Коротка відповідь: ШІ може підтримувати освіту, виконуючи повторювані адміністративні завдання, надаючи учням додаткову практику на вимогу та допомагаючи заповнювати прогалини в навчанні, які вчителі інакше могли б пропустити. Використовуваний як помічник, а не замінник, він може повернути вчителям час для підтримки з боку людини та здорового глузду.
Ключові висновки:
Зняття робочого навантаження : Використовуйте штучний інтелект для планування та підготовки до оцінювання, щоб заощадити час вчителя.
Персоналізована практика : Надайте вправи на вимогу, які коригуються, коли учень має труднощі або випереджає інших.
Виявлення позитивних результатів : аналіз закономірностей у роботі для раннього виявлення прогалин, припускаючи, що базові дані є надійними.
Використання, орієнтоване на людину : Дозвольте вчителям контролювати наставництво, добробут та приймати зважені рішення.
Реалістичні очікування : очікуйте кількох неспокійних тижнів; встановіть чіткі межі того, де дозволено використовувати штучний інтелект.
Статті, які вам, можливо, буде цікаво прочитати після цієї:
🔗 10 найкращих безкоштовних інструментів штучного інтелекту для освіти сьогодні
Ознайомтеся з зручними для студентів додатками зі штучним інтелектом для навчання, письма та підготовки до уроків.
🔗 10 найкращих академічних інструментів штучного інтелекту для досліджень у галузі освіти
Інструменти, орієнтовані на дослідження, для написання статей, цитувань, аналізу та розумнішого читання.
🔗 Найкращі інструменти штучного інтелекту для вищої освіти та роботи кампусів
Інструменти для викладання, навчання, вступу, консультування та підвищення ефективності адміністрування.
🔗 Інструменти штучного інтелекту для вчителів спеціальної освіти та доступність
Підтримуйте різноманітних учнів за допомогою штучного інтелекту для індивідуальних навчальних планів (ІП), читання та доступу.
Як ШІ підтримує освіту: загальна картина 🧩📚
На високому рівні, ШІ підтримує освіту, виконуючи чотири важливі завдання: ( ЮНЕСКО , ОЕСР )
-
Персоналізація навчання (різний темп, різний шлях, та сама мета)
-
Надання миттєвого зворотного зв'язку (практика, виправлення, підказки, пояснення)
-
Зменшення навантаження на вчителів (допомога в плануванні, підтримка оцінювання, автоматизація адміністрування)
-
Покращення доступу (переклад, читання вголос, субтитри, допоміжні інструменти)
Це також може допомогти школам приймати кращі рішення, використовуючи аналітику навчання, але до цього ми ще дійдемо, бо… так, ця тема швидко стає гострою 🔥. ( Jisc , ОЕСР )
Як виглядає сильна версія «Штучного інтелекту в освіті» ✅🤖
Не весь «штучний інтелект для освіти» є корисним. Деякий з них — це, по суті, блискуча обгортка навколо базової автоматизації. Потужна версія підтримки навчання за допомогою штучного інтелекту зазвичай має такі риси: ( ЮНЕСКО , NIST )
-
Узгоджено з цілями навчання.
Якщо інструмент не може пояснити, яку навичку він розвиває, це, ймовірно, просто шум 🎯 -
Підтримує вчителя, а не замінює його.
Найкращі інструменти відчуваються як поштовх, а не як поглинання влади. ( Міністерство освіти (Велика Британія) ) -
Надає прозорий зворотний зв'язок.
Студенти повинні бачити, чому щось не так, а не просто «неправильно» 😵💫 -
Відповідально ставиться до упередженості та справедливості.
Штучний інтелект може відображати зашумлені дані. Школам потрібні захисні бар'єри. ( NIST , ICO ) -
Поважає конфіденційність.
Дані студентів є конфіденційними. Крапка 🛡️ ( ICO , Європейська комісія ) -
Працює в реальних класах.
Якщо для завдання домашнього завдання потрібно 12 кліків і ритуальний танець… це не перемога.
І ось несподіване: «найкращий» інструмент не завжди є наймоднішим. Іноді найпростіша функція штучного інтелекту (наприклад, підтримка миттєвого читання) змінює все для учня, який тихо боровся цілу вічність 😬. ( ОЕСР )
Порівняльна таблиця: Популярні варіанти підтримки ШІ в освіті 🧾✨
Нижче наведено практичний огляд поширених категорій інструментів штучного інтелекту, які використовують школи та учні. Це не «єдиний список», це просто те, що з’являється знову і знову. ( ОЕСР , ЮНЕСКО )
| Інструмент / Категорія | Найкраще для (аудиторії) | Ціна | Чому це працює (короткий огляд) |
|---|---|---|---|
| Адаптивні навчальні платформи | Студенти + вчителі | Підписка | Налаштовує складність залежно від результатів, менше здогадок ( ОЕСР ) |
| Чат-боти для репетиторства зі штучним інтелектом | Студенти | Безкоштовно - платно | Пояснення, практика, підказки на вимогу… можуть здаватися товаришем по навчанню ( Міністерство освіти (Велика Британія) ) |
| Помічники з написання текстів | Студенти | Фріміум | Допомагає з ясністю, структурою, граматикою (але потребує правил) ( ЮНЕСКО ) |
| Генератори вікторин та практик | Вчителі + учні | Фріміум | Швидше повторення матеріалів, економія часу на планування — іноді занадто швидко ( Міністерство освіти (Велика Британія) ) |
| Автоматизовані інструменти зворотного зв'язку | Вчителі | Ліцензія | Прискорює цикли зворотного зв'язку; студенти швидше досягають успіхів ( EEF ) |
| Панелі аналітики навчання | Школи + вчителі | Ліцензія на сайт | Виявляє тенденції, позначає учнів групи ризику (обережно з маркуванням!) ( Jisc ) |
| Штучний інтелект для доступності (мовлення, субтитри) | Усі учні | Часто вбудовані | Робить контент зручним для більшої кількості студентів ♿️ ( ОЕСР ) |
| Переклад + мовна підтримка | Багатомовні учні | Фріміум | Зменшує мовні бар'єри, підвищує впевненість ( ЮНЕСКО ) |
| Перевірка на плагіат + оригінальність | Вчителі | Платно | Допомагає академічній доброчесності, але може давати осічки… так ( Turnitin , Stanford HAI ) |
| ШІ для контролю / моніторингу | Школи | Платно | «Безпечний» аспект, але може викликати питання справедливості та стресу ( ICO , NIST ) |
Помітили, що стіл здається трохи нерівним? Це тому, що класні кімнати нерівні. Деякі інструменти чудові в одному класі та жахливі в іншому. Контекст – це все 🙃.
Персоналізоване навчання: ШІ як «регулятор темпу» 🏃♂️📘
Одна з найкращих відповідей на питання про як штучний інтелект підтримує освіту, така: він допомагає учням навчатися у своєму темпі, не змушуючи їх почуватися ізольованими. ( ОЕСР )
Як може виглядати персоналізація
-
Учень отримує додаткову практику з дробами, бо вони там хиткі 🧮
-
Ще один учень швидко просувається в розумінні прочитаного, не чекаючи
-
Система змінює типи питань, коли виявляє непорозуміння (більше візуальних елементів, простіші кроки)
-
Уроки адаптуються на основі помилок, а не лише кінцевих балів
Чому це важливо
Вчителі вже диференціюють навчання, але робити це для 25-35 учнів щодня – це… забагато. Штучний інтелект може допомогти: ( ОЕСР )
-
Пропонування цільових наборів практик
-
Рекомендування тем для оглядів
-
Пропонування альтернативних пояснень (текст, приклади, покрокова інструкція)
І так, іноді персоналізація зі штучним інтелектом схожа на те, як роздати кожному індивідуальний сендвіч 🥪. Хіба що на сендвіч іноді додають солоні огірки, хоча ви їх не просили. Ось тут нагляд вчителя залишається важливим. ( Міністерство освіти (Велика Британія) )
Репетиторство зі штучним інтелектом: миттєва допомога без незручного підняття руки 🙋♀️🤖
Репетитори зі штучним інтелектом можуть підтримувати освіту, надаючи негайну допомогу без жодного тиску. Деякі студенти не ставлять запитань на уроці, навіть коли вони розгублені. Вони не хочуть виглядати «дурними» (їхні слова, не мої). Репетитор зі штучним інтелектом надає їм приватний спосіб дослідити плутанину. ( ЮНЕСКО )
У чому хороше репетиторство зі штучним інтелектом
-
Пояснення концепцій різними способами 🔁
-
Надання підказок замість відповідей (якщо розроблено правильно)
-
Пропонування додаткових практичних завдань
-
Допомога учням у підготовці до тестів з цілеспрямованим повторенням
У чому воно не добре вміє
-
Розуміння емоційного контексту.
Якщо студент перевантажений, втомлений, має справу з життєвими проблемами… ШІ «не розуміє цього». -
Гарантування правильності.
Штучний інтелект може бути впевненим і помилятися, що є жахливим поєднанням 😬 ( Міністерство освіти (Велика Британія) , NIST ) -
Заміна справжнього навчання.
Інструмент репетитора – це підтримка, а не навчальна програма. ( ЮНЕСКО )
Практичний підхід полягає в тому, щоб ставитися до репетиторства зі штучним інтелектом як до калькулятора на уроці математики: зручний, потужний, але вам все одно потрібно навчити мисленню, що лежить в його основі 🧠.
Підтримка вчителів: планування, диференціація та адміністративна допомога 🧑🏫✨
Будемо відверті — вчителям не потрібно більше «інновацій». Їм потрібен час. Штучний інтелект може допомогти освітянам, зменшивши навантаження на монотонну роботу. ( Міністерство освіти (Велика Британія) , Міністерство освіти (Велика Британія) )
Як штучний інтелект реально допомагає вчителям
-
Складання планів уроків, узгоджених з навчальними цілями 📝
-
Створення диференційованих робочих аркушів (базових, стандартних, складних)
-
Створення рубрик та критеріїв успіху
-
Підсумок тенденцій успішності класу
-
Пропонування тем для обговорення для читання
-
Допомога в написанні чіткішого батьківського повідомлення (менше стресу, менше друкарських помилок)
А ось те, про що люди недостатньо голосно говорять: коли вчителі економлять час, виграють і учні. Тому що зекономлений час зазвичай перетворюється на кращий зворотний зв'язок, більше перевірок, більше людської взаємодії. Те, що має значення 💛. ( EEF )
Невелике попередження… якщо школа використовує штучний інтелект, щоб «робити більше з меншими витратами», збільшуючи очікуване робоче навантаження, це не підтримка, це просто управлінська маніпуляція. Не вина інструменту, але все ж.
Оцінювання та зворотний зв'язок: швидші цикли, краще навчання 🔄✅
Зворотній зв'язок є одним з найбільших факторів покращення. Чим швидше студенти отримують змістовний зворотний зв'язок, тим швидше вони можуть адаптуватися. ( EEF , Hattie & Timperley (2007) , Black & William (1998) )
Штучний інтелект може підтримувати оцінювання шляхом:
-
Автоматичне оцінювання об'єктивних питань (математика, питання з вибором однієї правильної відповіді, швидкі перевірки)
-
Виявлення закономірностей у помилках (неправильне тлумачення, процедурні помилки, концептуальні прогалини)
-
Надання миттєвого формувального зворотного зв'язку під час практичних занять
-
Допомога вчителям у швидшому наданні структурованих коментарів
Золота середина: формувальна, а не остаточна
Штучний інтелект найкраще використовувати для:
-
Практичні вікторини
-
Перевірки з низькими ставками
-
Відгук про чернетку
-
Вправи на розвиток навичок
Для оцінювання важливих завдань ШІ потребує ретельного нагляду. Не тому, що він «злий», а тому, що нюанси – це складно. Двоє студентів можуть написати дуже різні відповіді, які обидві будуть правильними, і ШІ може не оцінити таку творчу правильність 🎭. ( Міністерство освіти (Велика Британія) , NIST )
Академічна доброчесність: плагіат, оригінальність та складна золота середина 🔍📄
Штучний інтелект змінює те, як студенти пишуть та досліджують. Це не моральна криза – це реальність класної кімнати. ( ЮНЕСКО )
Штучний інтелект підтримує освіту тут у двох напрямках:
1) Підтримка інструментів оригінальності
-
Детектори плагіату можуть позначати скопійовані уривки
-
Звіти про оригінальність можуть заохочувати звички цитування
-
Перевірка візерунків може виявити підозрілу схожість
2) Навчання кращої «грамотності у сфері штучного інтелекту»
Замість того, щоб вдавати, що учні не використовуватимуть штучний інтелект, школи можуть навчати:
-
Як проводити мозковий штурм за допомогою штучного інтелекту без копіювання
-
Як перевірити твердження
-
Як переписати текст своїм голосом
-
Як звернутися за допомогою, коли це необхідно
Бо мета не «ніколи не використовуйте інструменти». Мета — «продемонструвати своє мислення». Це справжня академічна гнучкість 💪📚.
(Також: інструменти виявлення оригінальності можуть бути недосконалими — зокрема, хибнопозитивні результати та нерівномірна успішність різних груп студентів — тому політика + людське судження все ще мають значення.) ( Turnitin , Stanford HAI )
Доступність та інклюзивність: ШІ як пандус, а не як скорочений шлях ♿️💬
Це одна з найбільш справді значущих сфер. Штучний інтелект може допомогти учням з бар'єрами, які не мають нічого спільного з інтелектом, а повністю пов'язані з доступом. ( ОЕСР , ЮНЕСКО )
Переваги щодо доступності включають:
-
Перетворення тексту в мовлення для підтримки читання 🔊
-
Перетворення мовлення на текст для учнів, які мають труднощі з письмом ✍️
-
Субтитри для відеоконтенту
-
Інструменти перекладу для багатомовних сімей та учнів 🌍
-
Спрощені текстові режими для підтримки розуміння
-
Візуальні посібники, створені з тексту (якщо доступні)
Студент, який нарешті може зрозуміти робочий аркуш, бо його читають уголос… це не «списування». Це усунення бар’єру. Як окуляри для вашого мозку. Не ідеальна метафора, але ви розумієте 🤓.
Аналітика навчання: раннє виявлення труднощів (але не лякайтеся) 📈🕵️♀️
Аналітика може допомогти школам помітити закономірності: ( Jisc , ОЕСР )
-
Хто відстає
-
Які поняття бентежать увесь клас
-
Де відвідуваність, поведінка та продуктивність корелюють
При правильному використанні це сприяє ранньому втручанню:
-
цілеспрямоване репетиторство
-
скоригована інструкція
-
служби підтримки
-
кращий розподіл ресурсів
Якщо використовувати неправильно, це перетворюється на ярлики:
-
«Цей учень має низькі здібності»
-
«Ця дитина — ризик»
-
«Вони, мабуть, все одно зазнають невдачі»
До прогнозів ШІ слід ставитися як до детектора диму, а не як до судді. Детектор диму каже «перевір це». Він нікого не визнає винним у підпалі 😵💫🔥. ( Jisc , NIST )
Ризики та захисні бар'єри: конфіденційність, упередженість та пастка «надмірної залежності» 🛡️⚠️
Якщо бути реалістом (а ми повинні бути реалістами), підтримка штучного інтелекту в освіті пов'язана з певними ризиками: ( ЮНЕСКО , NIST )
Ключові ризики
-
Проблеми конфіденційності у разі неналежного використання даних студентів ( ICO , Європейська комісія )
-
Упередженість, якщо моделі відображають несправедливі закономірності ( NIST , ICO )
-
Надмірна залежність, коли учні перестають мислити самостійно
-
Неточні відповіді, надані впевнено ( Міністерство освіти (Велика Британія) , NIST )
-
Розриви в рівності, якщо доступ отримують лише деякі студенти ( ЮНЕСКО )
Захисні огорожі, які дійсно допомагають
-
Чіткі правила: коли можна використовувати ШІ, а коли ні ✅ ( Міністерство освіти (Велика Британія) )
-
Навчайте перевірці: культура «перевіряйте двічі» ( Міністерство освіти (Велика Британія) )
-
Людський аналіз важливих рішень ( NIST )
-
Мінімізація даних: збирайте менше, захищайте більше 🔒 ( ICO )
На практиці найкращий захист — це не лише технічний, а й освітній. Навчіть учнів, у чому хороший ШІ, у чому він поганий і як контролювати ситуацію. Просто, не страшно. ( ЮНЕСКО )
Способи використання ШІ без драми, готові до використання в класі 😌📌
Якщо вам потрібні практичні та ненав’язливі способи запровадження штучного інтелекту, ось кілька з них, які, як правило, працюють: ( Міністерство освіти (Велика Британія) )
Для вчителів
-
Використовуйте штучний інтелект для створення варіантів уроків (а потім редагуйте їх за допомогою власного досвіду)
-
Згенерувати питання для вихідних квитків
-
Створіть підказки для розуміння прочитаного
-
Перетворіть тему на короткий тест для повторення 📝
Для студентів
-
Просіть покрокових пояснень (не лише відповідей)
-
Створіть практичні питання до теми
-
Підсумуйте нотатки, а потім порівняйте їх зі своїм власним конспектом
-
Використовуйте перетворення мовлення на текст, щоб швидше висловлювати ідеї 🎙️
Для шкіл
-
Почніть спочатку з інструментів доступності ( ОЕСР )
-
Надавати навчання, а не лише входи
-
Створіть спільну політику, щоб персонал не здогадувався ( Міністерство освіти (Велика Британія) )
-
Інструменти перевірки конфіденційності та чесності ( ICO )
Це щось на кшталт додавання нового інгредієнта до кулінарії. Спочатку посипте його. Не виливайте всю банку та не сподівайтеся, що суп виживе 🥣🤷♂️.
Заключна нотатка: Як ШІ підтримує освіту - короткий огляд 🎓🤖✨
Отже, як ШІ підтримує освіту . Він підтримує її, персоналізуючи навчання, пришвидшуючи зворотний зв'язок, зменшуючи навантаження на вчителів, покращуючи доступність та допомагаючи виявляти потреби в навчанні раніше. Але він працює добре лише тоді, коли люди залишаються за кермом. ( ОЕСР , ЮНЕСКО , Міністерство освіти (Велика Британія) )
Короткий огляд
-
Штучний інтелект є найсильнішим як підтримка , а не заміна ( ЮНЕСКО )
-
Найкраще використання: персоналізація, практика, зворотний зв'язок, доступність, допомога в плануванні ✅ ( ОЕСР )
-
Найбільші ризики: конфіденційність, упередженість, надмірна залежність, хибна впевненість ⚠️ ( NIST , ICO )
-
Формула перемоги: ШІ + судження вчителя + критичне мислення учня 🧠💛 ( Міністерство освіти (Велика Британія) )
Якщо ви ставитеся до ШІ як до корисного помічника (під наглядом), він справді може зробити навчання плавнішим, справедливішим та адаптивнішим. Якщо ви ставитеся до нього як до машини для скорочень… що ж, ви отримаєте результати, що скоротить час. А освіта заслуговує на краще.
Найчастіші запитання
Як штучний інтелект підтримує освіту в повсякденному навчанні?
Штучний інтелект може підтримувати освіту, виконуючи повторювані завдання та пришвидшуючи рутинні робочі процеси. У багатьох класах це виглядає як складання конспектів уроків, створення диференційованої практики та підготовка матеріалів для оцінювання. Він також може допомогти узагальнити загальнокласні закономірності, щоб вчителі могли швидше виявляти поширені непорозуміння. Найкращі результати, як правило, досягаються, коли вчителі редагують результати та твердо контролюють остаточні рішення.
Які найпрактичніші способи використання штучного інтелекту для полегшення робочого навантаження вчителів?
Поширений підхід полягає в використанні штучного інтелекту для планування «перших чернеток», швидкого створення тестів, шаблонів рубрик та спілкування з батьками, а потім удосконалення за допомогою професійної оцінки. Це може повернути час для зворотного зв’язку, перевірок та пастирської підтримки. Школи часто досягають найплавніших початкових успіхів, починаючи із завдань з низькими ставками, які не потребують конфіденційних даних. Чіткі межі того, що може робити штучний інтелект, а що ні, також допомагають запобігти розширенню обсягу робіт.
Як штучний інтелект підтримує освіту за допомогою персоналізованої практики для учнів?
Найпомітніший спосіб, яким штучний інтелект підтримує освіту, полягає у вправах на вимогу, які адаптуються, коли учень має труднощі або просувається вперед. Системи можуть коригувати складність, змінювати типи запитань та пропонувати альтернативні пояснення на основі помилок, а не лише остаточних балів. Це підтримує диференціацію, не створюючи відчуття ізольованості учнів. Контроль з боку вчителя все ще важливий, оскільки «адаптивний» не завжди означає «точний» або відповідає меті уроку.
Чи надійні чат-боти зі штучним інтелектом для допомоги з домашніми завданнями та повторення текстів?
Вони можуть бути корисними для пояснень, підказок та додаткової практики, особливо для студентів, які уникають ставити запитання на уроці. Основний ризик – це впевнені помилки, тому студентів слід навчити перевіряти відповіді та демонструвати свої напрацювання. Практичне правило полягає в тому, щоб використовувати репетиторів зі штучним інтелектом для навчання та повторення матеріалу з низьким тиском, а не як остаточний авторитет. Ставтеся до них як до підтримки, а не до навчальної програми.
Як штучний інтелект може допомогти виявити прогалини в навчанні, не називаючи учнів неправильними ярликами?
Аналітика навчання може виявляти такі закономірності, як повторювані помилки, хибні уявлення в класі або ранні ознаки того, що учню потрібна підтримка. За правильного використання вона діє як сповіщення «перевір це», яке спонукає до своєчасного втручання. За неправильного використання вона перетворюється на ярлики («низькі здібності» або «під загрозою»), що звужує очікування. Найбезпечніший підхід — поєднувати аналітику з надійними даними, людським судженням та прозорими подальшими розмовами.
Як школи повинні обробляти конфіденційність та дані учнів під час використання інструментів штучного інтелекту?
Дані учнів є конфіденційними, тому поширеним підходом є мінімізація даних: збирати менше, захищати більше та уникати поширення непотрібних особистих даних. Школи часто виграють від чіткої політики щодо того, що можна завантажувати, хто може отримати доступ до результатів та як довго дані зберігаються. Прозорість для учнів та батьків зменшує плутанину та зміцнює довіру. Для використання з вищими ставками важливими є перевірка людиною та посилені заходи безпеки.
Чи можуть інструменти штучного інтелекту підтримувати академічну доброчесність, не караючи не тих студентів?
Штучний інтелект змінює те, як студенти досліджують та пишуть, тому багато шкіл поєднують інструменти оригінальності з чітким навчанням «грамотності на основі штучного інтелекту». Інструменти виявлення можуть допомогти виявити підозрілу схожість, але вони також можуть дати помилки, тому політика повинна включати людське судження та справедливий процес рецензування. Навчання студентів проводити мозковий штурм без копіювання, перевіряти твердження та демонструвати своє мислення часто є ефективнішим, ніж покладатися лише на виявлення.
Які межі повинні встановити вчителі, впроваджуючи штучний інтелект у класі?
Як ШІ підтримує освіту, він працює найкраще, коли очікування реалістичні, а правила чітко визначені з першого дня. Визначте, коли ШІ дозволено (практика, чернетки, повторення), а коли ні (остаточні оцінювання або рішення з високими ставками без перегляду). Створіть культуру «перевірте двічі», щоб студенти перевіряли результати, а не передавали мислення на аутсорсинг. Очікуйте кількох складних тижнів, поки розпорядок дня встановлюється, а персонал узгоджується з нормами.
Посилання
-
ЮНЕСКО - unesdoc.unesco.org
-
ЮНЕСКО - Керівництво щодо генеративного штучного інтелекту в освіті та дослідженнях - unesco.org
-
ОЕСР - Впровадження штучного інтелекту в систему освіти - oecd.org
-
ОЕСР - Використання штучного інтелекту для підтримки учнів з особливими освітніми потребами - oecd.org
-
ОЕСР - Надійний штучний інтелект в освіті - oecd.org
-
Національний інститут стандартів і технологій (NIST) - nist.gov
-
Національний інститут стандартів і технологій (NIST) - nist.gov
-
Міністерство освіти Великої Британії - Генеративний штучний інтелект (ШІ) в освіті - gov.uk
-
Міністерство освіти Великої Британії - Штучний інтелект у школах: все, що вам потрібно знати - blog.gov.uk
-
Jisc - Кодекс практики для аналітики навчання - jisc.ac.uk
-
Управління уповноваженого з питань інформації (ICO) - Штучний інтелект (керівні принципи та ресурси щодо GDPR у Великій Британії) - ico.org.uk
-
Європейська комісія - Спеціальні гарантії щодо даних про дітей - europa.eu
-
Фонд освітнього фонду (EEF) - Зворотній зв'язок (звіт з рекомендаціями) - educationendowmentfoundation.org.uk
-
Turnitin – Розуміння хибнопозитивних результатів у межах наших можливостей виявлення текстів за допомогою штучного інтелекту – turnitin.com
-
Стенфордський гумоцентричний штучний інтелект (HAI) - детектори ШІ, упереджені проти письменників, для яких англійська не є рідною мовою - stanford.edu
-
Лісабонський університет (Conselho Pedagógógico Técnico) - Хетті та Тімперлі (2007) - ulisboa.pt
-
Університет Глазго - Блек і Вільям (1998) - gla.ac.uk