Статті, які вам, можливо, буде цікаво прочитати після цієї:
🔗 Які професії замінить ШІ? – Погляд у майбутнє праці – Дослідіть, які ролі найбільш схильні до автоматизації та як ШІ змінює ринки праці в усьому світі.
🔗 Професії, які ШІ не може замінити (і ті, які він замінить) – Глобальна перспектива – Дослідіть світовий погляд на вплив ШІ, висвітлюючи як високоризикові, так і стійкі кар’єрні шляхи в епоху автоматизації.
🔗 Як скоро роботи Ілона Маска прийдуть на вашу роботу? – Дослідіть робототехніку Tesla на базі штучного інтелекту та що вона сигналізує про найближче майбутнє робочої сили.
У нещодавній статті Bloomberg цитувався економіст Массачусетського технологічного інституту, який стверджував, що штучний інтелект здатний виконувати лише 5% завдань, і навіть попереджав про потенційний економічний крах через обмеження ШІ. Така перспектива може здатися обережною, але вона не враховує ширшу картину трансформаційної ролі ШІ в різних галузях та його постійного розширення на набагато більше, ніж показують цифри.
Одна з найбільших помилкових уявлень щодо ШІ полягає в тому, що він або повністю замінює людську роботу, або взагалі нічого корисного не робить. Насправді, сила ШІ полягає в доповненні, покращенні та переосмисленні роботи, а не просто в її заміні. Навіть якби сьогодні лише 5% робочих місць можна було повністю автоматизувати, набагато більше професій фундаментально трансформуються ШІ. Охорона здоров'я є гарним прикладом: ШІ не може замінити лікаря, але він може аналізувати медичні зображення, виявляти аномалії та пропонувати діагнози з точністю, яка підтримує лікарів. Роль рентгенологів розвивається, оскільки ШІ дозволяє їм працювати швидше та впевненіше. Це не лише історія охорони здоров'я; фінанси, право та маркетинг переживають подібні зміни. Тож замість того, щоб зосереджуватися виключно на замінених робочих місцях, нам потрібно подивитися, скільки робочих місць змінюється, і це число значно перевищує 5%.
Твердження про 5% також трактує ШІ як щось стагнуюче та обмежене за обсягом. Правда в тому, що ШІ — це технологія загального призначення, як-от електрика чи інтернет. Обидві ці технології починалися з обмеженого використання, електричного освітлення та підключених до інтернету дослідницьких лабораторій, але зрештою проникли майже в кожен аспект життя та роботи. ШІ рухається тією ж траєкторією. Може здатися, що сьогодні він може виконувати лише невеликий спектр завдань, але його можливості швидко розширюються. Якщо ШІ автоматизує 5% робочих місць сьогодні, наступного року це може бути 10%, а через п'ять років — набагато більше. ШІ продовжує вдосконалюватися, оскільки розвиваються алгоритми машинного навчання та з'являються нові методи, такі як самостійне навчання.
Ще одна проблема зосередження на роботах, які можна повністю замінити, полягає в тому, що це не враховує справжню силу ШІ – автоматизацію частини завдань, що дозволяє людям зосередитися на завданнях, що вимагають креативності, стратегії або міжособистісних навичок. McKinsey оцінює, що 60% усіх робіт мають принаймні деякі завдання, які можна автоматизувати. Часто це повторювані або буденні завдання, і саме тут ШІ додає величезної цінності, навіть якщо він не бере на себе цілі ролі. Наприклад, у сфері обслуговування клієнтів чат-боти на базі ШІ швидко обробляють поширені запити, тоді як людські агенти залишаються для вирішення складних питань. У виробництві роботи виконують високоточні завдання, звільняючи людей від необхідності зосереджуватися на контролі якості та вирішенні проблем. ШІ може не виконувати всю роботу, але він змінює те, як вона виконується, що значно підвищує ефективність.
Страх економістів щодо економічного краху через нібито обмеження ШІ також вимагає більш уважного розгляду. Історично економіки адаптуються до нових технологій. ШІ сприяє підвищенню продуктивності праці способами, які можуть бути не одразу помітними, і ці переваги компенсують побоювання щодо втрати робочих місць. Аргумент про те, що відсутність трансформації, зумовленої ШІ, призведе до економічного краху, здається, ґрунтується на хибному припущенні: якщо ШІ не замінить весь ринок праці миттєво, він зазнає катастрофічної невдачі. Технологічні зміни так не працюють. Натомість, ми, ймовірно, побачимо поступове переосмислення ролей і навичок. Це вимагатиме інвестицій у перепідготовку, але це не та ситуація, яка призводить до раптового краху. Впровадження ШІ, швидше за все, сприятиме зростанню продуктивності, зменшить витрати та створить нові можливості, що свідчить про економічне розширення, а не скорочення.
Штучний інтелект також не слід розглядати як монолітну технологію. Різні галузі впроваджують ШІ з різною швидкістю, з різноманітними застосуваннями, починаючи від базової автоматизації до складного прийняття рішень. Обмеження впливу ШІ лише 5% робочих місць ігнорує його ширшу роль у стимулюванні інновацій. Наприклад, у роздрібній торгівлі логістика та управління запасами на основі ШІ значно підвищили ефективність, навіть якщо персонал магазинів масово не замінюється роботами. Цінність ШІ набагато ширша, ніж пряме заміщення робочої сили, вона полягає в оптимізації ланцюгів поставок, покращенні обслуговування клієнтів та наданні аналітичних даних, які раніше були неможливі.
Ідея про те, що ШІ може виконувати лише 5% завдань, не враховує його реальний вплив. ШІ — це не просто повна заміна; він розширює ролі, автоматизує частину завдань і доводить, що є універсальною технологією, яка з кожним днем стає все потужнішою. Від розширення людської праці до автоматизації буденних завдань і підвищення продуктивності, економічний вплив ШІ виходить далеко за рамки заміни робочих місць. Якщо ми зосередимося виключно на тому, що ШІ не може зробити сьогодні, ми ризикуємо ігнорувати тонкі, але значні зміни, які він вже привносить у робочу силу і продовжуватиме приносити в майбутньому. Успіх ШІ полягає не в досягненні довільної мети щодо автоматизації завдань, а в тому, наскільки добре ми адаптуємося, розвиваємося та максимально використовуємо технологію, яка все ще перебуває лише на ранніх стадіях революціонізування нашого світу.