Інструменти штучного інтелекту для тестування на проникнення використовують штучний інтелект та машинне навчання для автоматизації оцінки вразливостей, виявлення прогалин у безпеці та посилення кіберзахисту.
У цьому посібнику ми розглянемо найкращі інструменти для тестування на проникнення за допомогою штучного інтелекту , їхні функції та те, як вони можуть допомогти фахівцям з кібербезпеки випереджати зловмисників.
Статті, які вам, можливо, буде цікаво прочитати після цієї:
🔗 Як генеративний штучний інтелект можна використовувати в кібербезпеці? Ключ до цифрового захисту – Зрозумійте, як генеративний штучний інтелект трансформує стратегії виявлення, запобігання загрозам та кібербезпеки в різних галузях.
🔗 Штучний інтелект у стратегіях кіберзлочинності – Чому кібербезпека важлива більше, ніж будь-коли – Огляд того, як зловмисники використовують штучний інтелект, і чому ваш захист має швидко розвиватися.
🔗 Найкращі інструменти безпеки на базі штучного інтелекту – ваш найповніший посібник – відкрийте для себе найефективніші інструменти кібербезпеки на базі штучного інтелекту, які допомагають командам контролювати, захищати та реагувати в режимі реального часу.
🔗 Чи небезпечний ШІ? Дослідження ризиків та реалій штучного інтелекту – збалансований аналіз етичних, технічних та безпекових проблем, пов’язаних зі швидкою еволюцією ШІ.
🔹 Що таке інструменти для тестування на проникнення штучного інтелекту?
Інструменти штучного інтелекту для пентестування – це рішення для кібербезпеки, які використовують штучний інтелект для моделювання кібератак, виявлення вразливостей та надання автоматизованої аналітики безпеки. Ці інструменти допомагають організаціям тестувати свої мережі, програми та системи на предмет потенційних загроз, не покладаючись виключно на ручне тестування.
Основні переваги тестування на проникнення на основі штучного інтелекту:
✅ Автоматизація: Зменшує ручну роботу шляхом автоматизації сканування вразливостей та моделювання атак.
✅ Швидкість та ефективність: Виявляє прогалини в безпеці швидше, ніж традиційні методи.
✅ Безперервний моніторинг: Забезпечує виявлення загроз та оцінку безпеки в режимі реального часу.
✅ Розширений аналіз загроз: Використовує машинне навчання для виявлення вразливостей нульового дня та моделей атак, що розвиваються.
🔹 Найкращі інструменти для тестування на проникнення штучного інтелекту у 2024 році
Ось найкращі інструменти тестування на проникнення на базі штучного інтелекту, які використовують експерти з кібербезпеки:
1️⃣ Пентера (раніше Pcysys)
Pentera — це автоматизована платформа для тестування на проникнення, яка використовує штучний інтелект для виконання симуляцій атак у реальних умовах.
🔹 Особливості:
- Перевірка безпеки на основі штучного інтелекту в мережах та кінцевих точках
- Автоматизоване моделювання атак на основі фреймворку MITRE ATT&CK
- Пріоритетність критичних вразливостей на основі впливу ризику
✅ Переваги:
- Зменшує навантаження на ручне тестування на проникнення
- Допомагає організаціям досягти відповідності стандартам безпеки
- Надає практичну інформацію для усунення вразливостей
🔗 Дізнайтеся більше: Офіційний сайт Pentera
2️⃣ Кобальтовий удар
Cobalt Strike — це потужний інструмент симуляції ворожнечі, який використовує штучний інтелект для імітації реальних кіберзагроз.
🔹 Особливості:
- Червоні команди на базі штучного інтелекту для просунутої симуляції атак
- Налаштовувана емуляція загроз для тестування різних сценаріїв атаки
- Вбудовані інструменти для співпраці для команд безпеки
✅ Переваги:
- Моделює реальні атаки для комплексного тестування безпеки
- Допомагає організаціям удосконалювати стратегії реагування на інциденти
- Пропонує детальну звітність та аналіз ризиків
🔗 Дізнайтеся більше: Вебсайт Cobalt Strike
3️⃣ Фреймворк Metasploit на базі штучного інтелекту
Metasploit — один із найпоширеніших фреймворків для пентестування, тепер удосконалений автоматизацією на основі штучного інтелекту.
🔹 Особливості:
- Сканування та експлуатація вразливостей за допомогою штучного інтелекту
- Прогнозна аналітика для виявлення потенційних шляхів атаки
- Постійне оновлення бази даних на наявність нових експлойтів та вразливостей
✅ Переваги:
- Автоматизує виявлення та виконання експлойтів
- Допомагає етичним хакерам тестувати системи на наявність відомих вразливостей
- Надає розширені інструменти для тестування на проникнення в одній платформі
🔗 Дізнайтеся більше: Офіційний сайт Metasploit
4️⃣ Darktrace (виявлення загроз на основі штучного інтелекту)
Darktrace використовує поведінковий аналіз на основі штучного інтелекту для виявлення та запобігання кіберзагрозам.
🔹 Особливості:
- Самонавчальний штучний інтелект для безперервного моніторингу
- Виявлення внутрішніх загроз та атак нульового дня на основі штучного інтелекту
- Автоматизоване реагування для зменшення кіберризиків у режимі реального часу
✅ Переваги:
- Забезпечує цілодобове автоматизоване тестування на проникнення та розвідку загроз
- Виявляє аномалії до того, як вони перетворяться на порушення
- Покращує кіберзахист завдяки втручанню штучного інтелекту в режимі реального часу
🔗 Дізнайтеся більше: Вебсайт Darktrace
5️⃣ IBM Security QRadar (SIEM та тестування на проникнення на основі штучного інтелекту)
IBM QRadar — це інструмент керування інформацією та подіями безпеки (SIEM), який включає штучний інтелект для тестування на проникнення та виявлення загроз.
🔹 Особливості:
- Аналіз журналів за допомогою штучного інтелекту для виявлення підозрілої активності
- Автоматизована оцінка ризиків для інцидентів безпеки
- Інтеграція з різними інструментами пентестування для глибшого розуміння безпеки
✅ Переваги:
- Допомагає командам кібербезпеки швидше аналізувати загрози та реагувати на них
- Автоматизує розслідування безпеки за допомогою аналітики штучного інтелекту
- Покращує дотримання нормативних вимог та нормативних актів
🔗 Дізнайтеся більше: IBM Security QRadar
🔹 Як ШІ змінює тестування на проникнення
Штучний інтелект трансформує тестування на проникнення шляхом:
🔹 Прискорення оцінок безпеки: ШІ автоматизує сканування, скорочуючи час, необхідний для пентестів.
🔹 Покращення розвідки загроз: Інструменти на базі ШІ постійно навчаються на нових загрозах та вразливостях.
🔹 Надання аналітики в режимі реального часу: ШІ допомагає командам безпеки виявляти загрози та реагувати на них у режимі реального часу.
🔹 Зменшення кількості хибнопозитивних спрацьовувань: Алгоритми машинного навчання підвищують точність, розрізняючи реальні загрози від хибних тривог.
Інструменти для тестування на проникнення на базі штучного інтелекту допомагають організаціям проактивно захищати свої системи та випереджати кіберзагрози.
Знайдіть найновіший штучний інтелект у магазині AI Assistant