У цьому посібнику ми розглянемо найкращі інструменти штучного інтелекту для розробників програмного забезпечення , включаючи помічників коду на основі штучного інтелекту, рішення для автоматизованого тестування та інструменти налагодження на базі штучного інтелекту.
Статті, які вам, можливо, буде цікаво прочитати після цієї:
🔗 Інструменти штучного інтелекту Unity – Розробка ігор за допомогою Muse та Sentis – Дізнайтеся, як інструменти штучного інтелекту Unity революціонізують дизайн ігор, анімацію та взаємодію в реальному часі.
🔗 10 найкращих інструментів штучного інтелекту для розробників – підвищте продуктивність, пишіть розумніше, створюйте швидше – відкрийте для себе провідні інструменти штучного інтелекту, які допомагають розробникам писати, налагоджувати та масштабувати код швидше, ніж будь-коли.
🔗 Розробка програмного забезпечення на основі штучного інтелекту проти звичайної розробки програмного забезпечення – ключові відмінності та як розпочати – Чіткий аналіз того, що відрізняє розробку на основі штучного інтелекту та як її використовувати.
🔹 Чому варто використовувати інструменти штучного інтелекту для розробки програмного забезпечення?
Штучний інтелект трансформує життєвий цикл розробки програмного забезпечення шляхом:
✅ Автоматизація генерації коду – зменшує зусилля з ручного кодування завдяки підказкам на основі штучного інтелекту.
✅ Покращення якості коду – виявляє вразливості безпеки та оптимізує продуктивність.
✅ Прискорення налагодження – використовує штучний інтелект для швидшого виявлення та виправлення помилок.
✅ Покращення документації – автоматично генерує коментарі до коду та документацію API.
✅ Підвищення продуктивності – допомагає розробникам писати кращий код за менший час.
Від помічників коду на основі штучного інтелекту до інтелектуальних фреймворків для тестування, ці інструменти дозволяють розробникам працювати розумніше, а не старанніше .
🔹 Найкращі інструменти штучного інтелекту для розробників програмного забезпечення
Ось найкращі інструменти на базі штучного інтелекту, які варто розглянути розробникам програмного забезпечення:
1️⃣ GitHub Copilot (автозавершення коду на базі штучного інтелекту)
GitHub Copilot, що працює на базі Codex від OpenAI, діє як парний програміст ШІ , який пропонує цілі рядки коду на основі контексту.
🔹 Особливості:
- на основі штучного інтелекту в режимі реального часу.
- Підтримує кілька мов програмування.
- Навчається з мільйонів публічних репозиторіїв коду.
✅ Переваги:
- Заощаджує час завдяки автоматичній генерації шаблонного коду.
- Допомагає початківцям швидше навчитися кодувати.
- Підвищує ефективність та точність коду.
🔗 Спробуйте GitHub Copilot: Вебсайт GitHub Copilot
2️⃣ Tabnine (автозаповнення коду за допомогою штучного інтелекту)
Tabnine — це помічник кодування на базі штучного інтелекту, який підвищує точність автодоповнення коду понад стандартні пропозиції IDE.
🔹 Особливості:
- Передбачення та автодоповнення коду на основі штучного інтелекту
- Працює з кількома IDE, включаючи VS Code, JetBrains та Sublime Text.
- Поважає політику конфіденційності приватного коду.
✅ Переваги:
- Пришвидшує кодування завдяки точним підказкам.
- Навчається на ваших шаблонах кодування для кращої точності.
- Працює локально для покращення конфіденційності та безпеки.
🔗 Спробуйте Tabnine: Офіційний вебсайт Tabnine
3️⃣ CodiumAI (штучний інтелект для тестування та валідації коду)
CodiumAI автоматизує перевірку коду та генерує тестові випадки за допомогою штучного інтелекту, допомагаючи розробникам писати програмне забезпечення без помилок.
🔹 Особливості:
- Тестові випадки, згенеровані штучним інтелектом для Python, JavaScript та TypeScript.
- Автоматична генерація та валідація модульних тестів.
- Допомагає виявити потенційні логічні недоліки в коді.
✅ Переваги:
- Економія часу на написанні та підтримці тестів.
- Підвищує надійність програмного забезпечення за допомогою налагодження за допомогою штучного інтелекту.
- Покращує покриття коду з мінімальними зусиллями.
🔗 Спробуйте CodiumAI: Вебсайт CodiumAI
4️⃣ Amazon CodeWhisperer (рекомендації щодо коду на основі штучного інтелекту)
Amazon CodeWhisperer надає розробникам AWS пропозиції коду в режимі реального часу на основі штучного інтелекту
🔹 Особливості:
- Пропозиції щодо контекстно-залежного коду на основі найкращих практик хмарних технологій.
- Підтримує кілька мов програмування, включаючи Python, Java та JavaScript.
- Виявлення вразливостей безпеки в режимі реального часу.
✅ Переваги:
- Ідеально підходить для розробників, які працюють із сервісами AWS.
- Ефективно автоматизує повторювані завдання кодування.
- Покращує безпеку коду завдяки вбудованому виявленню загроз.
🔗 Спробуйте Amazon CodeWhisperer: вебсайт AWS CodeWhisperer
5️⃣ Codeium (безкоштовний помічник з кодування зі штучним інтелектом)
Codeium — це безкоштовний помічник з кодування на базі штучного інтелекту, який допомагає розробникам швидше писати кращий код.
🔹 Особливості:
- Автозаповнення на базі штучного інтелекту для швидшого кодування.
- Підтримує понад 20 мов програмування.
- Працює з популярними IDE, такими як VS Code та JetBrains.
✅ Переваги:
- 100% безкоштовний помічник з написання коду на базі штучного інтелекту.
- Підтримує різні мови та фреймворки.
- Підвищує ефективність та точність коду.
🔗 Спробуйте Codeium: Офіційний веб-сайт Codeium
6️⃣ DeepCode (перевірка коду та аналіз безпеки на основі штучного інтелекту)
DeepCode — це інструмент статичного аналізу коду на базі штучного інтелекту, який виявляє вразливості та ризики безпеки.
🔹 Особливості:
- на основі штучного інтелекту та сканування безпеки в режимі реального часу.
- Виявляє логічні помилки та недоліки безпеки у вихідному коді.
- Працює з GitHub, GitLab та Bitbucket.
✅ Переваги:
- Підвищує безпеку програмного забезпечення завдяки виявленню загроз на основі штучного інтелекту.
- Зменшує час, витрачений на ручну перевірку коду.
- Допомагає розробникам писати безпечніший код.
🔗 Спробуйте DeepCode: Офіційний вебсайт DeepCode
7️⃣ Ponicode (модульне тестування на базі штучного інтелекту)
Ponicode автоматизує модульне тестування за допомогою штучного інтелекту, допомагаючи розробникам без зусиль писати високоякісні тестові випадки.
🔹 Особливості:
- Генерація тестових випадків на основі штучного інтелекту для JavaScript, Python та Java.
- Аналіз тестового покриття в режимі реального часу.
- Інтегрується з GitHub, GitLab та VS Code.
✅ Переваги:
- Економія часу на написанні та налагодженні тестів.
- Покращує покриття коду та його надійність.
- Допомагає розробникам дотримуватися найкращих практик тестування.
🔗 Спробуйте Ponicode: Офіційний веб-сайт Ponicode
Знайдіть найновіший штучний інтелект у магазині AI Assistant