Професії, які ШІ не може замінити, і які професії замінить ШІ? Глобальний погляд на вплив ШІ на зайнятість

Окреслення зростання штучного інтелекту на робочому місці

У 2023 році понад три чверті (77%) компаній у всьому світі вже використовували або досліджували рішення на основі штучного інтелекту ( Втрата робочих місць, пов'язаних зі штучним інтелектом: розкрита шокуюча статистика ). Цей сплеск впровадження має реальні наслідки: 37% підприємств, що використовують штучний інтелект, повідомили про скорочення робочої сили у 2023 році, а 44% очікували більших скорочень робочих місць, зумовлених штучним інтелектом, у 2024 році ( Втрата робочих місць, пов'язаних зі штучним інтелектом: розкрита шокуюча статистика ). Водночас аналітики прогнозують, що штучний інтелект може поставити під загрозу сотні мільйонів робочих місць – економісти Goldman Sachs підрахували, що автоматизація за допомогою штучного інтелекту може вплинути на 300 мільйонів робочих місць у світі ( Понад 60 статистичних даних про заміну робочих місць штучним інтелектом (2024) ). Не дивно, що питання «які робочі місця замінить штучний інтелект?» та «Робочі місця, які штучний інтелект не може замінити» стали центральними в дебатах про майбутнє праці.

Однак історія пропонує певну перспективу. Попередні технологічні революції (від механізації до комп'ютерів) порушили ринки праці, але також створили нові можливості. Зі зростанням можливостей штучного інтелекту ведуться активні дискусії щодо того, чи ця хвиля автоматизації піде за тією ж схемою. Цей документ розглядає ситуацію: як ШІ працює в контексті робочих місць, які сектори стикаються з найбільшим витісненням, які ролі залишаються відносно безпечними (і чому), та що експерти прогнозують для світової робочої сили. Останні дані, галузеві приклади та цитати експертів включені для забезпечення всебічного та актуального аналізу.

Як працює штучний інтелект у контексті робочих місць

ШІ сьогодні чудово справляється з конкретними завданнями , особливо тими, що стосуються розпізнавання образів, обробки даних та прийняття рутинних рішень. Замість того, щоб думати про ШІ як про людиноподібного працівника, його найкраще розуміти як набір інструментів, навчених виконувати вузькі функції. Ці інструменти варіюються від алгоритмів машинного навчання, які аналізують великі дані, до систем комп'ютерного зору, які перевіряють продукти, та процесорів природної мови, таких як чат-боти, які обробляють основні запити клієнтів. На практиці ШІ може автоматизувати частини роботи : він може швидко переглядати тисячі документів у пошуках відповідної інформації, керувати транспортним засобом за заздалегідь визначеним маршрутом або відповідати на прості запитання щодо обслуговування клієнтів. Ця орієнтована на завдання майстерність означає, що ШІ часто доповнює працівників-людей, беручи на себе повторювані обов'язки.

Найважливіше те, що більшість робіт складається з кількох завдань, і лише деякі з них можуть бути придатними для автоматизації за допомогою ШІ. Аналіз McKinsey показав, що менше 5% професій можна повністю автоматизувати за допомогою сучасних технологій ( AI Replacement Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Іншими словами, повна заміна людини в більшості ролей залишається складною. ШІ може обробляти сегменти роботи: насправді, близько 60% професій мають значну частину діяльності, яку можна автоматизувати за допомогою ШІ та програмних роботів ( AI Replacement Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Це пояснює, чому ми бачимо, як ШІ використовується як допоміжний інструмент – наприклад, система ШІ може обробляти початковий відбір кандидатів на роботу, позначаючи найкращі резюме для перегляду рекрутером-людиною. Сила ШІ полягає в його швидкості та послідовності для чітко визначених завдань, тоді як люди зберігають перевагу в гнучкості між завданнями, складному судженні та міжособистісних навичках.

Багато експертів наголошують на цій відмінності. «Ми ще не знаємо повного впливу, але жодна технологія в історії ніколи не зменшувала зайнятість в інтернеті», – зазначає Мері К. Дейлі, президент Федерального резервного банку Сан-Франциско, наголошуючи, що штучний інтелект, ймовірно, змінить те, як ми працюємо, а не миттєво зробить людей зайвими ( голова Резервного резерву Федерального резервного банку Сан-Франциско Мері Дейлі на конференції Fortune Brainstorm Tech: ШІ замінює завдання, а не людей – Федеральний резервний банк Сан-Франциско ). У найближчій перспективі ШІ «замінює завдання, а не людей», доповнюючи людські ролі, беручи на себе буденні обов’язки та дозволяючи працівникам зосередитися на складніших обов’язках. Розуміння цієї динаміки є ключовим для визначення того, які роботи ШІ замінить, а які ШІ не зможе замінити – часто саме окремі завдання в межах робіт (особливо повторювані завдання, засновані на правилах) найбільш вразливі до автоматизації.

Професії, які найімовірніше будуть замінені штучним інтелектом (за секторами)

Хоча штучний інтелект може не повністю захопити більшість професій за одну ніч, певні сектори та категорії роботи набагато більш вразливі до автоматизації, ніж інші. Це, як правило, галузі з великою кількістю рутинних процесів, великими обсягами даних або передбачуваними фізичними переміщеннями – сфери, де сучасні технології штучного інтелекту та робототехніки переважають. Нижче ми розглядаємо галузі та ролі, які, найімовірніше, будуть замінені штучним інтелектом , а також наводимо реальні приклади та статистику, що ілюструють ці тенденції:

Виробництво та виробництво

Виробництво було однією з перших галузей, яка відчула вплив автоматизації завдяки промисловим роботам та інтелектуальним машинам. Повторювані роботи на конвеєрі та прості виробничі завдання все частіше виконуються роботами зі зором та керуванням на основі штучного інтелекту. Наприклад, Foxconn , великий виробник електроніки, впровадив роботів, щоб замінити 60 000 заводських робітників на одному об'єкті, автоматизувавши повторювані складальні завдання ( 3 з 10 найбільших роботодавців світу замінюють працівників роботами | Всесвітній економічний форум ). На автомобільних заводах по всьому світу роботизовані руки зварюють та фарбують з точністю, зменшуючи потребу в ручній праці. В результаті багато традиційних виробничих робочих місць – оператори верстатів, складальники, пакувальники – витісняються машинами, керованими штучним інтелектом. За даними Всесвітнього економічного форуму, посади складальників та заводських робітників є одними з тих, що скорочуються , і мільйони таких робочих місць вже були скорочені за останні роки, оскільки автоматизація прискорилася ( ШІ замінює робочі місця, статистика та факти [2024*] ). Ця тенденція є глобальною: промислово розвинені країни, такі як Японія, Німеччина, Китай та США, впроваджують штучний інтелект у виробництві для підвищення продуктивності, часто за рахунок людей, які працюють на конвеєрі. Перевагою є те, що автоматизація може зробити фабрики ефективнішими та навіть створити нові технічні робочі місця (наприклад, техніки з обслуговування роботів), але прості виробничі посади явно знаходяться під загрозою зникнення.

Роздрібна торгівля та електронна комерція

У роздрібній торгівлі штучний інтелект змінює роботу магазинів і те, як покупці роблять покупки. Мабуть, найпомітнішою зміною є зростання кількості кіосків самообслуговування та автоматизованих магазинів. Кількість касирів, колись одна з найпоширеніших посад у роздрібній торгівлі, скорочується, оскільки роздрібні торговці інвестують у системи кас на базі штучного інтелекту. Великі продуктові мережі та супермаркети тепер мають каси самообслуговування, а такі компанії, як Amazon, запровадили магазини з функцією «просто вийдіть» (Amazon Go), де штучний інтелект та датчики відстежують покупки без необхідності участі касира. Бюро статистики праці США вже спостерігає скорочення зайнятості касирів – з 1,4 мільйона касирів у 2019 році до приблизно 1,2 мільйона у 2023 році – і прогнозує, що ця кількість скоротиться ще на 10% у наступному десятилітті ( Самообслуговування залишиться. Але воно переживає переосмислення | AP News ). Управління запасами та складське зберігання в роздрібній торгівлі також автоматизується: роботи пересуваються по складах, забираючи товари (наприклад, Amazon використовує понад 200 000 мобільних роботів у своїх центрах виконання замовлень, працюючи разом із людьми-компенсаторами). Навіть такі завдання на підлогу, як сканування полиць та прибирання, у деяких великих магазинах виконуються роботами на базі штучного інтелекту. Кінцевим результатом є зменшення кількості початкових робочих місць у роздрібній торгівлі, таких як складські клерки, комплектувальники товарів та касири. З іншого боку, штучний інтелект у роздрібній торгівлі створює попит на кваліфікованих працівників, які можуть керувати алгоритмами електронної комерції або аналізувати дані клієнтів. Тим не менш, коли йдеться про те, які роботи замінить штучний інтелект у роздрібній торгівлі , основними цілями автоматизації є низькокваліфіковані ролі з повторюваними обов'язками.

Фінанси та банківська справа

Фінансова галузь рано впровадила програмну автоматизацію, і сучасний штучний інтелект прискорює цю тенденцію. Багато завдань, пов'язаних з обробкою чисел, переглядом документів або прийняттям рутинних рішень, обробляються алгоритмами. Яскравим прикладом є JPMorgan Chase , де була представлена ​​програма на базі штучного інтелекту під назвою COIN для аналізу юридичних документів та кредитних угод. COIN може переглядати контракти за лічені секунди – роботу, яка раніше витрачала 360 000 годин юристів та кредитних спеціалістів щороку ( програмне забезпечення JPMorgan робить за лічені секунди те, на що юристи витрачали 360 000 годин | The Independent | The Independent ). Таким чином, воно фактично замінило значну частину молодших юридичних/адміністративних посад в банківських операціях. У всій фінансовій галузі системи алгоритмічної торгівлі замінили велику кількість трейдерів-людей, виконуючи угоди швидше та часто прибутковіше. Банки та страхові компанії використовують штучний інтелект для виявлення шахрайства, оцінки ризиків та чат-ботів для обслуговування клієнтів, зменшуючи потребу в такій самій кількості аналітиків та персоналу служби підтримки клієнтів. Навіть у бухгалтерському обліку та аудиті інструменти штучного інтелекту можуть автоматично класифікувати транзакції та виявляти аномалії, що загрожує традиційним бухгалтерським роботам. За оцінками, бухгалтери та клерки з бухгалтерського обліку є одними з найбільш ризикованих посад , і прогнозується, що кількість цих посад значно скоротиться, оскільки програмне забезпечення для бухгалтерського обліку на основі штучного інтелекту стане більш потужним ( 60+ статистичних даних про заміну робочих місць штучним інтелектом (2024) ). Коротше кажучи, фінансовий сектор спостерігає, як штучний інтелект замінює робочі місця, пов'язані з обробкою даних, оформленням документів та прийняттям рутинних рішень – від банківських касирів (завдяки банкоматам та онлайн-банкінгу) до аналітиків середнього офісу – одночасно доповнюючи посади вищого рівня, пов'язані з прийняттям фінансових рішень.

Розробка технологій та програмного забезпечення

Це може здатися іронічним, але технологічний сектор – та сама галузь, яка будує штучний інтелект – також автоматизує частину власної робочої сили. Нещодавні досягнення в генеративному штучному інтелекті показали, що написання коду більше не є виключно людською навичкою. Помічники кодування на базі ШІ (такі як GitHub Copilot та Codex від OpenAI) можуть автоматично генерувати значну частину програмного коду. Це означає, що деякі рутинні завдання програмування, особливо написання шаблонного коду або налагодження простих помилок, можна перекласти на ШІ. Для технологічних компаній це зрештою може зменшити потребу у великих командах молодших розробників. Паралельно ШІ оптимізує ІТ- та адміністративні функції в технологічних фірмах. Яскравий приклад: у 2023 році IBM оголосила про призупинення найму на певні посади в бек-офісі та заявила, що приблизно 30% робочих місць, не пов'язаних з клієнтами (близько 7800 посад), можуть бути замінені ШІ протягом наступних 5 років ( IBM призупиняє найм у рамках плану замінити 7800 робочих місць ШІ, повідомляє Bloomberg | Reuters ). Ці посади включають адміністративні посади та посади у сфері управління персоналом, які пов'язані з плануванням, оформленням документів та іншими рутинними процесами. Випадок IBM ілюструє, що навіть посади «білих комірців» у технологічному секторі можна автоматизувати, якщо вони складаються з повторюваних завдань – ШІ ​​може обробляти планування, вести облік та виконувати базові запити без втручання людини. Важливо зазначити, що справді творча та складна робота з розробки програмного забезпечення залишається в руках людей (ШІ все ще бракує загальної здатності до вирішення проблем досвідченого інженера). Але для технологів ШІ бере на себе буденні частини роботи, і компаніям може знадобитися менше програмістів початкового рівня, тестувальників якості або ІТ-персоналу, оскільки інструменти автоматизації вдосконалюються. По суті, технологічний сектор використовує ШІ для заміни рутинних або орієнтованих на підтримку завдань , перенаправляючи людський талант на більш інноваційні та високорівневі завдання.

Обслуговування та підтримка клієнтів

Чат-боти та віртуальні помічники на базі штучного інтелекту зробили величезний прорив у сфері обслуговування клієнтів. Обробка запитів клієнтів – телефоном, електронною поштою чи чатом – це трудомістка функція, яку компанії давно прагнули оптимізувати. Тепер, завдяки передовим мовним моделям, системи штучного інтелекту можуть вести напрочуд людські розмови. Багато компаній розгорнули чат-боти на базі штучного інтелекту як першу лінію підтримки, вирішуючи поширені запитання (скидання облікових записів, відстеження замовлень, поширені запитання) без людського агента. Це почало замінювати роботу в кол-центрах та службах підтримки. Наприклад, телекомунікаційні та комунальні компанії повідомляють, що значна частина запитів клієнтів повністю вирішується віртуальними агентами. Лідери галузі прогнозують, що ця тенденція лише зростатиме: генеральний директор Zendesk Том Еггемайєр очікує, що 100% взаємодій з клієнтами будуть тієї чи іншої форми пов'язані зі штучним інтелектом, і що 80% запитів не потребуватимуть людського агента для вирішення найближчим часом ( 59 статистичних даних щодо обслуговування клієнтів на базі штучного інтелекту за 2025 рік ). Такий сценарій передбачає значне зменшення потреби в представниках служби підтримки клієнтів. Опитування вже показують, що понад чверть команд обслуговування клієнтів інтегрували штучний інтелект у свої щоденні робочі процеси, а компанії, що використовують «віртуальних агентів» зі штучним інтелектом, скоротили витрати на обслуговування клієнтів до 30% ( Обслуговування клієнтів: як штучний інтелект трансформує взаємодію - Forbes ). Види робіт підтримки, які, найімовірніше, будуть замінені штучним інтелектом, - це ті, що передбачають сценарні відповіді та рутинне усунення несправностей , наприклад, оператор кол-центру першого рівня, який дотримується визначеного сценарію для поширених проблем. З іншого боку, складні або емоційно заряджені ситуації з клієнтами все ще часто передаються людським агентам. Загалом, штучний інтелект швидко трансформує ролі в обслуговуванні клієнтів , автоматизуючи простіші завдання і таким чином зменшуючи кількість необхідного персоналу підтримки початкового рівня.

Транспорт та логістика

Мало які галузі привернули стільки уваги до заміщення робочих місць за допомогою штучного інтелекту, як транспорт. Розвиток самокерованих транспортних засобів – вантажівок, таксі та роботів для доставки – безпосередньо загрожує професіям, пов'язаним з керуванням автомобілем. Наприклад, у вантажній галузі кілька компаній тестують автономні напівпричепи на автомагістралях. Якщо ці зусилля будуть успішними, водії вантажівок на далекі відстані можуть бути значною мірою замінені самокерованими транспортними засобами, які можуть працювати майже цілодобово. Деякі оцінки є разючими: автоматизація зрештою може замінити до 90% робочих місць у сфері самокерованих вантажівок, якщо технологія самокерування стане повністю функціональною та надійною ( Автономні вантажівки можуть незабаром зайняти найнебажанішу роботу в далеких перевезеннях ). Водіння вантажівки є однією з найпоширеніших робіт у багатьох країнах (наприклад, це головний роботодавець для американських чоловіків без вищої освіти), тому вплив тут може бути величезним. Ми вже бачимо поступові кроки – автономні автобуси-шатли в деяких містах, складські транспортні засоби та портові вантажопереробники, керовані штучним інтелектом, а також пілотні програми для таксі без водіїв у таких містах, як Сан-Франциско та Фінікс. Такі компанії, як Waymo та Cruise, забезпечили тисячі поїздок на безпілотних таксі , натякаючи на майбутнє, де водії таксі та водії Uber/Lyft можуть бути менш затребуваними. У сфері доставки та логістики випробовуються дрони та тротуарні роботи для обробки доставки на останню милю, що може зменшити потребу в кур'єрах. Навіть комерційна авіація експериментує зі збільшенням автоматизації (хоча автономні пасажирські авіалайнери, ймовірно, з'являться лише через десятиліття, якщо взагалі коли-небудь, через проблеми безпеки). Наразі водії та оператори транспортних засобів є одними з професій, які, найімовірніше, будуть замінені штучним інтелектом . Технологія швидко розвивається в контрольованому середовищі: на складах використовуються безпілотні вилкові навантажувачі, а в портах - автоматизовані крани. Оскільки ці успіхи поширюються на дороги загального користування, такі ролі, як водій вантажівки, водій таксі, водій доставки та оператор вилкового навантажувача, зіткнуться зі скороченням. Час невизначений - правила та технічні проблеми означають, що водії-люди ще не зникнуть - але траєкторія розвитку зрозуміла.

Охорона здоров'я

Охорона здоров'я – це сектор, де вплив штучного інтелекту на робочі місця є складним. З одного боку, ШІ автоматизує певні аналітичні та діагностичні завдання , які колись виконувалися виключно висококваліфікованими фахівцями. Наприклад, системи ШІ тепер можуть аналізувати медичні зображення (рентгенівські знімки, МРТ, КТ) з надзвичайною точністю. У шведському дослідженні рентгенолог за допомогою ШІ виявив на 20% більше випадків раку молочної залози за допомогою мамографії, ніж два радіологи, які працюють разом ( Чи замінить ШІ лікарів, які читають рентгенівські знімки, чи просто зробить їх кращими, ніж будь-коли? | AP News ). Це говорить про те, що один лікар, оснащений ШІ, може виконувати роботу кількох лікарів, потенційно зменшуючи потребу в стільки ж радіологів чи патологоанатомів. Автоматизовані лабораторні аналізатори можуть проводити аналізи крові та виявляти відхилення без допомоги лаборантів на кожному кроці. Чат-боти ШІ також обробляють сортування пацієнтів та основні питання – деякі лікарні використовують ботів для перевірки симптомів, щоб порадити пацієнтам, чи потрібно їм приходити, що може зменшити навантаження на медсестер та медичні кол-центри. адміністративні роботи в охороні здоров'я : планування, медичне кодування та виставлення рахунків зазнали високого ступеня автоматизації за допомогою програмного забезпечення ШІ. Однак, безпосередні ролі у догляді за пацієнтами залишаються значною мірою незмінними з точки зору заміни. Робот може допомагати в хірургічних операціях або переміщувати пацієнтів, але медсестри, лікарі та доглядальники виконують широкий спектр складних, емпатичних завдань, які ШІ наразі не може повністю відтворити. Навіть якщо ШІ може діагностувати хворобу, пацієнти часто хочуть, щоб лікар-людина пояснив та вилікував її. Охорона здоров'я також стикається з серйозними етичними та регуляторними бар'єрами для повної заміни людей ШІ. Тож, хоча певні робочі місця в охороні здоров'я (такі як медичні рахунки, транскрипційні спеціалісти та деякі спеціалісти з діагностики) доповнюються або частково замінюються ШІ , більшість медичних працівників розглядають ШІ як інструмент, що покращує їхню роботу, а не як заміну. ​​У довгостроковій перспективі, оскільки ШІ стає більш досконалим, він може виконувати більшу частину важкої роботи з аналізу та планових оглядів, але поки що люди залишаються в центрі надання медичної допомоги.

Підсумовуючи, професії, які найімовірніше будуть замінені ШІ, це ті, що характеризуються рутинними, повторюваними завданнями та передбачуваним середовищем: робітники на заводах, канцелярський та адміністративний персонал, касири роздрібної торгівлі, агенти з базового обслуговування клієнтів, водії та деякі професійні посади початкового рівня. Дійсно, прогнози Всесвітнього економічного форуму на найближче майбутнє (до 2027 року) поставили клерка з введення даних на перше місце у списку посад, що скорочуються (очікується, що 7,5 мільйона таких робочих місць буде скасовано), за ними йдуть адміністративні секретарі та бухгалтери , всі ці посади дуже схильні до автоматизації ( 60+ статистичних даних про заміну робочих місць ШІ (2024) ). ШІ поширюється в різних галузях з різною швидкістю, але його напрямок є послідовним – автоматизація найпростіших завдань у всіх секторах. У наступному розділі буде розглянуто зворотний бік: які професії найменше ймовірно будуть замінені ШІ, та людські якості, які захищають ці ролі.

Професії, які найменш ймовірно будуть замінені / Професії, які штучний інтелект не може замінити (і чому)

Не кожна робота має високий ризик автоматизації. Фактично, багато ролей чинять опір заміні ШІ, оскільки вони вимагають унікальних людських здібностей або відбуваються в непередбачуваних умовах, з якими машини не можуть орієнтуватися. Незважаючи на те, наскільки розвиненим стає ШІ, він має чіткі обмеження у відтворенні людської креативності, емпатії та адаптивності. У дослідженні McKinsey зазначається, що хоча автоматизація певною мірою вплине майже на всі професії, ШІ з частинами робочих місць, а не з цілими ролями, що означає, що повністю автоматизовані роботи будуть радше винятком, ніж правилом ( ШІ замінює статистику та факти про робочі місця [2024*] ). Тут ми виділяємо види робіт, які найменш ймовірно будуть замінені ШІ в найближчому майбутньому, і чому ці ролі є більш «стійкими до ШІ»:

• Професії, що потребують людської емпатії та особистої взаємодії: Робота, пов'язана з турботою про людей, навчанням або розумінням їх на емоційному рівні, є відносно безпечною для ШІ. До них належать медичні працівники, такі як медсестри, доглядальники за людьми похилого віку та терапевти, а також вчителі, соціальні працівники та консультанти . Такі ролі вимагають співчуття, побудови стосунків та розпізнавання соціальних сигналів – сфери, де машини мають труднощі. Наприклад, дошкільна освіта передбачає виховання та реагування на ледь помітні поведінкові сигнали, які жоден ШІ не може по-справжньому відтворити. За даними Pew Research, близько 23% працівників працюють на роботах з низьким рівнем впливу ШІ (часто в догляді, освіті тощо), таких як няні, де ключові завдання (наприклад, виховання дитини) стійкі до автоматизації . Люди зазвичай віддають перевагу людському підходу в цих сферах: ШІ може діагностувати депресію, але пацієнти зазвичай хочуть поговорити про свої почуття з людиною-терапевтом, а не з чат-ботом.

• Творчі та мистецькі професії: робота, що передбачає креативність, оригінальність та культурний смак, як правило, не піддається повній автоматизації. Письменники, художники, музиканти, режисери, модельєри – ці професіонали створюють контент, який цінується не лише за дотримання формули, а й за впровадження нових, креативних ідей. Штучний інтелект може сприяти креативності (наприклад, створювати чернетки або дизайнерські пропозиції), але йому часто бракує справжньої оригінальності та емоційної глибини . Хоча мистецтво та письмо, створені ШІ, потрапляли в заголовки газет, творчі люди все ще мають перевагу у створенні сенсу, який резонує з іншими людьми. Існує також ринкова цінність у мистецтві, створеному людиною (враховуйте постійний інтерес до виробів ручної роботи, незважаючи на масове виробництво). Навіть у сфері розваг та спорту люди хочуть людської продуктивності. Як пожартував Білл Гейтс у нещодавній дискусії про ШІ: «Ми не захочемо дивитися, як комп’ютери грають у бейсбол». ( Білл Гейтс каже, що люди не знадобляться для «більшості речей» в епоху ШІ | EGW.News ) – це означає, що азарт походить від спортсменів-людей, і, як наслідок, багато творчих та виконавських професій залишатимуться людськими зусиллями.

• Роботи, що передбачають непередбачувану фізичну роботу в динамічних середовищах: Деякі практичні професії вимагають фізичної спритності та швидкого вирішення проблем у різних умовах – речі, які дуже важко виконувати роботам. Подумайте про кваліфікованих фахівців, таких як електрики, сантехніки, теслі, механіки або техніки з обслуговування літаків . Ці роботи часто пов'язані з нестандартним середовищем (проводка в кожному будинку трохи відрізняється, кожна проблема з ремонтом унікальна) та вимагають адаптації в режимі реального часу. Сучасні роботи на базі штучного інтелекту чудово справляються зі структурованими, контрольованими середовищами, такими як фабрики, але борються з непередбаченими перешкодами будівельного майданчика або будинку клієнта. Тому ремісники та інші, хто працює у фізичному світі з великою кількістю мінливостей, мають менше шансів бути заміненими найближчим часом. У звіті про найбільших роботодавців світу було підкреслено, що хоча виробники готові до автоматизації, такі сектори, як польові послуги або охорона здоров'я (наприклад, Національна служба охорони здоров'я Великобританії з її армією лікарів і медсестер, які виконують різноманітні завдання), залишаються «ворожою територією» для роботів ( 3 з 10 найбільших роботодавців світу замінюють працівників роботами | Всесвітній економічний форум ). Коротше кажучи, робота, яка є брудною, різноманітною та непередбачуваною, часто все одно потребує людського контролю .

• Стратегічне лідерство та прийняття рішень на високому рівні: ролі, що вимагають складного прийняття рішень, критичного мислення та відповідальності, такі як керівники підприємств, менеджери проектів та лідери організацій, відносно безпечні від прямої заміни штучним інтелектом. Ці посади передбачають синтез багатьох факторів, здійснення судження в умовах невизначеності, а також часто людське переконання та переговори. Штучний інтелект може надавати дані та рекомендації, але довірити ШІ прийняття остаточних стратегічних рішень або керівництво людьми – це крок, до якого більшість компаній (і співробітників) не готові. Більше того, лідерство часто залежить від довіри та натхнення – якостей, що виникають з людської харизми та досвіду, а не з алгоритмів. Хоча ШІ може обробляти цифри для генерального директора, робота генерального директора (визначення бачення, управління кризами, мотивація персоналу) поки що залишається виключно людською. Те саме стосується високопосадовців уряду, політиків та військових лідерів, де відповідальність та етична оцінка є першочерговими.

З розвитком штучного інтелекту межі його можливостей зміщуватимуться. Деякі ролі, які сьогодні вважаються безпечними, можуть з часом зіткнутися з новими інноваціями (наприклад, системи штучного інтелекту поступово вторгаються у творчі сфери, складаючи музику або пишучи новинні статті). Однак вищезгадані професії мають вбудовані людські елементи , які важко запрограмувати: емоційний інтелект, спритність рук у неструктурованих умовах, міжгалузеве мислення та справжня креативність. Вони діють як захисний рів навколо цих професій. Дійсно, експерти часто кажуть, що в майбутньому професії будуть розвиватися, а не зникнуть повністю – люди, які виконуватимуть ці ролі, використовуватимуть інструменти штучного інтелекту, щоб бути ще ефективнішими. Часто цитована фраза це відображає: ШІ не замінить вас, але людина, яка його використовує, може. Іншими словами, ті, хто використовує ШІ, ймовірно, перевершать тих, хто цього не робить, у багатьох сферах.

Підсумовуючи, професії, які найменше ймовірно будуть замінені штучним інтелектом/професії, які штучний інтелект не зможе замінити, це ті, що вимагають однієї або кількох із наступних якостей: соціальний та емоційний інтелект (турбота, ведення переговорів, наставництво), креативні інновації (мистецтво, дослідження, дизайн), мобільність та спритність у складних середовищах (кваліфіковані професії, реагування на надзвичайні ситуації) та оцінка загальної картини (стратегія, лідерство). Хоча штучний інтелект дедалі більше проникатиме в ці сфери як помічник, основні людські ролі поки що залишаться. Завдання для працівників полягає в тому, щоб зосередитися на навичках, які штучний інтелект не може легко імітувати – емпатія, креативність, адаптивність – щоб забезпечити їхню цінність як доповнення до машин.

Думки експертів щодо майбутнього праці

Не дивно, що думки різняться: одні прогнозують кардинальні зміни, а інші наголошують на поступовішій еволюції. Тут ми зібрали кілька проникливих цитат та точок зору лідерів думок, що пропонують спектр очікувань:

• Кай-Фу Лі (експерт та інвестор зі штучного інтелекту): Лі передбачає значну автоматизацію робочих місць протягом наступних двох десятиліть. «Протягом десяти-двадцяти років, за моїми оцінками, ми будемо технічно здатні автоматизувати від 40 до 50 відсотків робочих місць у Сполучених Штатах», – сказав він ( Цитати Кай-Фу Лі (автор книги «Надсили штучного інтелекту») (сторінка 6 з 9) ). Лі, який має багаторічний досвід роботи в галузі штучного інтелекту (включаючи колишні посади в Google та Microsoft), вважає, що це торкнеться широкого кола професій – не лише роботи на заводах чи у сфері послуг, але й багато посад «білих комірців». Він попереджає, що навіть для працівників, яких не замінять повністю, штучний інтелект «зменшить їхню додану вартість» , перейнявши частину їхньої роботи, потенційно зменшуючи переговорну силу працівників та їхню заробітну плату. Ця точка зору підкреслює занепокоєння щодо широкомасштабного витіснення та суспільного впливу штучного інтелекту, такого як зростання нерівності та потреба в нових програмах професійної підготовки.

• Мері К. Дейлі (президентка Федерального резервного банку Сан-Франциско): Дейлі пропонує контраргумент, що ґрунтується на економічній історії. Вона зазначає, що хоча штучний інтелект порушить роботу, історичні прецеденти свідчать про чистий балансуючий ефект у довгостроковій перспективі. «Жодна технологія в історії всіх технологій ніколи не зменшувала зайнятість в мережі», – зазначає Дейлі, нагадуючи нам, що нові технології, як правило, створюють нові види робочих місць, навіть витісняючи інші ( голова Резервного резерву Федерального резервного банку Сан-Франциско Мері Дейлі на конференції Fortune Brainstorm Tech: ШІ замінює завдання, а не людей – Федеральний резервний банк Сан-Франциско ). Вона наголошує, що ШІ, ймовірно, трансформує роботу, а не повністю її ліквідує . Дейлі уявляє майбутнє, де люди працюватимуть разом з машинами – ШІ ​​виконуватиме виснажливі завдання, люди зосереджуватимуться на роботі з вищою цінністю – і вона наголошує на важливості освіти та перекваліфікації, щоб допомогти робочій силі адаптуватися. Її прогноз обережно оптимістичний: ШІ підвищить продуктивність і створить багатство, що може стимулювати зростання робочих місць у сферах, які ми можемо ще не уявляти.

• Білл Гейтс (співзасновник Microsoft): Гейтс багато говорив про ШІ в останні роки, висловлюючи як захоплення, так і занепокоєння. В інтерв'ю 2025 року він зробив сміливий прогноз, який потрапив у заголовки газет: зростання передового ШІ може означати, що «люди не потрібні для більшості речей» у майбутньому ( Білл Гейтс каже, що люди не будуть потрібні для «більшості речей» в епоху ШІ | EGW.News ). Гейтс припустив, що багато видів робіт, включаючи деякі висококваліфіковані професії, можуть виконуватися ШІ в міру розвитку технології. Він навів приклади в охороні здоров'я та освіті , уявляючи ШІ, який може функціонувати як лікар чи вчитель вищого рівня. «Чудовий» лікар зі ШІ може стати широко доступним, що потенційно зменшить дефіцит експертів-людей. Це означає, що навіть ролі, які традиційно вважаються безпечними (через необхідність широких знань та навчання), з часом можуть бути відтворені ШІ. Однак Гейтс також визнав обмеження того, що люди сприймуть від ШІ. Він з гумором зазначив, що хоча ШІ може грати в спорт краще за людей, люди все ще віддають перевагу спортсменам-людям у розвагах (ми не будемо платити за те, щоб дивитися бейсбольні команди-роботи). Гейтс загалом залишається оптимістом – він вважає, що штучний інтелект «звільнить людей» для інших занять і призведе до підвищення продуктивності, хоча суспільству доведеться керувати переходом (можливо, за допомогою таких заходів, як реформи освіти або навіть універсальний базовий дохід, якщо відбудеться масова втрата робочих місць).

• Крісталіна Георгієва (керуючий директор МВФ): З точки зору політики та глобальної економіки, Георгієва підкреслила подвійний характер впливу ШІ. «ШІ вплине майже на 40 відсотків робочих місць у всьому світі, замінивши одні та доповнивши інші», – написала вона в аналізі МВФ ( ШІ трансформує світову економіку. Давайте переконаємося, що він принесе користь людству ). Вона зазначає, що розвинені економіки мають більший вплив ШІ (оскільки більша частка робочих місць пов’язана з висококваліфікованими завданнями, які ШІ потенційно може виконувати), тоді як країни, що розвиваються, можуть зіткнутися з меншим негайним витісненням. Позиція Георгієвої полягає в тому, що чистий вплив ШІ на зайнятість є невизначеним – він може підвищити глобальну продуктивність і зростання, але також потенційно поширити нерівність, якщо політика не буде йти в ногу з часом. Вона та МВФ закликають до проактивних заходів: уряди повинні інвестувати в освіту, системи соціального захисту та програми підвищення кваліфікації, щоб забезпечити широке поширення переваг ШІ (вища продуктивність, створення нових робочих місць у технологічних секторах тощо) і щоб працівники, які втрачають роботу, могли перейти на нові ролі. Ця експертна думка підтверджує, що хоча ШІ може замінити робочі місця, результат для суспільства значною мірою залежить від того, як ми відреагуємо.

• Інші лідери галузі: Численні генеральні директори технологічних компаній та футурологи також висловили свою думку. Наприклад, генеральний директор IBM Арвінд Крішна зазначив, що ШІ спочатку вплине «спочатку на роботу «білих комірців» , автоматизуючи роботу в бек-офісі та канцелярську роботу (як-от посади HR, які IBM оптимізує), перш ніж перейти до більш технічних сфер ( IBM призупиняє набір персоналу в рамках плану замінити 7800 робочих місць ШІ, повідомляє Bloomberg | Reuters ). Водночас Крішна та інші стверджують, що ШІ стане потужним інструментом для професіоналів – навіть програмісти використовують помічників коду ШІ для підвищення продуктивності, що передбачає майбутнє, де співпраця людини та ШІ буде нормою на кваліфікованих робочих місцях, а не повною заміною. Керівники служб підтримки клієнтів, як згадувалося раніше, передбачають, що ШІ оброблятиме основну частину рутинних взаємодій з клієнтами, а люди зосереджуватимуться на складних випадках ( 59 статистичних даних щодо обслуговування клієнтів ШІ за 2025 рік ). А публічні інтелектуали, такі як Ендрю Ян (який популяризував ідею універсального базового доходу), попереджали про втрату роботи водіями вантажівок та працівниками кол-центрів, виступаючи за системи соціальної підтримки для боротьби з безробіттям, спричиненим автоматизацією. На противагу цьому, такі науковці, як Ерік Бріньйольфссон та Ендрю Макафі, говорили про «парадокс продуктивності» – що переваги штучного інтелекту з’являться, але лише разом із працівниками-людьми, ролі яких будуть переосмислені, а не скасовані. Вони часто наголошують на збільшенні людської праці за допомогою штучного інтелекту, а не на повній заміні, вживаючи такі фрази, як « працівники, які використовують штучний інтелект, замінять тих, хто цього не робить ».

По суті, думки експертів варіюються від дуже оптимістичних (ШІ створить більше робочих місць, ніж знищить, як це зробили попередні інновації) до дуже обережних (ШІ може витіснити безпрецедентну частину робочої сили, що вимагатиме радикальних коригувань). Однак спільною рисою є те, що зміни неминучі . Характер роботи зміниться, оскільки ШІ стане більш потужним. Експерти одноголосно погоджуються, що освіта та безперервне навчання є життєво важливими – працівникам майбутнього знадобляться нові навички, а суспільствам – нова політика. Незалежно від того, чи розглядається ШІ як загроза, чи як інструмент, лідери різних галузей наголошують, що зараз саме час готуватися до змін, які він принесе в робочі місця. На завершення ми розглянемо, що ці трансформації означають для глобальної робочої сили та як окремі особи та організації можуть зорієнтуватися на майбутньому шляху.

Що це означає для світової робочої сили

Питання «які робочі місця замінить ШІ?» не має єдиної статичної відповіді – воно продовжуватиме розвиватися в міру зростання можливостей ШІ та адаптації економіки. Ми можемо розгледіти чітку тенденцію: ШІ та автоматизація скоротять мільйони робочих місць у найближчі роки, одночасно створюючи нові та змінюючи існуючі . Всесвітній економічний форум прогнозує, що до 2027 року близько 83 мільйонів робочих місць будуть витіснені через автоматизацію, але 69 мільйонів нових робочих місць з'являться в таких галузях, як аналіз даних, машинне навчання та цифровий маркетинг – чистий ефект – 14 мільйонів робочих місць у світі ( Статистика та факти про заміну ШІ на робочі місця [2024*] ). Іншими словами, на ринку праці відбудеться значна текучість кадрів. Деякі ролі зникнуть, багато зміняться, і з'являться абсолютно нові професії, щоб задовольнити потреби економіки, керованої ШІ.

Для глобальної робочої сили це означає кілька ключових речей:

• Перепідготовка та підвищення кваліфікації є вкрай необхідними: працівникам, чиї робочі місця перебувають під загрозою, необхідно надати можливості для вивчення нових навичок, які користуються попитом. Якщо штучний інтелект бере на себе рутинні завдання, людям потрібно зосередитися на нерутинних. Уряди, навчальні заклади та компанії відіграватимуть певну роль у сприянні навчальним програмам – будь то переміщений працівник складу, який навчається працювати з роботами для обслуговування, чи представник служби підтримки клієнтів, який навчається керувати чат-ботами на базі штучного інтелекту. Навчання протягом усього життя готове стати нормою. З позитивного боку, оскільки штучний інтелект бере на себе важку роботу, люди можуть перейти до більш корисної, творчої або складної роботи – але лише за умови, що вони мають для цього необхідні навички.

• Співпраця людини та штучного інтелекту визначатиме більшість робочих місць: замість повного захоплення ШІ, більшість професій розвиватимуться в партнерство між людьми та інтелектуальними машинами. Процвітатимуть ті працівники, які знатимуть, як використовувати ШІ як інструмент. Наприклад, юрист може використовувати ШІ для миттєвого дослідження судової практики (виконуючи роботу, яку раніше виконувала команда помічників юристів), а потім застосовувати людське судження для розробки юридичної стратегії. Технік на заводі може контролювати парк роботів. Навіть вчителі можуть використовувати репетиторів зі ШІ для персоналізації уроків, зосереджуючись на наставництві вищого рівня. Ця модель співпраці означає, що посадові інструкції зміняться – з акцентом на нагляді за системами ШІ, інтерпретації результатів ШІ та міжособистісних аспектах, з якими ШІ не може впоратися. Це також означає, що вимірювання впливу на робочу силу стосується не лише втрачених або отриманих робочих місць, а й змінених . Майже кожна професія включатиме певний ступінь допомоги ШІ, і адаптація до цієї реальності матиме вирішальне значення для працівників.

• Політика та соціальна підтримка: Перехід може бути складним і порушує політичні питання в глобальному масштабі. Деякі регіони та галузі постраждають від втрати робочих місць сильніше, ніж інші (наприклад, країни, що розвиваються, з високою продуктивністю виробництва, можуть зіткнутися зі швидшою автоматизацією трудомістких робочих місць). Можливо, знадобляться сильніші системи соціального захисту або інноваційна політика – такі ідеї, як універсальний базовий дохід (УБД), висували такі діячі, як Ілон Маск та Ендрю Ян, в очікуванні безробіття, спричиненого штучним інтелектом ( Ілон Маск каже, що універсальний дохід неминучий: чому він думає... ). Незалежно від того, чи є УБД відповіддю, урядам потрібно буде стежити за тенденціями безробіття та, можливо, продовжувати виплату допомоги по безробіттю, послуг з працевлаштування та грантів на освіту в постраждалих секторах. Також може бути необхідною міжнародна співпраця, оскільки ШІ може збільшити розрив між високотехнологічними економіками та тими, що мають менший доступ до технологій. Глобальна робоча сила може зіткнутися з міграцією робочих місць до місць, сприятливих для ШІ (так само, як виробництво перемістилося до країн з нижчими витратами в попередні десятиліття). Політикам потрібно буде забезпечити, щоб економічні вигоди ШІ (вища продуктивність, нові галузі промисловості) призвели до широкого процвітання, а не лише до прибутку для небагатьох.

• Підкреслення людської унікальності: Оскільки штучний інтелект стає поширеним явищем, людські елементи роботи набувають ще більшого значення. Такі риси, як креативність, адаптивність, емпатія, етичне судження та міждисциплінарне мислення, стануть порівняною перевагою людських працівників. Системи освіти можуть перейти до акценту на цих м’яких навичках поряд із навичками STEM. Мистецтво та гуманітарні науки можуть стати вирішальними у вихованні якостей, які роблять людей незамінними. У певному сенсі, зростання ШІ спонукає нас переосмислити роботу в більш орієнтованому на людину терміні – цінуючи не лише ефективність, але й такі якості, як клієнтський досвід, креативні інновації та емоційні зв’язки, де люди досягають успіху.

На завершення, ШІ має замінити деякі робочі місця, особливо ті, що виконують багато рутинних завдань, але він також створить можливості та розширить багато ролей. Вплив відчуватиметься практично у всіх галузях, від технологій та фінансів до виробництва, роздрібної торгівлі, охорони здоров'я та транспорту. Глобальна перспектива показує, що хоча розвинені економіки можуть спостерігати швидшу автоматизацію офісних робочих місць, країни, що розвиваються, можуть з часом все ще боротися з машинною заміною ручної роботи у виробництві та сільському господарстві. Підготовка робочої сили до цих змін є глобальним викликом.

Компанії повинні проактивно впроваджувати штучний інтелект етично та розумно, використовуючи його для розширення можливостей своїх співробітників, а не лише для скорочення витрат. Працівники, зі свого боку, повинні залишатися допитливими та продовжувати навчатися, оскільки адаптивність буде їхньою системою безпеки. А суспільство загалом повинно сприяти формуванню мислення, яке цінує синергію людини та штучного інтелекту: розглядати штучний інтелект як потужний інструмент для підвищення продуктивності та добробуту людини, а не як загрозу для засобів до існування людини.

Робоча сила майбутнього, ймовірно, буде такою, де людська креативність, турбота та стратегічне мислення працюватимуть пліч-о-пліч зі штучним інтелектом – майбутнє, в якому технології покращують людську працю, а не роблять її застарілою. Перехід може бути нелегким, але за умови підготовки та правильної політики глобальна робоча сила може стати стійкою та ще більш продуктивною в епоху штучного інтелекту.

Статті, які ви можете прочитати після цього офіційного документа:

🔗 10 найкращих інструментів пошуку роботи на основі штучного інтелекту – революціонізація процесу найму.
Відкрийте для себе найкращі інструменти штучного інтелекту для швидшого пошуку роботи, оптимізації заявок та працевлаштування.

🔗 Кар'єрні шляхи у сфері штучного інтелекту – найкращі вакансії у сфері ШІ та як розпочати.
​​Дізнайтеся про найкращі можливості кар'єри у сфері ШІ, які навички потрібні та як розпочати свій шлях у цій галузі.

🔗 Робота у сфері штучного інтелекту – поточні кар'єри та майбутнє зайнятості у сфері штучного інтелекту.
Зрозумійте, як штучний інтелект змінює ринок праці та де лежать майбутні можливості в галузі штучного інтелекту.