних
✅ Покращена атрибуція – ШІ визначає, які ключові слова та стратегії стимулюють конверсії
Такі платформи, як Google Ads, Microsoft Advertising та DSP на базі штучного інтелекту, використовують ці функції для покращення рекламних кампаній у пошуковій мережі.
🔹 Як маркетологи можуть використовувати пошукову рекламу на базі штучного інтелекту для досягнення бізнес-цілей
1. Збільште рентабельність інвестицій за допомогою автоматизованого призначення ставок на основі штучного інтелекту
🔹 Чому це важливо: Стратегії призначення ставок на основі штучного інтелекту гарантують, що ви отримаєте найкращу цінність для кожного кліку на оголошення, одночасно зменшуючи марні витрати.
🔹 Як його використовувати:
- Використовуйте інтелектуальне призначення ставок Google (наприклад, цільова ціна за конверсію, максимізація конверсій) для автоматизації коригування ставок.
- Дозвольте штучному інтелекту оптимізувати ставки на основі ймовірності конверсії, а не на основі ручних вгадувань.
- Експериментуйте з ціннісними ставками , якщо ваш бізнес має різні показники цінності життя клієнта (LTV).
🔹 Бізнес-ціль досягнуто: вища ефективність реклами та краща рентабельність інвестицій у рекламу.
2. Орієнтуйтеся на потрібних клієнтів, використовуючи аналітику аудиторії на основі штучного інтелекту
🔹 Чому це важливо: Штучний інтелект аналізує дані клієнтів, щоб передбачити наміри користувачів, гарантуючи, що ваші оголошення досягнуть потрібної аудиторії у потрібний час .
🔹 Як його використовувати:
- Використовуйте сигнали аудиторії Google Ads для прогнозного таргетингу на основі поведінки в Інтернеті.
- Впроваджуйте користувацькі аудиторії та схожі аудиторії для користувачів з високим рівнем наміру.
- Використовуйте ретаргетинг на базі штучного інтелекту , щоб відновити зв'язок з колишніми відвідувачами веб-сайту, які не здійснили конверсію.
🔹 Бізнес-ціль досягнуто: Вищі коефіцієнти конверсії та знижена вартість залучення (CPA).
3. Покращуйте рекламний текст за допомогою оптимізації креативу на базі штучного інтелекту
🔹 Чому це важливо: Штучний інтелект може тестувати кілька варіантів реклами , щоб визначити, що найбільше резонує з користувачами.
🔹 Як його використовувати:
- Використовуйте адаптивні пошукові оголошення (RSA) від Google для динамічного поєднання заголовків та описів.
- Тестуйте варіанти рекламних текстів, , на основі настроїв аудиторії.
- Використовуйте інструменти прогнозування ефективності , щоб оптимізувати повідомлення перед запуском реклами.
🔹 Бізнес-ціль досягнуто: збільшення показника клікабельності (CTR) та залученості до реклами .
4. Максимізуйте ефективність реклами за допомогою оптимізації ключових слів на основі штучного інтелекту
🔹 Чому це важливо: Штучний інтелект допомагає визначати високоефективні ключові слова та динамічно їх коригує.
🔹 Як його використовувати:
- Використовуйте розумні кампанії Google , щоб штучний інтелект відкривав нові можливості для ключових слів .
- Використовуйте інструменти дослідження ключових слів на основі штучного інтелекту (наприклад, SEMrush, Ahrefs, Surfer SEO).
- Впроваджуйте автоматизацію негативних ключових слів, щоб уникнути марних витрат.
🔹 Бізнес-ціль досягнуто: вища релевантність пошуку та краще розміщення реклами .
5. Збільште конверсії за допомогою оптимізації цільових сторінок на базі штучного інтелекту
🔹 Чому це важливо: Навіть найкращі оголошення на базі штучного інтелекту не конвертуватимуться, якщо цільові сторінки не оптимізовані.
🔹 Як його використовувати:
- Використовуйте інструменти теплових карт на основі штучного інтелекту (наприклад, Crazy Egg, Hotjar) для аналізу поведінки користувачів.
- Впроваджуйте динамічні цільові сторінки , які змінюються залежно від мети пошуку.
- Використовуйте чат-боти на базі штучного інтелекту для взаємодії з відвідувачами в режимі реального часу.
🔹 Бізнес-ціль досягнуто: Збільшення кількості потенційних клієнтів та конверсій продажів .
6. Використовуйте прогнозну аналітику на базі штучного інтелекту для прийняття розумніших рішень
🔹 Чому це важливо: Штучний інтелект може прогнозувати тенденції та допомагати вам приймати рішення щодо реклами на основі даних .
🔹 Як його використовувати:
- Використовуйте кампанії Google Performance Max, щоб прогнозувати успіх майбутньої реклами.
- Використовуйте інструменти A/B-тестування на основі штучного інтелекту для рекламних експериментів.
- Відстежуйте статистику кампанії в режимі реального часу за допомогою аналітики штучного інтелекту.
🔹 Бізнес-ціль досягнуто: Оптимізовано розподіл маркетингового бюджету та краще прогнозування .
🔹 Майбутнє штучного інтелекту в пошуковій рекламі
Пошукова реклама на базі штучного інтелекту швидко розвивається. Маркетологи повинні залишатися на крок попереду завдяки:
✅ впровадженню автоматизації на базі штучного інтелекту , зберігаючи при цьому стратегічний нагляд.
✅ тестуванню креативних та таргетувальних інструментів на базі штучного інтелекту для підвищення ефективності реклами.
✅ використанню даних власних джерел , оскільки сторонні файли cookie поступово припиняють підтримку.
Штучний інтелект не замінює маркетологів , але робить рекламу розумнішою, швидшою та ефективнішою . Бізнеси, які інтегрують пошукову рекламу на базі штучного інтелекту у свої цифрові стратегії, перевершать конкурентів та досягнуть кращих бізнес-результатів .
🔹 Висновок: Пошукова реклама на базі штучного інтелекту стимулює реальне зростання бізнесу
Отже, як маркетологам використовувати пошукову рекламу на базі штучного інтелекту для досягнення своїх бізнес-цілей? Використовуючи штучний інтелект для:
✅ Автоматичного призначення ставок для максимізації рентабельності інвестицій
✅ Розумнішого таргетингу для охоплення потрібної аудиторії
✅ Рекламного тексту та ключових слів, згенерованих штучним інтелектом, для підвищення залученості
✅ Оптимізації цільових сторінок для покращення конверсій
✅ Прогнозної аналітики для прийняття рішень на основі даних
Завдяки автоматизації, оптимізації та персоналізації на основі штучного інтелекту , маркетологи можуть створювати високоефективні пошукові кампанії , які мають реальний вплив на бізнес .