Незалежно від того, чи обробляєте ви рахунки-фактури, записи клієнтів чи фінансові дані, рішення на базі штучного інтелекту можуть оптимізувати ваш робочий процес і заощадити дорогоцінний час.
У цьому посібнику ми розглянемо найкращі інструменти штучного інтелекту для введення даних , їхні ключові функції та те, як вони можуть трансформувати управління даними для компаній будь-якого розміру.
Статті, які вам, можливо, буде цікаво прочитати після цієї:
🔗 10 найкращих інструментів аналітики на основі штучного інтелекту – покращте свою стратегію роботи з даними – підібраний посібник із найкращих платформ аналітики на основі штучного інтелекту, які допомагають компаніям отримувати розумніші та швидші аналітичні дані за допомогою автоматизації та прогнозування.
🔗 Наука про дані та штучний інтелект – майбутнє інновацій – Дізнайтеся, як штучний інтелект революціонізує сферу науки про дані та стимулює інновації наступного покоління в різних галузях.
🔗 Інструменти штучного інтелекту для візуалізації даних – перетворення аналітики на дії – ознайомтеся з найкращими інструментами візуалізації на основі штучного інтелекту, які спрощують складні набори даних і надають особам, що приймають рішення, інтерактивну та зрозумілу графіку.
🔗 Безкоштовні інструменти штучного інтелекту для аналізу даних – найкращі рішення – огляд потужних безкоштовних інструментів на базі штучного інтелекту для оптимізації робочих процесів аналізу даних без шкоди для бюджету.
🔹 Навіщо використовувати інструменти штучного інтелекту для введення даних?
Традиційні процеси введення даних пов'язані з кількома труднощами, зокрема:
❌ Людські помилки та невідповідності
❌ Трудомістке ручне введення даних
❌ Високі операційні витрати
❌ Ризики безпеки даних
Інструменти введення даних на основі штучного інтелекту вирішують ці проблеми шляхом:
✅ Автоматизація повторюваних завдань
✅ Підвищення точності за допомогою машинного навчання
✅ Вилучення даних із зображень, PDF-файлів та відсканованих документів
✅ Інтеграція з CRM, ERP та хмарними платформами
Завдяки штучному інтелекту компанії можуть зменшити ручне навантаження до 80% та усунути дороговартісні помилки введення даних.
🔹 Найкращі інструменти для введення даних на базі штучного інтелекту
Ось найкращі рішення для введення даних на базі штучного інтелекту, які змінюють те, як компанії обробляють дані:
1️⃣ Docsumo – ШІ для вилучення даних з документів 📄
Найкраще підходить для: Автоматизації обробки рахунків-фактур та квитанцій.
Docsumo використовує OCR (оптичне розпізнавання символів) та машинне навчання для вилучення даних з рахунків-фактур, банківських виписок та контрактів, усуваючи помилки ручного введення .
🔗 Дізнайтеся більше про Docsumo
2️⃣ Rossum – Інтелектуальна обробка документів на базі штучного інтелекту 🤖
Найкраще для: підприємств, що керують великими обсягами даних.
Rossum автоматизує класифікацію документів, вилучення даних та перевірку , допомагаючи компаніям оптимізувати робочі процеси з мінімальним втручанням людини.
🔗 Відкрийте для себе Rossum
3️⃣ Nanonets – ШІ для сканованих документів та форм 📑
Найкраще для: компаній, які шукають автоматизацію на основі штучного інтелекту без коду.
Nanonets витягує дані зі сканованих PDF-файлів, зображень та рукописних документів за допомогою глибокого навчання , що спрощує введення даних.
🔗 Ознайомтеся з Nanonets
4️⃣ Parseur – ШІ для вилучення даних з електронної пошти та документів 📬
Найкраще підходить для: Автоматизації збору даних з електронних листів.
Parseur автоматично витягує структуровані дані з електронних листів, PDF-файлів та рахунків-фактур і надсилає їх до електронних таблиць, CRM або баз даних.
🔗 Перегляньте Parseur
5️⃣ UiPath – RPA на основі штучного інтелекту для автоматизації введення даних 🤖
Найкраще для: підприємств, яким потрібна роботизована автоматизація процесів (RPA).
UiPath використовує штучний інтелект та ботів для автоматизації складних робочих процесів введення даних , легко інтегруючись з існуючими бізнес-системами.
🔗 Дізнайтеся про UiPath
🔹 Як інструменти штучного інтелекту трансформують введення даних
🔥 1. Розпізнавання символів (OCR) на базі штучного інтелекту для точного вилучення даних
Інструменти оптичного розпізнавання символів на базі штучного інтелекту, такі як Rossum та Docsumo, перетворюють відскановані документи та зображення на текст, який можна редагувати , забезпечуючи точність даних.
🔥 2. Інтелектуальна класифікація та організація даних
Інструменти штучного інтелекту класифікують та структурують дані , зменшуючи потребу в ручному сортуванні.
🔥 3. Безперешкодна інтеграція з бізнес-додатками
Рішення на базі штучного інтелекту синхронізуються з CRM, ERP та хмарними сховищами , упорядковуючи дані на різних платформах.
🔥 4. Виявлення та перевірка помилок
Алгоритми машинного навчання виявляють невідповідності, позначають помилки та автоматично виправляють введені дані для підвищення точності.
🔥 5. Автоматизоване введення даних з електронних листів та PDF-файлів
Інструменти штучного інтелекту витягують дані з рахунків-фактур, електронних листів та відсканованих документів і безпосередньо вносять їх у електронні таблиці, бухгалтерське програмне забезпечення та бази даних .
🔹 Майбутнє штучного інтелекту у введенні даних 🚀
🔮 Інтеграція ШІ та RPA: Все більше компаній поєднуватимуть ШІ та роботизовану автоматизацію процесів (RPA) для повністю автоматизованих робочих процесів .
📊 Прогнозоване введення даних: ШІ прогнозуватиме та автоматично заповнюватиме відсутню інформацію з більшою точністю .
💡 Розширені моделі NLP та ШІ: Інструменти ШІ розумітимуть контекст та наміри , покращуючи можливості обробки документів.